دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعامل مع البيانات باستخدام Google’s Python، جامعة كولورادو بولدر

ابدأ حياتك المهنية في علم البيانات. ستتقن في هذه الدورات المهارات والتقنيات التي ستعدك لمواجهة التحديات الحقيقية في تحليل البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الأدوات الأساسية
  • جمع البيانات
  • فهم البيانات
  • المعالجة المبكرة للبيانات
  • الخبرة العملية في عملية معالجة البيانات
  • تحليل البيانات على أرض الواقع
  • تطبيق المعرفة في مشروع معالجة البيانات الحقيقية
  • معرفة مصادر البيانات
  • تكامل البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مطور نظم المعلومات
  • مخطط البحث
  • محلل النظم
  • أخصائي جمع البيانات
  • أخصائي معالجة البيانات
  • مستشار في مجال تحليل البيانات
  • مدير البيانات

التدريب – سلسلة دورات من 5 أجزاء

يغطي هذا التخصص موضوعات أساسية مثل:

  • الأدوات الأساسية
  • جمع البيانات
  • فهم البيانات
  • المعالجة المبكرة للبيانات

تم تصميم التدريب للمبتدئين، مع التركيز على التمارين العملية ودراسات الحالة لتعزيز التعلم. من خلال إتقان المهارات والتقنيات التي يتم تدريسها في هذه الدورات، سيكون الطلاب مجهزين بشكل أفضل لمواجهة تحديات تحليل البيانات في العالم الحقيقي.

مشروع التعلم العملي

يوفر المشروع النهائي للطلاب فرصة لتطبيق المعرفة المكتسبة أثناء التدريب على مشروع معالجة بيانات حقيقي يثير اهتمامهم. وسيرافق المشاركون عملية معالجة البيانات خطوة بخطوة، بداية من معرفة مصادر البيانات وحتى معالجة البيانات وتكاملها، وذلك للحصول على مجموعة بيانات جاهزة للتحليل.

تتيح هذه الدورة للطلاب اكتساب خبرة عملية في عملية معالجة البيانات وإعدادهم لمواجهة تحديات البيانات المعقدة في بيئات حقيقية.

Details of the courses that make up the specialization

أدوات معالجة البيانات الأساسية

الدورة 1

26 ساعة
4.6 (13 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • أساسيات البرمجة بايثون.
  • تحديد هياكل البيانات لتنظيم البيانات وتحليلها.
  • استخدام NumPy وPandas في العمليات الحسابية ومعالجة البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • مكتبات بايثون
  • جمع البيانات من الملفات
  • الباندا
  • تكامل البيانات
  • استكشاف البيانات من الإنترنت

الدورة 2

28 ساعة
4.4 (10 تقييمات)

ماذا ستتعلم:

  • جمع البيانات من مصادر مختلفة باستخدام بايثون.
  • دمج البيانات في مجموعة بيانات موحدة.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • مكتبات بايثون
  • تخزين البيانات
  • الباندا
  • تحجيم البيانات
  • الجدول المحوري

الدورة 3

25 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • فهم وتوصيل الجوانب الإحصائية لمجموعات البيانات.
  • استخدام الباندا لمعالجة البيانات.
  • استخدام Matplotlib وSeaborn لإنشاء تصورات.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • سيبورن
  • برمجة بايثون
  • الباندا
  • تصور البيانات
  • ماتبلوتليب

الدورة 4

28 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • معالجة البيانات ومعالجتها في خط أنابيب تحليل البيانات.
  • تقنيات التعامل مع القيم المفقودة والفشل.
  • فهم مفهوم مكعب البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • إدارة البيانات
  • مكتبات بايثون
  • معالجة البيانات
  • تصور البيانات
  • استكشاف البيانات

الدورة 5

25 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • إطلاق مشروع معالجة البيانات من البيانات الخام.
  • تطبيق تقنيات معالجة البيانات على سيناريوهات البيانات الواقعية.
  • استخدام مكتبات وأدوات بايثون.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • بنية البيانات
  • IPython
  • برمجة بايثون
  • نومبي
  • الباندا