Los candidatos a un puesto de trabajo en una empresa determinada se le pide que rellene el siguiente formulario:
Se les solicita a los candidatos para un trabajo en cierta compañía que completen el siguiente formulario:
La información sólo es un resumen de algunas de las características del candidato. Está claro que estos datos que el candidato nos otorga por intermedio del formulario no pueden servir como un sustituto al conocerlo/a personalmente, ya que los datos no son más que cifras que nos dan una indicación sobre ciertas propiedades del candidato, las que asisten a la gerencia de la empresa a deducir sobre determinadas propiedades de tal candidato/a, y a decidir si acaso invitarlo a una entrevista de trabajo.
Por ejemplo, a un candidato con 15 años de estudios se le tendrá preferencia sobre uno con sólo 11 años de estudios. El número de años de educación representa una medida de la capacidad del candidato para manejar material abstracto, su grado de motivación, etc.
Por otro lado, estas medidas no pueden proporcionar una indicación completa de la capacidad del alumno. Por ejemplo, es posible que el primer candidato con más años de educación formal tiene suficientemente pobres habilidades de relaciones humanas que es difícil trabajar con ellos, y en ese caso la empresa puede optar por aceptar el segundo candidato. Ahora comprendemos que una medición no puede reflejar todas las propiedades de un candidato, pero sí nos puede servir cómo un cómodo método para comparar entre ellos.
Medidas de Distribución
Las características no se limitan a los candidatos a un trabajo, las distribuciones también tienen características.
En el capítulo anterior vimos distribuciones de varias variables pero solamente discutimos los métodos de su presentación. Ahora analizaremos sus características más detenidamente.
Una medida o medición de distribución es un valor numérico que expresa una característica en particular de la distribución. La medida hace posible saber algo sobre la distribución; nos da información sobre la distribución. Esta información es conveniente, porque la distribución es una colección de datos presentada por medio de una tabla de frecuencia o de manera visual y una medida es un número único que proviene de dichos datos.
De esta manera, fácilmente podemos comparar diferentes distribuciones: simplemente comparamos sus medidas.
Existen dos tipos de medidas:
- Medidas de Centralidad
- Las medidas de dispersión
