Conozca los principios de una ingeniería de datos eficaz. Desarrolle sus habilidades de ingeniería de datos bajo demanda y explore cómo se puede generar valor comercial real aplicando un conjunto de principios y estrategias de desarrollo de sistemas de datos.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
El Certificado en Ingeniería de Datos de DeepLearning.AI es un programa integral en línea para ingenieros de datos y profesionales interesados en comenzar o expandir sus carreras.
Organizaciones de todos los tamaños y en todas las industrias recopilan y generan datos a un ritmo cada vez mayor. Dentro de estas organizaciones, todos los equipos, desde gerentes, ventas y marketing, finanzas y operaciones, productos e ingeniería hasta servicio al cliente, pueden obtener conocimientos y valor de los datos organizacionales. Ya sea que el uso final sea en ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis, la ingeniería de datos es lo que permite que los datos sin procesar se conviertan en valor para el negocio. Por tanto, el rol de ingeniero de datos es una de las profesiones más demandadas en el campo de la tecnología en la actualidad.
Durante este programa, aprenderá los fundamentos de la ingeniería de datos y obtendrá experiencia práctica en el diseño e implementación de arquitecturas de datos utilizando AWS y herramientas de código abierto.
Guiado por el experto en el campo, Joe Rice, coautor del libro «Fundamentos de ingeniería de datos», este certificado le brindará las herramientas y el conocimiento para crecer en un campo de alta demanda, con énfasis en recibir, procesar, convertir, almacenar y presentar datos a las partes interesadas para promover los objetivos organizacionales y comerciales. Los laboratorios prácticos se desarrollaron en colaboración con AWS y Factored.AI para brindarle una experiencia auténtica en la creación de sistemas de datos en la nube.
Con este certificado, tendrá las herramientas para avanzar en su carrera en ingeniería de datos.
Un proyecto de aprendizaje práctico.
En este programa, A:
Traducirá las necesidades de las partes interesadas en requisitos del sistema y elegirá las herramientas adecuadas para construir el sistema.
Creará canalizaciones de datos de recomendación de productos en AWS, tanto en lotes como en vivo.
Aplicar principios de buena arquitectura de datos para evaluar la seguridad, el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de los sistemas de datos en AWS.
Explorarás diferentes tipos de sistemas fuente y resolverás problemas de conexión comunes.
Utilizará herramientas como infraestructura y canalizaciones como código para orquestar, automatizar y monitorear sus canalizaciones de datos.
Diseñará arquitecturas de almacenamiento de puertas de datos y puertas de agua para diferentes casos.
Explore el impacto de las opciones de almacenamiento de datos en el rendimiento y los costos de las consultas.
Modele y transforme datos para aplicaciones de análisis y aprendizaje automático y compare marcos de procesamiento centralizado como Pandas con marcos de procesamiento distribuido como Spark.
Envíe sus datos a las partes interesadas para usos en análisis de negocios y aprendizaje automático.
Duración: 17 horas
Duración: 34 horas
Duración: 22 horas
Duración: 27 horas
Estos cursos ofrecen una amplia gama de habilidades y adquisición de conocimientos en el campo de la ingeniería de datos y están destinados a todos aquellos interesados en desarrollar sus conocimientos y habilidades en el campo.
