Curso en línea – especialización profesional certificada en conceptos básicos de BI con SQL, ETL y Google, almacenamiento de datos IBM

Prepárese para su primera carrera en inteligencia empresarial (BI). Adquiere las habilidades necesarias para iniciarte en el campo de la inteligencia de negocios en tan solo dos meses. No es necesario título ni experiencia previa.

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Curso en línea - especialización profesional certificada en conceptos básicos de BI con SQL, ETL y Google, almacenamiento de datos IBM

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • SQL básico con énfasis en consultas de bases de datos relacionales.
  • Usar comandos básicos de Linux para crear scripts.
  • Creación y automatización de ETL, ELT y canalizaciones de datos.
  • Trabajar con lagos de datos y almacenes de datos.
  • Cree informes y paneles interactivos.
  • Redacción de consultas SQL y creación de conexiones utilizando bases de datos PostgreSQL, MySQL y DB2.
  • Ejecutar comandos y enlaces en Linux, crear un script de.
  • Planificación de trabajos mediante cron, creación de ETL y canalizaciones de datos.
  • Diseño de data warehouse utilizando esquemas de estrella y copo de nieve.
  • Verificación de calidad de datos, staging de carga y almacenes de producción.
  • Desarrollo realizado de cubos, rollups y vistas/tablas.
  • Análisis de datos de almacén mediante herramientas de BI como Cognos Analytics.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de Inteligencia de Negocios (BI)
  • desarrollador ETL
  • analista de datos
  • Desarrollador de informes interactivos
  • Gerente de almacén de datos
  • experto en SQL
  • Desarrollador de scripts Linux
  • Diseñador de soluciones BI
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Analista de Calidad de Datos

Pasantía: una serie de cursos de 5 cursos

Se espera que el mercado laboral para analistas de inteligencia empresarial (BI) crezca un 23 por ciento entre 2021 y 2031 (Oficina de Estadísticas de EE. UU.). La pasantía de IBM le proporciona las habilidades necesarias que los empleadores buscan cuando contratan analistas de BI.

Los analistas de BI recopilan, filtran y analizan datos comerciales clave para encontrar patrones e información que ayuden a tomar decisiones comerciales.

Lo que aprenderás durante la pasantía:

  • SQL básico con énfasis en consultas de bases de datos relacionales.
  • Usar comandos básicos de Linux para crear scripts.
  • Creación y automatización de ETL, ELT y canalizaciones de datos.
  • Trabajar con lagos de datos y almacenes de datos.
  • Cree informes y paneles interactivos.

Además, obtendrá experiencia práctica trabajando con herramientas profesionales reales. Cada curso incluye muchos laboratorios y proyectos de trabajo, que le darán algo de qué hablar en las entrevistas.

Cuando complete el programa completo, tendrá una cartera de proyectos que podrá compartir y cualquier certificación de pasantía para su currículum y perfil de LinkedIn.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

A través de laboratorios prácticos y proyectos de cursos realizados en entornos basados ​​en la nube, obtendrá experiencia lista para trabajar con las siguientes herramientas y tareas:

  • Redacción de consultas SQL y creación de conexiones utilizando bases de datos PostgreSQL, MySQL y DB2.
  • Ejecutar comandos y enlaces en Linux, crear un script de.
  • Planificación de trabajos mediante cron, creación de ETL y canalizaciones de datos.
  • Diseño de data warehouse utilizando esquemas de estrella y copo de nieve.
  • Verificación de calidad de datos, staging de carga y almacenes de producción.
  • Desarrollo realizado de cubos, rollups y vistas/tablas.
  • Cree informes y paneles interactivos.
  • Análisis de datos de almacén mediante herramientas de BI como Cognos Analytics.

Empiece en un puesto cotizado en el campo de la inteligencia empresarial. Regístrese hoy.

Details of the courses that make up the specialization

Una introducción práctica a los comandos de Linux y la escritura de scripts en el lenguaje Shell.

Curso 1

14 horas
4,6 (1.253 valoraciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Describir la arquitectura de Linux y las distribuciones comunes de Linux, actualizar e instalar software en un sistema Linux.
    • Ejecute comandos de información, archivos, contenido, navegación, compresión y red en el shell Bash.
    • Abra scripts de shell utilizando comandos, variables de entorno, canalizaciones y filtros de Linux.
    • Programe tareas cron en Linux con crontab y explique la sintaxis de cron.
  • Habilidades que adquirirás:
    • script de shell
    • Bash (Shell Unix)
    • Extraer, transformar y cargar (ETL)
    • linux
    • Comandos de Linux

Curso 2

20 horas
4,7 (20.098 valoraciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Analizar datos dentro de una base de datos usando SQL y Python.
    • Crear una base de datos relacional y trabajar con múltiples tablas usando comandos DDL.
    • Creación de consultas SQL de nivel básico a intermedio utilizando comandos DML.
    • Creación de consultas más sólidas con técnicas SQL avanzadas como vistas, transacciones, procedimientos almacenados y uniones.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Extraer, transformar y cargar (ETL)
    • Ingeniero de datos
    • Apache Kafka
    • Flujo de aire Apache
    • tuberías de datos

Curso 3

17 horas
4,5 (335 valoraciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Describir y comparar procesos ETL (Extract, Transform, Load) y ELT (Extract, Load, Transform).
    • Explique los modos de ejecución por lotes y concurrentes.
    • Implemente el flujo de trabajo ETL utilizando funciones de Bash y Python.
    • Describir los componentes, procesos, herramientas y tecnologías del canal de datos.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Programación en Python
    • Bases de datos en la nube
    • Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
    • SQL
    • cuadernos jupyter

Curso 4

15 horas
4,4 (173 valoraciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Habilidades de almacenamiento de datos listas para trabajar en 6 semanas, respaldadas por experiencia práctica y certificación de IBM.
    • Diseñe y complete un almacén de datos, modele y consulte datos utilizando CUBE, ROLLUP y vistas materializadas.
    • Identifique herramientas y proveedores populares para análisis de datos e inteligencia empresarial y cree visualizaciones de datos utilizando IBM Cognos Analytics.
    • Cómo diseñar y cargar datos en un almacén de datos, escribir consultas de agregación, crear tablas de consultas de hardware y crear un panel de análisis.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Inteligencia empresarial
    • Visualización de datos
    • Análisis de IBM Cognos
    • Estudio Google Looker
    • Paneles de control

Curso 5

11 horas

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