Mejore sus habilidades estadísticas para la ciencia de datos. Conozca las estadísticas necesarias para el éxito en la ciencia de datos.
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El modelado estadístico está en el corazón de la ciencia de datos. Los modelos estadísticos bien diseñados permiten a los científicos de datos sacar conclusiones sobre el mundo a partir de la información limitada disponible en sus datos. En esta serie de tres unidades, los estudiantes agregarán una serie de técnicas de modelos estáticos intermedios y avanzados a su caja de herramientas de ciencia de datos. En particular, los estudiantes se centrarán en el futuro y la implementación de:
El énfasis estará en el análisis de datos reales utilizando el lenguaje de programación R.
Esta pasantía se puede realizar para obtener crédito académico como parte del programa de Maestría en Ciencia de Datos (MS-DS) ofrecido por CU Boulder en la plataforma Coursera. El MS-DS es un programa interdisciplinario que reúne a profesores de diferentes unidades de la universidad, tales como:
Con la admisión basada en el desempeño y sin proceso de solicitud, el MS-DS es ideal para personas con una amplia gama de educación universitaria y experiencia profesional en informática, ciencias de la información, matemáticas y estadística. Puede encontrar más información sobre el programa MS-DS en el sitio web aquí .
Los estudiantes adquirirán competencia en la implementación y aplicación de modelos estadísticos mediante tareas de Jupyter Notebook calificadas automáticamente y revisadas por pares. En estas tareas, los estudiantes utilizarán datos realistas y técnicas avanzadas de modelos estáticos para responder importantes preguntas científicas y comerciales.
