Curso en línea: especialización profesional certificada en análisis moderno de big data de Cloudera

Aprenda el análisis de datos para big data. Domine el uso de SQL para analizar datos en grandes conjuntos de datos distribuidos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Trabajar con datos a gran escala usando SQL
  • Comprensión de las bases de datos relacionales tradicionales.
  • Trabajar con bases de datos distribuidas y almacenamiento en la nube
  • Utilizando motores SQL distribuidos como Hive, Impala, Presto y Drill
  • Preparación del examen para la certificación Cloudera Certified Data Analyst (CCA)
  • Realización de tareas manuales prácticas.
  • Obtención de un certificado de cualificación en especialización.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • desarrollador SQL
  • administrador de base de datos
  • Ingeniero de datos
  • Experto en big data
  • analista de datos
  • desarrollador de BI
  • programador de datos
  • especialista en almacenamiento de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Esta especialización enseña las habilidades esenciales para trabajar con datos a gran escala utilizando SQL. Si eres nuevo en SQL o ya tienes experiencia, esta pasantía es para ti.

La mayoría de los cursos que enseñan SQL se centran en bases de datos relacionales tradicionales, pero hoy en día, cada vez más datos se almacenan en clústeres distribuidos y almacenamiento en la nube. Estas bases de datos son económicas e infinitamente escalables.

Motores SQL distribuidos

  • Colmena
  • impala
  • Presto
  • Perforar

Esta especialización se centra en Hive e Impala, que son los motores de consulta más establecidos del mercado.

calificación

Esta pasantía está diseñada para prepararlo para el examen de certificación de Analista de datos certificado (CCA) de Cloudera. Podrás obtener esta certificación aprobando un examen práctico en los mismos motores SQL que imparte esta especialización.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Cada curso de especialización incluye un trabajo manual realizado por colegas. Para obtener el Certificado de Especialización, deberás completar con éxito el trabajo manual de cada curso.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos del análisis de big data con SQL

Curso 1

Duración: 11 horas

Calificación: 4.7 (1,081 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Distinguir entre bases de datos operativas y analíticas.
  • Comprender cómo el diseño de tablas y bases de datos proporciona estructuras para trabajar con datos.
  • Apreciar el impacto de las diferencias en la cantidad y variedad de datos en la selección del sistema de base de datos adecuado.
  • Conocer las características y ventajas del dialecto SQL para trabajar con grandes conjuntos de datos.

habilidades que desarrollarás

  • grandes datos
  • análisis de datos
  • almacenamiento de datos
  • base de datos (SGBD)
  • SQL

Análisis de big data con SQL

Curso 2

Duración: 17 horas

Calificación: 4.8 (525 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Comprender los conceptos básicos de las declaraciones SELECT.
  • Comprenda cómo y por qué filtrar los resultados.
  • Explore la agrupación y la agregación para responder preguntas analíticas.
  • Trabajar con clasificación y limitación de resultados.

habilidades que desarrollarás

  • grandes datos
  • análisis de datos
  • Apache Impala
  • SQL
  • colmena apache

Gestión de big data en clusters y almacenamiento en la nube

Curso 3

Duración: 20 horas

Calificación: 4.7 (295 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Utilice diferentes herramientas para explorar las bases de datos y tablas en grandes conjuntos de datos.
  • Utilice diferentes herramientas para explorar archivos en sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento en la nube.
  • Cree y administre tablas y bases de datos de big data utilizando Apache Hive y Apache Impala.
  • Describir y elegir entre diferentes tipos y formatos de datos para grandes conjuntos de datos.

habilidades que desarrollarás

  • grandes datos
  • Sistemas de archivos distribuidos
  • SQL
  • Almacenamiento en la nube
  • gestión de datos