Certificado profesional: serie de 8 cursos Prepárese para una nueva carrera en el campo de alto crecimiento del análisis de datos, no se requiere experiencia ni título. Obtenga capacitación profesional diseñada por Google y tenga la oportunidad de conectarse con los mejores empleadores. Hay 483.000 puestos de trabajo vacantes en análisis de datos con un salario inicial medio de 92.000 dólares.¹El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de datos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones informadas. En más de 8 cursos, obtenga habilidades muy demandadas que lo prepararán para un trabajo de nivel inicial. Aprenderá de los empleados de Google cuyas bases en análisis de datos sirvieron como plataforma de lanzamiento para sus propias carreras. Con menos de 10 horas semanales, puedes completar el certificado en menos de 6 meses. Al finalizar, puede postularse directamente para trabajos en Google y en más de 150 empleadores de EE. UU., incluidos Deloitte, Target, Verizon y, por supuesto, Google. El 75% de los graduados certificados informan un resultado profesional positivo (p. ej., nuevo trabajo, ascenso o aumento) dentro de los seis meses posteriores a su finalización²¹Lightcast™ Ofertas de empleo en EE. UU. (2022: 1 de enero de 2022 – 31 de diciembre de 2022)²Basado en una encuesta de graduados del programa , Estados Unidos Proyecto de aprendizaje aplicado 2022 Este programa incluye más de 180 horas de instrucción y cientos de evaluaciones basadas en la práctica, que ayudarán Simula escenarios de análisis de datos del mundo real que son críticos para el éxito en el lugar de trabajo. El contenido es altamente interactivo y desarrollado exclusivamente por empleados de Google con décadas de experiencia en análisis de datos. A través de una combinación de videos, evaluaciones y laboratorios prácticos, se le presentarán las herramientas y plataformas de análisis y las habilidades analíticas clave necesarias para un trabajo de nivel inicial. Las habilidades que obtendrá incluirán: limpieza de datos, resolución de problemas. pensamiento crítico, ética de datos y visualización de datos. Las plataformas y herramientas que aprenderá incluyen: presentaciones, hojas de cálculo, programación SQL, Tableau y R. Además de capacitación de expertos y proyectos prácticos, completará un estudio de caso que podrá compartir con empleadores potenciales para mostrar su nuevo conjunto de habilidades. Aprenda habilidades concretas para las que los mejores empleadores están contratando en este momento.
Fundamentos: Datos, Datos, en Todas Partes Curso 1•18 horas•4.8 (104,518 calificaciones) Detalles del curso Lo que aprenderá Definir y explicar conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistemas de datos. Realizar una autoevaluación del pensamiento analítico. dando ejemplos específicos de la aplicación del pensamiento analítico. Analice el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos. analista con referencia específica a los trabajos. Habilidades que obtendráCategoría: Hoja de cálculoHoja de cálculoCategoría: Integridad de datosIntegridad de datosCategoría: Determinación del tamaño de la muestraDeterminación del tamaño de la muestraCategoría: SQLSQLCategoría: Limpieza de datosLimpieza de datosHaga preguntas para tomar decisiones basadas en datosCurso 2•21 horas•4.7 (31,858 calificaciones)Detalles del cursoQué Aprenderé Explique cómo se aplica la hoja de ruta de resolución de problemas a escenarios de análisis típicos. Analice el uso de datos en el proceso de toma de decisiones. Demuestre el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos. Describa las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado. Categoría: Análisis de datos. Creación de estudios de casosCreación de estudios de casosCategoría: Visualización de datosVisualización de datosCategoría: Limpieza de datosLimpieza de datosCategoría: Desarrollo de un portafolioDesarrollo de un portafolioPreparación de datos para la exploraciónCurso 3•24 horas•4.8 (20,310 calificaciones) Detalles del curso Qué aprenderá Explique qué factores considerar al tomar decisiones sobre la recopilación de datos. Analice la diferencia entre datos sesgados e imparciales. Describa bases de datos con referencias a sus funciones y componentes. datos Habilidades que obtendráCategoría: Toma de decisionesToma de decisionesCategoría: Hoja de cálculoHoja de cálculoCategoría: Análisis de datosAnálisis de datosCategoría: Resolución de problemasResolución de problemasCategoría: CuestionamientoCuestionamientoProcesar datos de sucios a limpiosCurso 4•26 horas•4.8 (16,269 calificaciones)Detalles del cursoLo que aprenderáDefina diferentes tipos de integridad de datos e identifique riesgos para la integridad de los datos.Aplicar funciones SQL básicas para limpiar variables de cadena en una base de datos.Desarrollar consultas SQL básicas para uso en bases de datos Describe el proceso de verificación de los resultados de la limpieza de datos. Habilidades que obtendrás. Categoría: Análisis de datos. Análisis de datos. Categoría: R Markdown. R Markdown. Visualización de datosVisualización de datosCategoría: Programación RProgramación RCategoría: RstudioRstudioAnalizar datos para responder preguntasCurso 5•32 horas•4.6 (10,992 calificaciones)Detalles del cursoLo que aprenderáDiscute la importancia de organizar tus datos antes del análisis mediante el uso de clasificaciones y filtros.Convierte y formatea datos.Aplica el uso de funciones y sintaxis para crear consultas SQL para combinar datos de múltiples tablas de bases de datos. Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos. sobre datos en hojas de cálculo.Habilidades que obtendrásCategoría: Agregación de datosAgregación de datosCategoría: Hoja de cálculoHoja de cálculoCategoría: Análisis de datosAnálisis de datosCategoría: Cálculos de datosCálculos de datosCategoría: SQLSQLCompartir datos a través del arte de la visualizaciónCurso 6•25 horas•4.6 (8,860 calificaciones)Detalles del cursoLo que aprenderásDescribe el uso de visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados del análisis de datos. Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus funciones. Explique qué historias basadas en datos incluyen referencias a su importancia y sus atributos. Explique los principios y prácticas asociados con presentaciones efectivas. Habilidades que obtendrá. Categoría: Colección de datos. Colección de datos. Categoría: Hoja de cálculo. Hoja de cálculo. Categoría: Metadatos. Metadatos. Categoría: SQLSQL. 34 horas 4,8 (10.223 calificaciones) Detalles del curso Lo que aprenderás Describe el lenguaje de programación R y su programación Explicar los conceptos fundamentales asociados con la programación en R, incluidas funciones, variables, tipos de datos, canalizaciones y vectores. Describir las opciones para generar visualizaciones en R. Demostrar comprensión del formato básico en R Markdown para crear estructura y enfatizar el contenido. Habilidades que obtendráCategoría: Análisis de datosAnálisis de datosCategoría: Tableau SoftwareTableau SoftwareCategoría: Visualización de datosVisualización de datosCategoría: PresentaciónPresentaciónGoogle Data Analytics Capstone: completar un estudio de casoCurso 8•14 horas • 4,8 (15.149 calificaciones) Detalles del curso Lo que aprenderá Identificar las características y atributos clave de un estudio de caso completo. Aplicar las prácticas y procedimientos asociados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos determinado. /portfolios al comunicarse con reclutadores y empleadores potenciales. Obtenga una ventaja competitiva aprendiendo habilidades de inteligencia artificial de los expertos de Google. Habilidades que obtendráCategoría: Hoja de cálculoHoja de cálculoCategoría: Análisis de datosAnálisis de datosCategoría: SQLSQLCategoría: Visualización de datosVisualización de datosCategoría: Limpieza de datosLimpieza de datos.
