Curso en línea – certificado profesional certificado en Fractal Data Science por Fractal Analytics

Actualice su carrera en ciencia de datos. Desarrolle habilidades listas para el trabajo y experiencia práctica para una carrera en demanda en solo 5 meses. No se requiere titulación ni experiencia previa.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso en línea - certificado profesional certificado en Fractal Data Science por Fractal Analytics

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Resolver problemas de ciencia de datos
  • Recuperación y gestión de datos mediante SQL.
  • Visualización de datos usando Power BI
  • Programación Python para análisis de datos.
  • Usando algoritmos de aprendizaje automático
  • Creando modelos predictivos
  • Construyendo historias de datos convincentes
  • Análisis crítico de datos.
  • Tomar decisiones y recomendaciones.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Desarrollador de Python
  • experto en SQL
  • analista de datos
  • Experto en aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Desarrolla modelos predictivos
  • Experto en visualización de datos.
  • Consultor en el campo de la ciencia de datos.

Certificado profesional – serie de 8 cursos

Se espera que el campo de la ciencia de datos cree 11,5 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo para 2026 y ofrece muchas oportunidades para el trabajo remoto en la industria.

Prepárese para una nueva carrera en este exigente campo con un certificado profesional de Factual Analytics. Si usted es un graduado que busca un cambio de carrera gratificante o un profesional que busca mejorar sus habilidades, este programa lo equipará con las habilidades esenciales requeridas en la industria.

El programa está diseñado con un enfoque centrado en la resolución de problemas, para brindarle las habilidades necesarias para resolver problemas de ciencia de datos, y no solo centrarse en herramientas y aplicaciones.

A través de cursos prácticos, dominará el lenguaje Python, aprovechará el poder del aprendizaje computacional, desarrollará experiencia en manipulación de datos y comprenderá los factores cognitivos que influyen en las decisiones. También aprendiendo sobre el uso esencial de herramientas como SQL, PowerBI y Python en situaciones del mundo real.

Al finalizar el curso, recibirás un certificado profesional, que te ayudará a diferenciar tu perfil en la trayectoria profesional.

El Certificado de ciencia de datos de Factal es uno de los requisitos preferidos para los empleados de ciencia de datos de nivel inicial en Factal. Complete este certificado para diferenciar su perfil del de otros candidatos al solicitar empleo en Factual. Lea las preguntas importantes sobre los términos y condiciones.

1 ETHRWorld (21 de noviembre)

2 control remoto.com/blog/remote-job-roles

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes podrán aplicar técnicas estructuradas de resolución de problemas para investigar y abordar desafíos de datos complejos presentados en situaciones del mundo real, aprovechar el dominio de SQL para recuperar y administrar datos y utilizar habilidades de visualización de datos utilizando Power BI para comunicar conocimientos. Se convertirán en expertos en programación Python para gestionar y analizar datos. Los estudiantes utilizarán algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos para diversas aplicaciones. Construirán historias de datos convincentes que influirán y guiarán a su audiencia y se especializarán en el arte del análisis de datos críticos mientras toman decisiones y recomendaciones.

Details of the courses that make up the specialization

Un método estructurado para resolver problemas.

Curso 1

  • 15 horas
  • 4,8 (70 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explicar el ciclo de vida del proyecto en el campo de los datos de información y el papel del análisis integrado en este proyecto.
  • Definir un planteamiento de problema en un marco SMART.
  • Explicar las actividades, mejores prácticas y puntos de falla en la fase de implementación.
  • Cree un árbol de problemas MECE para dividir los problemas comerciales en partes.
  • Cree una hoja de trabajo de planteamiento de problemas para definir los problemas comerciales.
  • Explicar el papel del diseño centrado en el ser humano durante la resolución de problemas empresariales.

habilidades que adquirirás

  • Limpieza y preprocesamiento de datos.
  • análisis de datos
  • ingeniería de características
  • Conversión de datos
  • Análisis de datos exploratorios.

