Curso en línea: especialización profesional certificada en datos para conocimientos de Google Cloud

Aprenda el análisis de datos de alto nivel. Descubra cómo consultar y unir petibytes de datos en segundos.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Análisis de datos y generación de insights.
  • Presentación visual de datos.
  • Trabajar con la plataforma Google Cloud
  • Usando Google Big Query
  • Realización de escenarios interactivos.
  • Trabajar con diversos conjuntos de datos
  • Aplicación de habilidades prácticas en laboratorios.
  • Comprensión de ANSI SQL
  • Colaboración con analistas de datos.
  • Creación de soluciones de datos escalables

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analistas de datos
  • analistas de negocios
  • Profesionales en inteligencia de negocios
  • Ingenieros de datos en la nube

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

¿Quiere saber cómo consultar y procesar petabytes de datos en segundos? ¿Tiene curiosidad por el análisis de datos que se escala automáticamente a medida que crecen sus datos? ¡Bienvenido al curso de conocimiento de datos!

Esta serie acelerada de cuatro cursos en línea enseña a los participantes cómo generar conocimientos a través del análisis y la visualización de datos utilizando la plataforma Google Cloud. Los cursos incluyen escenarios interactivos y laboratorios prácticos donde los participantes exploran, procesan, cargan, muestran y extraen información de diversos conjuntos de datos de Google BigQuery.

La pasantía está destinada a:

  • Analistas de datos, analistas de negocios, profesionales de inteligencia de negocios.
  • Ingenieros de datos en la nube que se asociarán con analistas de datos para crear soluciones de datos escalables en Google Cloud Platform

Para aprovechar al máximo esta pasantía, recomendamos que los participantes tengan conocimientos generales de ANSI SQL.

>> Al unirte a esta pasantía, aceptas los términos de servicio de Qwiklabs como se detallan en la guía de preguntas frecuentes y están disponibles en: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Un proyecto de estudio práctico.

Esta pasantía incluye laboratorios prácticos utilizando nuestra plataforma Qwiklabs. Estos elementos prácticos te permitirán aplicar las habilidades que aprendiste en las videoconferencias. Los proyectos incluirán temas como productos de la plataforma Google Cloud, que se utilizan y configuran dentro de Qwiklabs.

Puede esperar obtener experiencia práctica con los conceptos explicados durante los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

Explora y prepara tus datos con BigQuery

Curso 1

Duración: 7 horas

Calificación: 4.7 (3,628 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Haga preguntas y obtenga información valiosa a partir de datos públicos en BigQuery.
  • Evalúe la calidad de los datos y desarrolle un sistema de limpieza automatizado para distribuirlos a BigQuery.
  • Escriba y solucione problemas de SQL en una base de datos de comercio electrónico real de Google Analytics para generar información de marketing.

Habilidades que ganarás

  • Gran consulta
  • Plataforma en la nube de Google
  • computación en la nube
  • SQL

Curso 2: Crear nuevas bases de datos en BigQuery y generar insights

Duración: 8 horas

Calificación: 4.6 (1,738 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Cree nuevas tablas permanentes y temporales a partir de los resultados de su consulta.
  • Cargue y cree nuevas bases de datos dentro de BigQuery.
  • Distinga entre SQL JOIN y UNION y cuándo utilizar cada uno.
  • Cree paneles y visualizaciones con Looker Studio.

Habilidades que ganarás

  • Gran consulta
  • Plataforma en la nube de Google
  • computación en la nube
  • SQL

Curso 3: Obtenga información avanzada con BigQuery

Duración: 7 horas

Calificación: 4.7 (1,325 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Analice funciones SQL más avanzadas en BigQuery.
  • Compare cómo se desarrolló BigQuery para abordar las limitaciones de escala con la evolución de las bases de datos tradicionales.
  • Descifra los aspectos fundamentales que pueden afectar el rendimiento de BigQuery y cómo optimizar tus consultas.
  • Distinga entre las herramientas de Google Cloud y BigQuery que le permiten controlar los permisos y compartir sus datos.

Habilidades que ganarás

  • Gran consulta
  • Plataforma en la nube de Google
  • computación en la nube
  • SQL

Curso 4: Aplicar el aprendizaje automático a tus datos con Google Cloud

Duración: 7 horas

Calificación: 4.7 (1,140 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explique qué es el aprendizaje automático y cómo puede beneficiar a su negocio.
  • Distinga entre modelos listos para usar y modelos personalizados en el aprendizaje automático.
  • Crea conjuntos de datos para el aprendizaje automático en BigQuery.
  • Crea modelos de aprendizaje automático en BigQuery.

Habilidades que ganarás

  • Gran consulta
  • aprendizaje automático
  • Plataforma en la nube de Google
  • computación en la nube