Avance en su carrera con habilidades de visión por computadora. Aprenda y aplique las habilidades necesarias para abordar eficazmente los desafíos del mundo real utilizados por una variedad de industrias.
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No prior knowledge required
No unnecessary risks
Prepárese para una carrera en el campo en rápida evolución de la visión por computadora. La capacidad de extraer información significativa de los datos de imágenes es fundamental para desarrollar sistemas de monitoreo inteligentes, mejorar los diagnósticos médicos y conducir la próxima generación de vehículos autónomos. Este programa está diseñado para convertir a personas con poca o ninguna experiencia previa en procesamiento de imágenes en expertos en visión por computadora al completar una serie de proyectos prácticos con aplicaciones del mundo real.
Mientras tanto, al final del programa, tendrá la capacidad de realizar tareas automáticas de procesamiento de imágenes, detectar y rastrear movimientos, entrenar modelos de aprendizaje profundo en tareas de clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos, y aplicar técnicas avanzadas en aprendizaje profundo, como aumento de datos y anotación con la ayuda de IA. Estas habilidades lo prepararán para adaptarse a los sistemas modernos, que incorporan cada vez más cámaras en sus diseños.
Durante el programa, utilizará el software MATLAB, que es una plataforma estándar de la industria conocida por su interfaz fácil de usar y potentes funciones que simplifican algoritmos complejos. Las aplicaciones y funciones intuitivas te permiten tener éxito sin tener que ser un programador o un experto en matemáticas. Utilizará las capacidades de MATLAB para crear prototipos y mejorar soluciones rápidamente, lo que le brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral y la confianza para desarrollar lo que es posible en el campo de la visión por computadora y el aprendizaje profundo.
Un proyecto de aprendizaje práctico.
Este certificado vocacional incluye una serie de proyectos prácticos para garantizar que esté preparado para la industria.
Medición del derretimiento del hielo en la Antártida mediante el análisis de imágenes de satélite
Identificación y seguimiento de vehículos en una vía muy transitada.
Explorando la superficie de Marte combinando imágenes de un robot marciano
Identificar y clasificar letras del alfabeto del lenguaje de señas americano para una comunicación accesible.
Identificación y ubicación de señales de estacionamiento para ayudar con el estacionamiento automático.
Identificación de anomalías en imágenes médicas para una mayor investigación.
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