Curso en línea – especialización profesional certificada en comunicación de marketing de la Universidad de Colorado Boulder

Desarrolle su carrera en ciencia de datos. Dominar estrategias en el análisis de marketing de texto.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • análisis de datos
  • aprendizaje automático
  • marketing textual
  • Análisis de marketing

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos de marketing
  • analista de datos
  • Experto en modelado de datos.
  • Desarrollar algoritmos para el análisis de texto.
  • Analizador de redes semánticas
  • Experto en clasificación de textos
  • Analizando datos usando Python
  • Responsable de proyectos en el campo de la ciencia de datos.
  • Investigador en el campo de las ciencias de la información.

Pasantía: una serie de cursos de tres partes

Los datos de marketing son complicados y contienen dimensiones complicadas que dificultan el análisis. Los conjuntos de datos no indexados suelen ser tan grandes que no se pueden extraer conocimientos cualitativos de ellos. Los datos de marketing también son relacionales y conectados. Esta especialización aborda un análisis avanzado de la publicidad y el marketing a través de tres métodos avanzados que tienen como objetivo solucionar estos problemas:

  • Clasificación de texto
  • Modelo de tema de texto
  • Análisis de redes semánticas.

Cada área clave incluye la profundización de los métodos líderes en informática que están diseñados para resolver estos problemas utilizando Python.

grado academico

Esta especialización se puede obtener como título académico como parte de la Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MS-DS) de CU Boulder que se ofrece en la plataforma Coursera. El título de MS-DS es un título interdisciplinario que une a los profesores de los centros de estudio de CU Boulder en matemáticas aplicadas, informática, ciencias de la información y más.

Requisitos de admisión
  • Admisión basada en el desempeño
  • Sin proceso de solicitud

El MS-DS es ideal para personas con una amplia experiencia en diversas disciplinas como informática, ciencias de la información, matemáticas y estadística. Para obtener más información sobre el programa MS-DS, visite https://www.coursera.org/titles/master-of-science-data-science-boulder .

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los estudiantes exploran resúmenes conceptuales de clasificación de texto, modelado de temas de texto y análisis de redes semánticas y profundizan en conjuntos de datos prácticos con tutoriales dirigidos por un instructor. Los estudiantes también emprenden un proyecto importante para cada uno de los métodos clave.

Details of the courses that make up the specialization

Curso supervisado de clasificación de textos para análisis de marketing.

Curso 1 • 12 horas • 3.1 (14 valoraciones)

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • describir la clasificación de texto y términos relacionados (p. ej., aprendizaje automático supervisado)
  • Aplicar la clasificación de texto a los datos de marketing a través de un proyecto revisado por pares
  • Aplicar la clasificación de texto a una variedad de usos de marketing populares mediante tareas estructuradas.
  • Entrena, evalúa y mejora el rendimiento de los modelos de clasificación de textos que crearemos para tu proyecto final
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: resultados de aprendizaje supervisados
  • Categoría: Evaluación de problemas de marketing
  • Categoría: Clasificación de modelos
  • Categoría: proceso de aprendizaje supervisado

Curso de clasificación de textos no supervisados ​​para análisis de marketing.

Curso 2 • 13 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • describir el concepto de modelo temático y términos relacionados (p. ej., aprendizaje automático no supervisado)
  • Aplicar modelos de temas a datos de marketing a través de un proyecto revisado por pares
  • Aplicar el modelado de temas a una variedad de usos populares en marketing a través de tareas.
  • Evalúe, ajuste y mejore el rendimiento del modelo de tema que creó para su proyecto.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: Modelo de tema
  • Categoría: estructura de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Clasificación de texto no supervisada

Análisis de red para análisis de marketing.

Curso 3 • 10 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Describir el concepto de análisis de redes y términos relacionados.
  • Aplicar el análisis de redes a los datos de marketing a través de un proyecto revisado por pares.
  • Visualice una red basada en la centralidad y otras estadísticas a través de la tarea
  • Extraiga información de marketing de una red a través de un proyecto revisado por pares
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: red social
  • categoría: análisis de red
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: sistemas de texto
  • Categoría: Análisis de marketing