Análisis de datos usando SQL

Curso 2

  • 18 horas
  • 4,5 (26 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Extraer datos relevantes de la base de datos de manera oportuna.
  • Cree potentes consultas SQL para extraer información.
  • Analice y gestione grandes sistemas de datos y saque conclusiones de bases de datos relacionales complejas.
  • Permitir a los estudiantes crear y modificar bases de datos con el fin de resolver problemas comerciales relevantes.

habilidades que adquirirás

  • pensamiento crítico
  • Toma de decisiones
  • comunicación
  • Conciencia de los sesgos cognitivos

Información de Power BI

Curso 3

  • 14 horas
  • 4,6 (26 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Seleccionar y utilizar gráficas apropiadas para problemas de datos específicos.
  • Utilice Power BI para conectarse a datos de una variedad de formatos.
  • Comunique conocimientos clave de un problema empresarial a través de informes y paneles.
  • Cree visualizaciones avanzadas en Power BI usando DAX.

habilidades que adquirirás

  • Regresión logística
  • Aprendizaje no supervisado
  • preprocesamiento de datos
  • Regresión lineal
  • árbol de decisiones

Python para la ciencia de datos

Curso 4

  • 39 horas
  • 4.2 (34 calificaciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explique la importancia de Python en la ciencia de datos y sus aplicaciones en el mundo real.
  • Aplique Python para manipular y obtener información de diversas fuentes de datos, utilizando Pandas y tipos de datos relevantes.
  • Cree visualizaciones de datos y genere información a partir de distribuciones de datos y relaciones entre funciones.
  • LeDevelop proporciona un flujo de trabajo integral para preparar datos para el aprendizaje automático, incluida la renovación de datos y la ingeniería de funciones.

habilidades que adquirirás

  • contar historias
  • Visualización de datos
  • Historias de datos

La toma de decisiones humana y sus sesgos

Curso 5

  • 14 horas
  • 4,9 (30 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explique cómo se comportan los humanos cuando se les dan datos para calcular resultados.
  • Demostrar cómo las percepciones, los prejuicios y los sesgos afectan la toma de decisiones humanas.
  • Deje en claro que el campo de la toma de decisiones humanas es desafiante y que los humanos necesitan ayuda para tomar mejores decisiones.
  • Resuma cómo los seres humanos pueden colaborar eficazmente con la inteligencia artificial, al tiempo que abordan sus prejuicios, percepciones y prejuicios.

habilidades que adquirirás

  • pensamiento crítico
  • Pensamiento estructurado
  • resolución de problemas
  • Diseño centrado en el ser humano
  • planteamiento del problema

Fundamentos del aprendizaje automático

Curso 6

  • 25 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Cree modelos de aprendizaje automático utilizando los distintos pasos de un flujo de trabajo típico en el campo.
  • Aplique métricas adecuadas a diversos problemas comerciales para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.
  • LepDesarrollar modelos de regresión y un modelo de árbol de arriba hacia abajo para predecir problemas comerciales relevantes.
  • Analice problemas empresariales en los que se puedan utilizar modelos de aprendizaje automático no supervisados ​​para obtener valor de los datos.

habilidades que adquirirás

  • Banco de trabajo MySQL
  • análisis de datos
  • Manipulación de datos
  • Base de datos relacional
  • SQL

Algoritmos avanzados de aprendizaje automático

Curso 7

  • 20 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Utilice técnicas de regularización para mejorar el rendimiento y la potencia del modelo.
  • Utilice métodos de conjunto, como embolsado y refuerzo, para mejorar la precisión predictiva.
  • Aplique ajuste de hiperparámetros e ingeniería de funciones para perfeccionar modelos para desafíos del mundo real.
  • Combine diferentes modelos para obtener mejores predicciones y amplíe su caja de herramientas predictivas.

habilidades que adquirirás

  • modelo de datos
  • análisis de datos
  • Visualización de datos
  • Energía BI
  • Creando paneles

historia de datos

Curso 8

  • 12 horas
  • 4,7 (21 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Explique la importancia de la narración de datos para comunicar conocimientos y facilitar la toma de decisiones.
  • Aplique diferentes técnicas de visualización para crear una historia de datos convincente.
  • Aplique diferentes técnicas para crear una narrativa convincente para una historia de datos.
  • Cree una historia de datos espectacular combinando datos relevantes, visualización clara y una narrativa convincente.

habilidades que adquirirás

  • Algoritmos de embolsado y refuerzo
  • Selección de modelos
  • regulación
  • Ajuste de hiperparámetros

Productos relacionados