Curso en línea: certificado profesional certificado en tecnologías avanzadas éticas de CertNexus

Sea un líder ético en tecnologías basadas en datos. Aprenda estrategias para poner la ética en el centro de campos como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el Internet de las cosas.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Capacidad para navegar éticamente en tecnologías emergentes basadas en datos.
  • Comprensión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Conocimiento de la ciencia de datos.
  • Capacidad para reducir riesgos y dirigir decisiones tecnológicas.
  • Diseñar tecnologías inclusivas, responsables y confiables
  • Análisis y evaluación de efectos algorítmicos.
  • Redacción de documentos profesionales, como informes de gestión de riesgos y artículos periodísticos.
  • Preparación de presentaciones de gestión del cambio para comités ejecutivos.
  • Desarrollar una cartera de activos que destaque las habilidades como líderes éticos
  • Cerrando la brecha entre teoría y práctica en el campo de la ética

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gestores de ética
  • Consultores en ética tecnológica
  • Expertos en inteligencia artificial
  • analistas de datos
  • Responsables de proyectos tecnológicos
  • Líderes de equipos de tecnología
  • Investigadores de ciencia de datos
  • Gestores de riesgos tecnológicos
  • Desarrolladores de software con especialización en ética.
  • Profesionales en el campo de la regulación tecnológica
  • Gestores de innovación tecnológica
  • Consultores estratégicos en el campo de las tecnologías emergentes.
## Credencial profesional: serie de 6 cursos El CEET cuenta con el respaldo de la industria y ayuda a los profesionales a diferenciarse de otros solicitantes de empleo al demostrar su capacidad para navegar éticamente en tecnologías emergentes basadas en datos, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Organizaciones y gobiernos buscan profesionales en ética para reducir riesgos y guiar sus decisiones sobre el diseño de tecnologías inclusivas, responsables y confiables. Un algoritmo que no esté diseñado ni probado según estándares éticos puede crear una mayor desigualdad entre razas, géneros y poblaciones desfavorecidas. El impacto monetario y reputacional de una infracción ética puede destruir una empresa. Se necesitan líderes éticos informados que puedan navegar por más de 160 marcos y directrices para seleccionar e implementar la mejor estrategia para promover la justicia y reducir el riesgo para su organización. Esta especialización está destinada a estudiantes interesados ​​en crear y liderar iniciativas que prioricen la integridad ética en los campos emergentes de las tecnologías basadas en datos, como la inteligencia artificial y la ciencia de datos, y estarán preparados para cerrar la brecha entre la teoría y la práctica. ### Su camino hacia la certificación CEET 1) Complete la certificación profesional de tecnólogo ético emergente en Coursera. 2) Consulte el [Plan de examen CEET CET-110] (https://certnexus.com/wp-content/uploads/2020/04/Certified-Ethical-Emerging-Technologist-Exam-CET-110-blueprint.pdf). 3) Compre el [vale de examen CEET] (https://store.certnexus.com/index.php/ceet-exam-voucher.html). 4) [Regístrese](https://home.pearsonvue.com/certnexus) para su examen CEET. ### Proyecto de aprendizaje práctico Los estudiantes crearán un portafolio que destaque sus habilidades como líderes éticos. Los activos consisten en documentos escritos y comunicaciones en video requeridas a los líderes éticos, incluidos artículos periodísticos, informes de gestión de riesgos, memorandos estratégicos, comunicados de prensa y reuniones informativas para los medios. Los alumnos que completen los proyectos especiales también escribirán un artículo profesional en la industria; Un memorando de recomendación sobre el marco ético más apropiado para guiar una organización o proyecto; Evaluación de impacto algorítmica; presentación de la gestión del cambio a la junta directiva; y un documento comercial estratégico, como un análisis de costo-beneficio, un plan de diseño o un plan de continuidad del negocio. Esta cartera de activos se puede compartir en el perfil social de un alumno, utilizar en entrevistas de trabajo o utilizar inmediatamente en su organización para promover principios éticos.

Details of the courses that make up the specialization

Promover el uso ético de tecnologías basadas en datos

Curso 1

  • 20 horas
  • 4.7

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Distinguir entre los conceptos de inteligencia artificial y ciencia de datos.
  • Proteger la privacidad de los datos bajo estándares éticos y legales.
  • Evaluar los riesgos potenciales de sesgo.
  • Promover la información sobre la importancia de la evaluación de riesgos en tecnologías avanzadas.

Las habilidades que adquirirás

  • Ética de la inteligencia artificial
  • Privacidad de la información
  • Análisis empresarial
  • obediencia
  • Estrategia empresarial

Convertir los marcos éticos en acciones prácticas

Curso 2

  • 15 horas
  • 4.6

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Analizar los marcos éticos para determinar los principios que comparten.
  • Comparar marcos éticos y elegir uno a través del cual se tomarán decisiones para resolver un problema organizacional.
  • Analizar regulaciones, estándares y mejores prácticas internacionales.
  • Integrar principios éticos, requisitos regulatorios y prácticas comerciales.

Las habilidades que adquirirás

  • Ética de la inteligencia artificial
  • política
  • Gestión
  • Liderazgo ético
  • código de ética

Identificar y reducir los riesgos éticos

Curso 3

  • 19 horas
  • 4.5

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Resumir las fuentes de riesgos éticos comunes.
  • Identificar y reducir riesgos éticos.
  • Evaluar estrategias para identificar y mitigar riesgos durante el ciclo de vida del modelo.
  • Analice un ejemplo de modelo de IA y cree un plan para reducir los riesgos descubiertos.

Las habilidades que adquirirás

  • comunicación
  • Marketing
  • Gestión de crisis
  • Estrategia empresarial
  • liderazgo y gestión

Comunicación efectiva sobre los desafíos éticos en las tecnologías basadas en datos.

Curso 4

  • 13 horas
  • 4.4

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Desarrollar estrategias de inclusión para comunicar claramente los impactos comerciales de los riesgos éticos a diversas partes interesadas.
  • Diseñar estrategias de comunicación diversas, equitativas e integrales.
  • Diseñar un plan de comunicación de crisis para gestionar los stakeholders internos y externos durante un conflicto ético.

Las habilidades que adquirirás

  • Ética de la inteligencia artificial
  • gestión de riesgos
  • privacidad
  • Evaluación de riesgos
  • Estadísticas generales

Crear y liderar una organización ética basada en datos

Curso 5

  • 12 horas
  • 4.6

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Liderar una iniciativa práctica de ética y promover su importancia.
  • Promover una cultura organizacional ética.
  • Desarrollar e implementar una política corporativa ética y un código de ética.
  • Evaluar la efectividad de un código de ética con stakeholders internos y externos.

Las habilidades que adquirirás

  • cronograma
  • preparación de exámenes
  • Supervisión en línea
  • PearsonVUE
  • calificación

Preparación para el examen de certificación CertNexus

Curso 6

  • 2 horas
  • 4.8

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Distinga entre autorización y otras técnicas de autenticación.
  • Programe una prueba de PearsonVUE y prepárese para la prueba en el Centro de pruebas de PearsonVUE o en línea a través de Pearson OnVUE.
  • Descubra herramientas para prepararse para los exámenes de certificación.
  • Publique y comparta su éxito después de aprobar el examen de certificación CertNexus.