在线课程 – IBM Certified Professional Specialization in Machine Learning

通过实际案例了解机器学习。通过 IBM 专业人士提供的知识渊博的动手实践项目,获得在现代 AI 最相关的领域之一从事职业所需的技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 识别机器学习和人工智能算法在不同业务情况下的潜力。
  • 辨别何时使用机器学习来解释行为以及何时预测未来结果。
  • 评估您的机器学习模型并提高最佳实践中的技能。
  • 培养机器学习领域的分析技能。
  • 使用数据分析技能传达见解。
  • 准备最终演示文稿,以便与同事交流见解。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 机器学习工程师
  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 开发算法
  • 人工智能专家
  • 机器学习领域的项目经理
  • 数据技术顾问
  • 专攻机器学习的软件开发人员
  • 数据研究员
  • 信息系统分析师

专业化 – 由四部分组成的课程系列

机器学习技能在现代就业市场中变得越来越重要。2019 年,机器学习工程师在美国排名第一,344 年至 2015 年间该领域的就业机会增加了 2018%,平均基本工资为 146,085 美元。

这个由四部分组成的课程系列将帮助您获得在数据学习和科学领域热门职业中取得成功的基本技能。完成该计划后,您将能够:

  • 识别机器学习和人工智能算法在不同业务情况下的潜力。
  • 辨别何时使用机器学习来解释行为以及何时预测未来结果。
  • 评估您的机器学习模型并提高最佳实践中的技能。

在课程结束时,您将培养机器学习领域的真正技能,以用于您的工作或求职,以及证明您专业知识的项目组合。您还将收到 Coursera 颁发的证书和 IBM 标签,用于与您的网络和潜在雇主分享您的成就。

应用学习项目

在该计划期间,您将承担旨在培养您的分析技能和机器学习技能的实践项目。使用数据分析技能解释您从每个项目中获得的见解,包括准备最终演示文稿,以便与机器学习领域的同事交流这些见解。

建议您将已完成的项目收集到一个活跃的在线作品集中,展示在该专业中学到的技能。

Details of the courses that make up the specialization

机器学习课程

课程 1:调查数据分析

行程时间: 14 小时
评分: 4.6 (1,876 ratings)

学习内容

  • 从不同来源收集数据:SQL、NoSQL、API、云
  • 特征选择和特征工程技术
  • 处理分类和有序特征
  • 极端情况的检测和处理
  • 了解桶特征的重要性并应用不同的桶技术

您将获得的技能

  • 人工智能 (AI)
  • 机器学习
  • 属性工程
  • 统计假设检验
  • 调查数据分析

课程 2:监督式机器学习:回归

时间: 20 小时
评分: 4.7 (584 评分)

学习内容

  • 训练回归模型以预测持续结果
  • 使用误差指标比较模型
  • 最佳实践:培训和测试部门、监管技术

您将获得的技能

  • 线性回归
  • 机器学习 (ML) 算法
  • 回归调节:Ridge、LASSO

课程 3:监督式机器学习:分类

行程时间: 24 小时
评分: 4.8 (354 篇评测)

学习内容

  • 训练预测模型以对分类结果进行分类
  • 分类的最佳实践
  • 处理具有不平衡类的数据集

您将获得的技能

  • 统一学习
  • 分类算法
  • 决策树

课程 4:无监督机器学习

持续时间: 23 小时
评分: 4.7 (258 ratings)

学习内容

  • 从没有目标的数据中查找见解
  • 分组和降维算法
  • 无监督学习的最佳实践

您将获得的技能

  • 基布兹分析
  • 降维
  • Kibbutz K 表示