Curso en línea – certificado profesional certificado en inteligencia artificial de IBM

Comienza tu carrera en inteligencia artificial. Adquiera habilidades listas para el trabajo en tecnologías de inteligencia artificial, modelos de inteligencia artificial generativa y programación, y aprenda a crear chatbots y aplicaciones basados ​​en inteligencia artificial en 6 meses.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprender los conceptos básicos de la ingeniería de software.
  • Habilidades en inteligencia artificial
  • Generan habilidades en inteligencia artificial
  • pronta ingeniería
  • Desarrollo de sitios web utilizando HTML, CSS y JavaScript.
  • Desarrollo de aplicaciones usando Python y Flask.
  • Usando bibliotecas de IA instaladas
  • Subtitular imágenes con la ayuda de inteligencia artificial genera
  • Crear sitios similares a ChatGPT con LLM
  • Desarrollo de asistentes de voz con ayuda de API y SDK.
  • Resumen de datos con la ayuda de LLM
  • Desarrollo de un traductor de idiomas universal

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • desarrollador de software
  • desarrollador de IA
  • ingeniero de software
  • Desarrollador de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial
  • Desarrollador de chatbots
  • Un ingeniero en inteligencia artificial produce
  • Desarrollador de aplicaciones de análisis de sentimiento.
  • Desarrollador de asistentes virtuales
  • Desarrollador de sitios web
  • Desarrollador de asistentes de voz
# Certificado profesional: serie de 10 cursos A medida que la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa están revolucionando nuestro mundo, la demanda de desarrolladores de software con las habilidades más avanzadas está aumentando. El certificado clave de IBM AI Developer le brindará la experiencia necesaria en la creación de chatbots y aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial, y le permitirá comenzar una carrera en el campo de la inteligencia artificial en solo 6 meses. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o programación. Los desarrolladores de IA son valiosos ingenieros de software que diseñan, desarrollan e implementan aplicaciones y asistentes virtuales basados ​​en IA y genAI. Se especializan en aplicar su experiencia en programación e integrar modelos de IA y API prediseñados para crear software y alternativas inteligentes. Durante este programa de certificación profesional, aprenderá los conceptos básicos de ingeniería de software, inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, ingeniería rápida, HTML, JavaScript y Python. A través de laboratorios y proyectos prácticos, obtendrá experiencia práctica en la creación de aplicaciones de IA de las que podrá hablar en entrevistas. Después de completar con éxito el programa, recibirá un certificado profesional de Coursera y una insignia digital de IBM que presentará su experiencia en el campo de la inteligencia artificial. Además, tendrá acceso a ayuda profesional, búsqueda de empleo y recursos de preparación para entrevistas. Regístrese hoy para obtener el certificado clave de desarrollador de IA de IBM y transforme sus oportunidades profesionales en solo 6 meses. ## Proyecto de aprendizaje práctico Durante este certificado clave, completará laboratorios y proyectos prácticos que lo ayudarán a practicar y aplicar sus nuevas habilidades de desarrollo de software e inteligencia artificial generativa. Ejemplos de proyectos que implementará son: – Desarrollo de un sitio web de cartera utilizando HTML, CSS y JavaScript. – Creación de una aplicación de análisis de sentimientos utilizando Python, Flask y bibliotecas de IA instaladas. – Dar títulos significativos a tus fotos con la ayuda de generar inteligencia artificial. – Creación de un sitio similar a ChatGPT con LLM de código abierto. – Creación de un asistente de voz utilizando las API de OpenAI y los SDK de IBM Watson. – Desarrollo de ayudante para reuniones con Llama. – Resumir sus datos privados con la ayuda de LLM y generar inteligencia artificial. – Construcción de un «pez blanco», un traductor de idiomas universal en manejo de voz con Flan y Gradio.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la ingeniería de software.

  • Curso 1
  • 14 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir la ingeniería de software, el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y las herramientas, tecnologías y pilas de desarrollo de software.
  • Escribe diferentes tipos de lenguajes de programación y crea estructuras de programación básicas como bucles y condiciones en el lenguaje Python.
  • Proporcionar un resumen de los enfoques para la arquitectura y el diseño de aplicaciones, patrones y arquitecturas de diseño.
  • Resuma las habilidades requeridas en ingeniería de software y describa las opciones profesionales que ofrece.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Desarrollo de aplicaciones
  • Categoría: aplicaciones web
  • Categoría: Matraz
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

  • Curso 2
  • 13 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir qué es la inteligencia artificial y explicar los conceptos clave relacionados con la IA.
  • Muestre cómo las aplicaciones de IA pueden cambiar nuestras vidas y nuestro trabajo.
  • Identificar el potencial y el impacto de la IA para transformar empresas y carreras.
  • Describir los problemas, limitaciones y dilemas éticos asociados con la IA.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: ingeniería de software
  • Categoría: desarrollo de software
  • Categoría: Generación de Código
  • Categoría: Directrices de IA

