Curso en línea: especialización profesional certificada en análisis de datos contables de Google, Universidad de Illinois Urbana-Champaign

Aprenda habilidades de análisis de datos para contadores. Estas especialidades desarrollan habilidades en preparación de datos, visualización de datos, análisis de datos, interpretación de datos y algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones a problemas del mundo real.

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Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Pensamiento analítico
  • preparación de datos
  • imagen de datos
  • Análisis usando Excel
  • Habilidades usando Python para la preparación de datos.
  • imagen de datos
  • análisis de datos
  • Interpretación de datos
  • Clasificación
  • regresión
  • grupos
  • Análisis de texto
  • Análisis de series de tiempo
  • Optimización de modelos.
  • Presentación del proceso marco CRISP-DM
  • Demostración de habilidades de análisis de datos.
  • Aplicar conocimientos y habilidades en análisis de datos a problemas prácticos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático.
  • analista de sistemas de informacion
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • consultor de datos
  • programador pitón
  • Experto en análisis de textos.
  • Analizador de series de tiempo
  • Experto en optimización de modelos.

Pasantía: una serie de cursos de 3 cursos.

Esta especialización desarrolla el pensamiento analítico de los alumnos y su conocimiento de las herramientas y técnicas de análisis de datos. Se centra en desarrollar habilidades analíticas mediante:

  • Presentación del pensamiento analítico.
  • preparación de datos
  • imagen de datos
  • Análisis usando Excel

Posteriormente, esta especialización mejora las habilidades de uso de Python para la preparación de datos, visualización de datos, análisis de datos e interpretación de datos, mientras aplica estas habilidades en situaciones relevantes para la contabilidad.

Además, esta pasantía se ocupa del desarrollo de habilidades en algoritmos de aprendizaje automático (usando Python), que incluyen:

  • Clasificación
  • regresión
  • grupos
  • Análisis de texto
  • Análisis de series de tiempo
  • Optimización de modelos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los proyectos incluidos en esta especialización permiten a los estudiantes aplicar las habilidades adquiridas a problemas del mundo real. Los estudiantes podrán:

  • presentar el proceso general del marco CRISP-DM
  • Demostrar habilidades de análisis de datos en preparación de datos, visualización de datos, modelado y evaluación de modelos.
  • Aplicar conocimientos y habilidades de análisis de datos a problemas prácticos.

Por ejemplo, en el proyecto final, los alumnos desarrollarán un modelo de aprendizaje automático para predecir si un préstamo se pagará en su totalidad y crearán una cartera de préstamos utilizando el análisis.

Details of the courses that make up the specialization

Familiaridad con el análisis y visualización de datos contables.

Curso 1
20 horas
4,8 (429 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

La contabilidad siempre ha estado asociada con el pensamiento analítico. Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes de contabilidad a desarrollar el pensamiento analítico y prepararlos para utilizar lenguajes de programación de análisis de datos como Python y R.

  • Vínculo entre contabilidad y análisis.
  • Recopilación de datos y su importancia.
  • Uso de Excel y Tableau para analizar big data.
  • Demostrando el poder de los lenguajes de programación para el análisis de datos.

habilidades que adquirirás

  • Análisis predictivo
  • análisis de datos
  • programación
  • Visualización de datos
  • Arquitectura de datos

Analizando datos contables con Python

Curso 2
42 horas
4,3 (91 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Operación de software para crear y ejecutar código Python.
  • Adaptar datos de diferentes estructuras a la estructura del dataframe de Pandas.
  • Tareas analíticas básicas en Python.
  • Operación de bases de datos relacionales a través de la línea de comandos y script Python.

habilidades que adquirirás

  • preparación de datos
  • Programación en Python
  • Regresión lineal
  • SQL
  • Visualización de datos

Aprendizaje automático para contabilidad con Python

Curso 3
64 horas
4,6 (41 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
  • Aplicación de modelos de aprendizaje automático a conjuntos de datos con Python en Jupyter Notebook.
  • Evaluación y optimización de modelos de aprendizaje automático.

habilidades que adquirirás

  • Programación en Python
  • Evaluación y optimización de modelos de aprendizaje automático.
  • Análisis básico de series de tiempo.
  • Modelos de aprendizaje automático
  • Análisis de texto