在线课程 – MathWorks 计算机视觉工程师认证专业证书

利用计算机视觉技能推动您的职业生涯。学习和应用有效应对各行各业面临的实际挑战所需的技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 执行自动图像处理任务
  • 检测和跟踪运动
  • 在图像分类和对象识别任务中训练深度学习模型
  • 应用先进的深度学习技术,例如数据增强和 AI 辅助注释
  • 使用 MATLAB 软件开发原型和改进解决方案
  • 分析卫星图像以测量南极洲的冰融化
  • 识别和跟踪繁忙道路上的车辆
  • 连接来自火星机器人的图像以检查火星表面
  • 识别和分类美国手语字母
  • 识别并定位停车标志以帮助自动停车
  • 识别医学图像中的异常以进行进一步调查

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 计算机视觉专家 (Computer Vision Specialist)
  • 图像处理工程师
  • 开发智能监控系统
  • 图像数据分析器
  • 开发自动驾驶汽车
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • AI 解决方案开发人员
  • 医学影像分析仪
  • 图像处理应用程序开发人员
  • 计算机视觉领域的软件工程师

专业证书 – 9 个课程系列

准备好在快速发展的计算机视觉领域就业。从图像数据中提取重要信息的能力对于开发智能监控系统、改进医疗诊断以及为下一代自动驾驶汽车提供动力至关重要。该计划旨在通过执行许多具有实际应用的动手项目,将之前几乎没有图像处理经验的人转变为计算机视觉专家。

在课程结束时,您将能够执行自动化图像处理任务、检测和跟踪运动、在图像分类和对象识别任务中训练深度学习模型,并应用先进的深度学习技术,例如数据增强和 AI 辅助注释。这些技能将使您为适应现代系统做好准备,这些系统越来越多地将相机引入其设计中。

在课程期间,您将使用 MATLAB,这是一个行业标准平台,以其用户友好的界面和简化复杂算法的强大功能而闻名。直观的应用程序和功能让您无需成为程序员或数学专家即可取得成功。您将使用 MATLAB 的功能快速构建原型和改进解决方案,从而在就业市场上获得竞争优势,并有信心开发计算机视觉和深度学习领域的可能性。

实践学习项目

该专业证书包括几个实践项目,以确保您为进入该行业做好准备。

  • 通过卫星图像分析测量南极冰融化

  • 识别和跟踪繁忙道路上的车辆

  • 通过连接来自 Mars 机器人的图像来检查火星表面

  • 识别和分类美国手语字母以进行无障碍交流

  • 识别并定位停车标志以帮助自动停车

  • 识别医学图像中的异常以进行进一步调查

Details of the courses that make up the specialization

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