دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التقنيات الأساسية لأعمال معهد IBM

احصل على ميزة مع تقنيات الأعمال الأساسية. اكتساب فهم أساسي للتقنيات التي تقود الأعمال الحديثة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • علم البيانات
  • عمل
  • الحوسبة السحابية
  • تكنولوجيا
  • الذكاء الاصطناعي (AI)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مدير تكنولوجيا المعلومات
  • محلل البيانات
  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • خبير الحوسبة السحابية
  • مدير مشروع التكنولوجيا
  • خبير في علم البيانات
  • مطور البرمجيات
  • مستشار التكنولوجيا
  • مدير منتجات التكنولوجيا
  • أخصائي التسويق الرقمي

الخبرة – سلسلة دورات مكونة من 3 أجزاء

في هذه الخبرة، سوف نقوم بمراجعة 3 تقنيات أساسية تعتبر أساسية وتؤدي إلى نمو ابتكاري كبير. هذه التقنيات هي:

  • الحوسبة السحابية
  • علم البيانات
  • الذكاء الاصطناعي (AI)

أهمية التكنولوجيا لمستقبل الأعمال

التكنولوجيا ضرورية لمستقبل الأعمال. تحتاج كل مؤسسة تقريبًا ترغب في الابتكار أو البقاء في صدارة المنافسة، وكل من يعمل فيها، إلى فهم هذه التقنيات الأساسية واستخدامها.

محتوى الدورة

توفر الدورات في هذا التخصص المعرفة الأساسية حول:

  • الحوسبة السحابية
  • بيانات
  • منظمة العفو الدولية

بما في ذلك محركات الأعمال التي تقف وراء نموها، والقيمة التي تقدمها، والتطبيقات وحالات الاستخدام، وفهم كيفية عمل هذه التقنيات. لن تتعرف فقط على المصطلحات المتعلقة بهذه التقنيات، بل ستجربها أيضًا عمليًا وتطور مهارات عملية لبدء العمل بها.

الجمهور المستهدف

يناسب هذا التخصص مجموعة متنوعة من المتعلمين وهم:

  • ابدأ بهذه التقنيات
  • المديرين
  • المهنيين الذين يرغبون في ترقية مهاراتهم
  • الطلاب الذين يعدون أنفسهم لبدء مهنة

متطلبات الدورة

ليست هناك حاجة إلى معرفة مسبقة خاصة أو أجهزة خاصة. المتطلبات الوحيدة هي:

  • مهارات الكمبيوتر الأساسية
  • جهاز مزود بمتصفح ويب حديث
  • اتصال بالإنترنت
  • الدافع للتعلم الذاتي عبر الإنترنت

مشروع التعلم العملي

تتضمن كل دورة مهام وتفاعلات عملية توضح تقنيات محددة أثناء العمل. على سبيل المثال:

  • سوف تستخدم رؤية الكمبيوتر لإثبات قوة الذكاء الاصطناعي.
  • أنشئ مثيلًا للتخزين السحابي واستخدمه لمشاركة الملفات.

هذه التمارين العملية مناسبة أيضًا للأشخاص الذين ليس لديهم مهارات حاسوبية خاصة أو معرفة برمجية.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في الحوسبة السحابية

الدورة 1

  • 12 ساعة
  • 4.6 (6,601 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تعريف الحوسبة السحابية وشرح خصائصها الأساسية وتاريخها وحالة الأعمال الخاصة بالحوسبة السحابية والتقنيات الناشئة التي تمكن من استخدامها.
  • وصف نماذج الخدمة السحابية – IaaS، وPaaS، وSaaS، ونماذج النشر في السحابة – العامة والخاصة والمختلطة؛ شرح مكونات البنية التحتية للسحابة.
  • اشرح الاتجاهات الجديدة المتعلقة بالسحابة بما في ذلك السحابة المتعددة الهجينة والخدمات الصغيرة والخدمات بدون خادم والسحابة الأصلية وDevOps وتحديث التطبيقات.
  • قم بإدراج ووصف خدمات الأنظمة الأساسية السحابية الشائعة بما في ذلك AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud وIBM Cloud وAlibaba Cloud والمزيد.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: الحوسبة السحابية
  • الفئة: سحابية متعددة هجينة
  • الفئة: عمليات التطوير
  • الفئة: IaaS PaaS SaaS
  • الفئة: أصلي في السحابة

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)

الدورة 2

  • 13 ساعة
  • 4.7 (15,027 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • وصف ما هو الذكاء الاصطناعي وشرح المفاهيم الرئيسية المتعلقة به.
  • أظهر كيف يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام أن تغير حياتنا وعملنا.
  • تحديد إمكانات وتأثير الذكاء الاصطناعي لتغيير الأعمال والمهن.
  • وصف القضايا والقيود والمخاوف الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التصنيف: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • التصنيف: معالجة اللغات الطبيعية
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي

ما هو علم البيانات؟

الدورة 3

  • 11 ساعة
  • 4.7 (72,446 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تعريف علم البيانات وأهميته في عالم البيانات الحديث.
  • وصف المسارات المختلفة التي يمكن أن تؤدي إلى مهنة في علم البيانات.
  • تلخيص النصائح المقدمة من المتخصصين ذوي الخبرة في علوم البيانات للمبتدئين في هذا المجال.
  • اشرح لماذا يعتبر علم البيانات الوظيفة الأكثر طلبًا في القرن الحادي والعشرين.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: بيانات ضخمة
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: التعلم العميق
  • الفئة: استخراج البيانات