在线课程 – Google Java 和莱斯大学并行编程专业认证

Java 中的并行编程

课程 1

• 19 小时
• 4.6 （1,205 个评分）

课程详情

学习内容

本课程向行业专业人士和学生讲授 Java 8 上下文中并行编程的基本概念。并行编程允许开发人员利用多核计算机，通过同时使用多个处理器来加速应用程序性能。在课程结束时，您将了解如何使用 Java 中流行的并行编程框架（例如 ForkJoin、Stream 和 Phaser）为各种多核平台（包括服务器、桌面和移动设备）编写并行程序，您还将学习它们的理论基础知识，包括计算图、理想并行性、并行速度增益、阿马德尔定律、信息竞争和确定性。

为什么要参加这门课程？

• 所有计算机都是多核计算机，因此了解如何将量子编程知识扩展到 Java 非常重要。
• Java 7 和 Java 8 引入了新的并行编程框架（ForkJoin、Stream），自 Java 诞生前几十年以来，这些框架显著改变了并行编程的范式。
• 该课程的四个模块中的每一个都有一个微型项目 назначti，它将为您提供有用的实践经验，以应用完成课程后学到的概念。
• 在课程期间，您需要在线访问讲师和导师，以便在论坛中获得对您问题的个性化答案。

该课程的预期学习成果包括：

• 平行论：计算图、功、范围、理想平行度、平行速度增加、阿马德尔定律、信息竞赛和确定论
• Java ForkJoin 框架的任务并行性
• Java Future 和 Stream 框架的函数并行性
• 循环级并行性，带有屏障和迭代分组的扩展 （Chunking）
• 使用 Phaser 框架和数据驱动任务的数据流中的并行性

掌握这些概念将使您能够立即将它们应用于多核 Java 程序的上下文中，并且还将为掌握您将来获得的其他并行编程系统（例如 C++11、OpenMP、.Net Task Parallel Library）奠定基础。

您将获得的技能

• 类别： 数据流
• 类别： 并行编程
• 类别： Java 方法

Java 中的同步编程

课程 2

• 18 小时
• 4.5 （655 评价）

课程详情

学习内容

本课程向行业专业人士和学生讲授 Java 8 上下文中同步编程的基本概念。同步编程使开发人员能够高效、正确地管理并行程序中共享资源的使用。在课程结束时，您将了解如何在 Java 中使用基本的同步结构，例如线程、锁、关键部分、原子变量、隔离、玩家模型、乐观同步和同步集合，以及它们的理论基础（例如进度保证、死锁、活锁、饥饿和线性）。

为什么要参加这门课程？

• 了解同步的理论基础知识以避免常见但细微的编程错误非常重要。
• Java 8 自第一个进程和锁时代以来已经更新了大多数同步结构。
• 在课程期间，您需要在线访问讲师和导师，以便在论坛中获得对您问题的个性化答案。
• 该课程的四个模块中的每一个都有一个微型项目 назначti，它将为您提供有用的实践经验，以应用完成课程后学到的概念。

该课程的预期学习成果包括：

• 同步理论：进度保证、死锁、活锁、饥饿、线性化
• 在 Java 中的有序/无序配置中使用进程和锁
• 原子变量和绝缘
• Java 中的乐观同步和同步集合（例如同步队列、同步哈希图）
• Java 中的 Player 模型

掌握这些概念将使您能够立即将它们应用于同步 Java 程序的上下文中，并将帮助您掌握将来将获得的其他同步编程系统（例如 POSIX 线程、.NET 线程）。

您将获得的技能

• 类别： 同步 （计算机科学）
• 类别： 玩家模型
• 类别： 乐观同步控制
• 类别： 同步编程

Java 中的去中心化编程

课程 3

• 17 小时
• 4.5 （489 评价）

课程详情

学习内容

本课程向行业专业人士和学生讲授 Java 8 上下文中分布式编程的基本概念。去中心化编程允许开发人员使用数据中心中的多个节点，以提高处理速率并减少选定应用程序的延迟。在课程结束时，您将了解如何为 Java 程序使用流行的分布式编程框架，包括 Hadoop、Spark、套接字、远程方法调用 （RMI）、多播套接字、Kafka、消息传递接口 （MPI），以及将工作分配和多进程编程相结合的各种方法。

为什么要参加这门课程？

• 数据中心中的所有服务器都组织为分布式服务器的集合，了解如何使用多个服务器来增加带宽和减少延迟也很重要。
• 除了学习分布式编程的特定框架外，本课程还将教您如何以统一的方法将多核并行与分布式编程相结合。
• 该课程的四个模块中的每一个都有一个微型项目 назначti，它将为您提供有用的实践经验，以应用完成课程后学到的概念。
• 在课程期间，您需要在线访问讲师和导师，以便在论坛中获得对您问题的个性化答案。

该课程的预期学习成果包括：

• 使用 Hadoop 和 Spark 框架的去中心化 Java Map-Reduce 编程
• 使用 Java 套接字和远程方法调用 （RMI） 接口进行客户端-服务器编程
• Java 中的消息传递接口 （MPI） 编程
• 将劳动力分配与多进程编程相结合的方法，包括进程和进程、分布式参与者和反应式编程

掌握这些概念将使您能够立即将它们应用于分布式 Java 程序的上下文中，并且还将为掌握您将来会遇到的其他分布式编程系统（例如缩放或 C++）奠定基础。

您将获得的技能

• 类别： 去中心化编程
• 类别： 玩家模型
• 类别： 并行编程
• 类别： 反应式编程