Curso online – especialización profesional certificada en Visión por Computador para Ingeniería y Ciencias por MathWorks

Adquirir sólidas habilidades en visión por computadora. Aprenda a alinear imágenes, detectar objetos y seguir el movimiento en cursos atractivos.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Realizar detección de objetos
  • Modelos de clasificación de imágenes de entrenamiento.
  • Utilice funciones para rastrear objetos y alinear imágenes.
  • Detección de movimiento por vídeo
  • Aplicación de seguimiento de múltiples objetos.
  • Coser imágenes de la tierra bendición de Marte.
  • Entrene modelos de aprendizaje automático para clasificar y reconocer señales de tráfico en imágenes y vídeos.
  • Utilice modelos de aprendizaje profundo para reconocer objetos.
  • Aplicar flujo óptico para detectar objetos en movimiento.
  • Aplicar algoritmos de seguimiento para rastrear objetos a medida que se mueven en video

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero en vision por computador
  • ingeniero de procesamiento de imagen
  • Desarrolla algoritmos de aprendizaje automático.
  • analista de datos de vídeo
  • Ingeniero de sistemas autónomos
  • Un médico especialista en cirugías menores.
  • Desarrollador de software en el campo de la visión por computadora.
  • Investigador en el campo de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
  • ingeniero en robótica
  • Desarrollador de aplicaciones en el campo de la visión por computadora.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Las cámaras son una parte integral de muchas tecnologías nuevas. Los sistemas autónomos utilizan cámaras para navegar por su entorno, mientras que los médicos utilizan cámaras pequeñas para ayudar a guiar técnicas quirúrgicas mínimamente invasivas. Es importante que los ingenieros utilicen técnicas de visión por computadora para extraer información de este tipo de imágenes y videos.

habilidades que adquirirás

  • Realizar detección de objetos
  • Modelos de clasificación de imágenes de entrenamiento.
  • Utilice funciones para rastrear objetos y alinear imágenes.
  • Detección de movimiento por vídeo
  • Aplicación de seguimiento de múltiples objetos.

Utilizarás MATLAB durante la pasantía. MATLAB es la herramienta elegida por millones de personas que trabajan en ingeniería y ciencia, ya que proporciona las capacidades que necesita para completar sus tareas de visión por computadora. Recibirás acceso gratuito a MATLAB durante toda la pasantía.

Para tener éxito en esta especialización, se recomienda tener conocimientos básicos en el campo del procesamiento de imágenes. Si es nuevo en el mundo de los datos de imágenes, primero debe completar el curso de Procesamiento de imágenes para ingeniería y ciencia.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

  • En el primer curso: coserás dibujos de la tierra bendiciendo a Marte.
  • En el segundo curso: entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificar señales de tráfico e identificarlas en imágenes y vídeo.
  • En el tercer curso: utilizarás modelos de aprendizaje profundo para reconocer objetos.
  • Aplicar flujo óptico para detectar objetos en movimiento.
  • Aplicar algoritmos de seguimiento para rastrear objetos a medida que se mueven en video.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción al diagnóstico cognitivo computarizado.

Curso 1
8 horas
4,5 (43 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Uso de algoritmos comunes para el descubrimiento, registro y comparación de características
  • Realizar el registro de imágenes identificando puntos de control y evaluando transformaciones geométricas.
  • Complete un proyecto final en el que crearán juntos imágenes del rover de Marte, Curiosity.
  • Combinar fotografías con flores fotográficas con el fin de crear fotografías panorámicas.

habilidades que adquirirás

  • Procesamiento de imágenes
  • Diagnóstico computarizado
  • Foto de flor
  • Registro de imagen

Aprendizaje automático para diagnóstico computarizado

Curso 2
11 horas
4,8 (18 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Preparación de datos y creación de funciones para clasificación de imágenes.
  • Entrenamiento y evaluación de modelos para clasificación de imágenes.
  • Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático para la detección de objetos.
  • Personalice la capacitación de modelos para diferentes aplicaciones utilizando matrices de costos

habilidades que adquirirás

  • Diagnóstico computarizado
  • Detección de objetos
  • aprendizaje automático
  • modelo predictivo
  • Clasificación de imágenes

Seguimiento de objetos y detección de movimiento con diagnóstico por ordenador.

Curso 3
13 horas
4,7 (26 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Uso de redes neuronales profundas como YOLO para realizar la detección de objetos
  • Uso de corriente óptica para detectar movimiento y objetos en movimiento.
  • Realizar seguimiento de objetos para contar, rastrear y determinar la orientación de los objetos.

habilidades que adquirirás

  • Diagnóstico computarizado
  • Detección de objetos
  • Detección de movimiento
  • corriente óptica
  • seguimiento