## Certificado profesional: serie de 16 cursos Prepárese para una carrera en el campo emergente de la ingeniería de datos. En este programa, aprenderá las habilidades necesarias, como Python, SQL y bases de datos, para estar **listo para trabajar en menos de 5 meses**. La ingeniería de datos se ocupa de la construcción de sistemas para la recopilación, el procesamiento y la **organización de datos sin procesar en información útil**. Los ingenieros de datos proporcionan la información básica que los científicos de datos y los analistas de inteligencia empresarial necesitan para tomar decisiones. Este programa le enseñará los fundamentos de la ingeniería de datos que los empleadores buscan en los roles de la industria, incluido Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados. Además, dominará **SQL, RDBMS, ETL, almacenes de datos, NoSQL, big data y Spark** a través de laboratorios y proyectos prácticos. **Aprenderá a utilizar el lenguaje de programación Python** y los scripts de Linux/UNIX para extraer, transformar y cargar datos (ETL). Trabajará con bases de datos relacionales (RDBMS) y consultará datos mediante comandos SQL y también utilizará bases de datos NoSQL y datos no estructurados. También aprenderá cómo se utilizan las herramientas y técnicas de IA generativa en la ingeniería de datos. Al finalizar el programa, tendrá una **cartera de proyectos** y un certificado profesional de IBM para demostrar su experiencia. Además, obtendrá una insignia digital de IBM y **obtendrá acceso a recursos profesionales** para ayudarle con su búsqueda de empleo, incluidas entrevistas de sedación y asistencia para currículums. ACE® recomienda este programa: cuando termines, **puedes obtener hasta 12 créditos académicos**. ## Proyecto de aprendizaje práctico Durante este certificado profesional, realizará laboratorios y proyectos prácticos para obtener experiencia práctica en Python, SQL, bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, Apache Spark, creación de canalizaciones de datos, administración de bases de datos y trabajo. con almacenes de datos. ### Proyectos:
– Diseño de una base de datos relacional para ayudar a la cadena de café a mejorar sus operaciones. – Uso de SQL para consultar datos demográficos sobre población, delincuencia y encuestas escolares. – Escribir un script Bash en Linux que haga una copia de seguridad de los archivos modificados. – Establecimiento, prueba y optimización de una plataforma de datos que contiene bases de datos MySQL, PostgreSQL e IBM Db2. – Analizar datos de tráfico rodado para realizar ETL y crear tuberías utilizando Airflow y Kafka. – Diseño y establecimiento de un almacén de datos para una empresa de gestión de residuos sólidos. – Transferir, consultar y analizar datos en bases de datos MongoDB, Cassandra y Cloudant NoSQL. – Entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático mediante la creación de una aplicación Apache Spark. – Diseño, instalación y gestión de una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo.