Inteligencia artificial: introducción y aplicaciones

  • Curso 3
  • 6 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir la inteligencia artificial generativa y diferenciarla de la inteligencia artificial discriminativa.
  • Describir las capacidades de la inteligencia artificial generativa y sus usos en el mundo real.
  • Reconocer las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en diversos campos.
  • Explore herramientas y modelos comunes de inteligencia artificial generativa para crear texto, código, imágenes, audio y video.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: Carrera
  • Categoría: ingeniero de software
  • Categoría: desafíos de programación
  • Categoría: Preparación para entrevistas
  • Categoría: Desarrollador Full Stack

Inteligencia artificial: fundamentos de la ingeniería de instrucción

  • Curso 4
  • 7 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explicar el concepto y la importancia de la ingeniería de instrucción en modelos de inteligencia artificial generativa.
  • Aplique técnicas de creación de guías de mejores prácticas y explore ejemplos de guías con impacto.
  • Practique técnicas y patrones de ingeniería de pautas comunes para escribir pautas efectivas.
  • Una investigación de herramientas comunes de ingeniería directiva.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Nompi
  • Categoría: Pandas

Introducción a HTML, CSS y JavaScript

  • Curso 5
  • 10 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describa el ecosistema de desarrollo de aplicaciones web y términos como desarrollador del lado del cliente, desarrollador del lado del servidor y desarrollador de pila completa.
  • Estas son las herramientas y entornos de desarrollo (IDE) utilizados por los desarrolladores web.
  • Cree y estructure páginas web básicas utilizando HTML y apliqueles estilo con CSS.
  • Desarrollar páginas web dinámicas con funciones interactivas utilizando JavaScript.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: asistentes de voz
  • Categoría: Chatbots
  • Categoría: programación en Python

Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo

  • Curso 6
  • 25 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Aprenda Python, el lenguaje de programación más popular para ciencia de datos y desarrollo de software.
  • Aplicar la lógica de la programación Python: variables, estructuras de datos, bifurcaciones, bucles, funciones, objetos y clases.
  • Demostrar dominio del uso de bibliotecas de Python, como Funds y Numpy, y desarrollar código utilizando Jupyter Notebooks.
  • Acceda y extraiga datos utilizando bibliotecas y API de Python como Beautiful Soup.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Categoría: generación de lenguaje natural
  • Categoría: inteligencia artificial generativa

Desarrollo de aplicaciones de IA con Python y Flask

  • Curso 7
  • 11 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describa los pasos y procesos necesarios para crear una aplicación en Python, incluido el ciclo de vida de desarrollo de la aplicación.
  • Cree módulos en Python, ejecute pruebas unitarias y empaquete aplicaciones mientras cumple con las mejores prácticas del código PEP8.
  • Explique las características de Flask e implemente aplicaciones web utilizando el marco de Flask.
  • Cree e implemente una aplicación basada en IA en un servidor web utilizando las bibliotecas IBM Watson AI y Flask.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: ingeniería de software
  • Categoría: Arquitectura de software
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Ágil y Scrum
  • Categoría: Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC)

Creación de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa con Python

  • Curso 8
  • 13 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explique los conceptos clave de los modelos de inteligencia artificial generativa, las tecnologías de inteligencia artificial y las plataformas de inteligencia artificial como IBM watsonx y Hugging Face.
  • Integrar y aumentar los modelos de lenguaje grande (LLM) utilizando la tecnología RAG para dar vida a aplicaciones y chatbots.
  • Utilice bibliotecas de Python como Flask y Gradio para crear aplicaciones web que interactúen con modelos de inteligencia artificial generativa.
  • Cree aplicaciones generativas impulsadas por IA y chatbots utilizando modelado, Python y marcos relacionados.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: Ética de la IA
  • Categoría: procesamiento del lenguaje natural
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: inteligencia artificial

Inteligencia artificial: mejora tu carrera en el desarrollo de software

  • Curso 9
  • 17 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Analice cómo generar fragmentos de código, scripts y programas utilizando modelos de inteligencia artificial generativa.
  • Presentar técnicas para el diseño y la arquitectura de aplicaciones, detección de errores, refactorización de código y optimización de programas mediante IA generativa.
  • Desarrolle soluciones innovadoras con la ayuda de herramientas y modelos basados ​​en IA.
  • Explicar los desafíos y consideraciones éticas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial generativa en la programación y las posibilidades para minimizarlos.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Ingeniería de directrices

Guía profesional de programador de software y preparación para entrevistas.

  • Curso 10
  • 11 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describa el papel de un ingeniero de software y algunas opciones profesionales y oportunidades potenciales en el campo.
  • Explique cómo construir una base para una búsqueda de empleo, incluida la investigación de empleos, la redacción de un currículum y la preparación de una cartera de trabajos.
  • Resuma lo que un candidato puede esperar durante un ciclo típico de entrevista de trabajo, los diferentes tipos de entrevistas y cómo prepararse para ellas.
  • Explique cómo realizar una entrevista eficaz, incluidas técnicas para responder preguntas y cómo presentarse profesionalmente.

Las habilidades que adquirirás

  • Categoría: Desarrollo de sitios web
  • Categoría: JavaScript
  • Categoría: Internet
  • Categoría: Hoja de estilo emergente (CSS)