Curso en línea: especialización profesional certificada en aprendizaje automático para marketing por Google y OP Jindal University

Aprenda técnicas de aprendizaje automático en marketing. Una especialización de cinco cursos de Jindal Global Business School (JGBS) está dirigida a profesionales del marketing y a cualquier persona interesada en adquirir conocimientos profundos sobre cómo determinar estrategias de marketing efectivas a través del aprendizaje automático y las ciencias de la decisión.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en aprendizaje automático para marketing por Google y OP Jindal University

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Google Analytics
  • Lenguaje de programación Python
  • Navegador anaconda
  • Análisis de sentimiento
  • Técnicas de minería de textos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos de marketing
  • Experto en aprendizaje automático en marketing
  • Responsable de campañas digitales
  • Experto en análisis de marketing digital
  • gerente de SEO
  • Analista de experiencia del cliente
  • Desarrollador de contenidos de marketing basado en datos
  • Experto en análisis de sentimiento en marketing.
  • Analizar el rendimiento de la campaña
  • Desarrolla planes de marketing digital.

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Comprender la estructura y las técnicas utilizadas en el aprendizaje automático, las búsquedas de texto y la ciencia de la toma de decisiones en marketing. Descubra el fascinante mundo del aprendizaje automático y sus revolucionarias aplicaciones en marketing.

Mejorar la toma de decisiones en marketing

Explicar cómo los enfoques analíticos y la ciencia de las decisiones en marketing pueden mejorar la calidad de la toma de decisiones en marketing.

Una base en el análisis del marketing digital.

Una base en el análisis de marketing digital para comprender el recorrido, la dirección y la actividad del cliente en el sitio web de su empresa.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Participarás en actividades prácticas y crearás un plan de marketing digital y una campaña publicitaria en Google Ads utilizando indicadores KPI para evaluar el rendimiento de las campañas.

Tareas durante los cursos de prácticas

  • Utilice Google Analytics para obtener datos importantes sobre el rendimiento del marketing
  • Mejorar el sitio web de la marca para el buscador Google y utilizar las últimas tecnologías en marketing digital.
  • Utilice técnicas de búsqueda de texto para análisis de sentimientos y análisis de comentarios de clientes en marketing.
  • Utilice el lenguaje de programación Python para analizar datos y predecir tendencias de marketing.

Details of the courses that make up the specialization

Aprendizaje automático supervisado y sus aplicaciones en marketing

Curso 1 • 21 horas

Detalles del curso
  • Lo que aprenderás:
    • Utilizar Python como herramienta eficaz en métodos de aprendizaje supervisado.
    • Desarrollar e implementar modelos supervisados ​​de aprendizaje automático con fines de clasificación y regresión.
    • Interpretar y analizar diversas aplicaciones del aprendizaje automático supervisado en marketing.
    • Describir la implementación de modelos de aprendizaje automático y los desafíos asociados.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Categoría: Google Analytics
    • Categoría: indicadores de desempeño
    • Categoría: Campañas publicitarias en Google Ads
    • Categoría: plan de marketing digital
    • Categoría: técnicas de marketing digital

Aprendizaje automático no supervisado y sus aplicaciones en marketing

Curso 2 • 21 horas

Detalles del curso
  • Lo que aprenderás:
    • Utilice Python como una herramienta eficaz para implementar diferentes algoritmos.
    • Describa el aprendizaje automático no supervisado y enumere sus diversos algoritmos.
    • Enumere las diversas aplicaciones y áreas prometedoras para la innovación a través del aprendizaje no supervisado.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Categoría: Significado de la minería de textos en marketing
    • Categoría: Análisis de comentarios de clientes
    • Categoría: análisis de sentimiento
    • Categoría: Técnicas de minería de textos
    • Categoría: Kibutz

Introducción a las ciencias de la decisión de marketing

Curso 3 • 22 horas

Detalles del curso
  • Lo que aprenderás:
    • Demostrar una sólida comprensión del proceso de toma de decisiones a través del análisis de datos.
    • Visualice y vea cómo se aplican las técnicas de análisis de datos a problemas reales de marketing.
    • Explique cómo el análisis de marketing y un enfoque de ciencia de decisiones pueden mejorar la calidad de la toma de decisiones de marketing.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Categoría: Teoría de la decisión
    • Categoría: toma de decisiones
    • Categoría: Análisis de marketing
    • Categoría: Técnicas de análisis de datos

Minería de textos para marketing

Curso 4 • 20 horas

Detalles del curso
  • Lo que aprenderás:
    • Entender qué es la minería de textos, qué consigue y qué posibles usos tiene en el ámbito del marketing.
    • Examinar cómo los problemas teóricos se traducen en aplicaciones prácticas en el campo de la minería de textos en marketing.
    • Identificar poderosas técnicas analíticas que se pueden aplicar a textos y otros tipos de datos.
    • Explicar cuál es un proceso correcto e incorrecto en el análisis de textos con el fin de tomar decisiones en marketing.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Categoría: Detección de anomalías
    • Categoría: Reducción de dimensiones
    • Categoría: aprendizaje automático no supervisado
    • Categoría: Kibbutz K-Means
    • Categoría: aprendizaje asociativo

Análisis de marketing digital

Curso 5 • 16 horas

Detalles del curso
  • Lo que aprenderás:
    • Describe el recorrido del consumidor, las intenciones y la actividad en el sitio web o las páginas de destino de tu empresa.
    • Analice las diversas plataformas de marketing digital, su esencia, los elementos comerciales necesarios para crear una estrategia de marketing digital y los diversos indicadores de desempeño (KPI).
    • Explique Google Analytics, su importancia y los conocimientos de datos que las empresas pueden aprovechar y en qué se diferencia GA4 del Google Analytics universal.
    • Analizar cómo entender y pulir la imagen de marca y los objetivos de marketing a partir de los distintos indicadores de desempeño.
  • Habilidades que adquirirás:
    • Categoría: indicadores de desempeño
    • Categoría: Regresión
    • Categoría: Aprendizaje automático supervisado
    • Categoría: Clasificación
    • Categoría: Visualización

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