# Certificado profesional: serie de 11 cursos Prepárese para una carrera en el campo de rápido crecimiento del análisis de datos. En este programa, aprenderá las habilidades necesarias como Python, Excel y SQL para estar listo para trabajar en solo 4 meses. El análisis de datos es el proceso de recopilar, almacenar, modelar y analizar datos que pueden ayudar a tomar decisiones de liderazgo. La demanda de proveedores de servicios de análisis de datos capacitados nunca ha sido tan alta. Este programa le enseñará los conceptos básicos que los empleadores buscan en puestos de análisis de datos de nivel inicial. No solo le ayudará a comenzar su carrera en el análisis de datos, sino que también le proporcionará una base sólida para el desarrollo profesional futuro en otras áreas como la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo o la ingeniería de datos. Aprenderá las habilidades y herramientas más nuevas utilizadas por los analistas profesionales, incluidas hojas de Excel, Python, Pandas, Numpy, Jupiter Notebook, Cognos Analytics y más. Trabajará con una variedad de fuentes de datos y escenarios de proyectos para obtener experiencia práctica analizando datos y aplicando habilidades analíticas. También tendrás la oportunidad de aprender a utilizar herramientas y técnicas de inteligencia artificial en el análisis de datos. Además de una cartera de proyectos y un certificado profesional de IBM para demostrar su experiencia, obtendrá una medalla digital de IBM y tendrá acceso a recursos profesionales para ayudarle en su búsqueda de empleo. Este programa está recomendado por ACE® y FIBAA: cuando termines, podrás obtener hasta 12 créditos universitarios y 6 créditos ECTS. ## Proyecto de aprendizaje práctico Durante el programa, pagará por proyectos y laboratorios prácticos y obtendrá un dominio total de las habilidades técnicas necesarias para recopilar, procesar, analizar y visualizar datos, así como las habilidades sociales para trabajar con empleadores. y cuente una historia a través de datos para atraer a su audiencia. ## Proyectos – importación, limpieza y análisis de inventario de vehículos con hojas de Excel. – Uso de datos de indicadores clave de rendimiento (KPI) de las ventas de vehículos para crear un panel interactivo con elementos visuales. – Extraer y graficar datos financieros con la biblioteca de análisis de datos de Python Pandas. – Uso del lenguaje SQL para consultar datos censales, delincuencia y estadísticas demográficas escolares. – Procesamiento de datos, gráficas y creación de modelos de regresión para predecir precios de vivienda con librerías Python para análisis de datos. – Cree un panel dinámico en Python para prevenir, informar y mejorar la confiabilidad de los vuelos nacionales en los EE. UU. Al final del programa, completará un proyecto final práctico diseñado específicamente para mostrar sus habilidades de análisis de datos recién aprendidas.
