数据驱动型组织中的财务管理。熟悉金融数据科学中的关键主题。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
综合课程计划旨在介绍数据科学在金融市场中的应用，以及介绍金融领域分析的基础知识，以满足对更高级的数据收集、分析和处理工具日益增长的需求。
在本课程结束时，您将能够了解与使用数据驱动技术和关键金融市场平台实施和跟踪业务战略相关的关键管理模型和方面。
综合课程计划不需要开发一个实践项目。评估活动在每门课程中进行。
课程 1
30 小时
4.4 （17 评价）
欢迎学习数据驱动型财务课程。在本课程中，您将了解数据已成为当今商业中的主要资产。随着大数据和新技术的兴起，金融市场中的组织不断创新并发现新的方法来分析他们可用数据的潜力。
该课程分为四个模块，以数周的学习时间为。每个模块都由视频、阅读材料和测试组成，以评估学习情况。
课程 2
30 小时
4.3 （33 评价）
在本课程中，您将学习整个数据科学过程以及技术在互联世界中的使用。该课程分为四个模块，以数周的学习时间为。
课程 3
0 分钟
欢迎学习数据科学工具课程：R 简介。在本课程中，您将了解市场上领先的分析工具，包括 R 语言的基础知识。
课程 4
27 小时
4.6 （10 ratings）
欢迎来到金融人工智能基础知识课程。在本课程中，您将了解金融领域的数字创新及其对财务和会计职能的影响。
在课程结束时，您将能够理解机器学习、深度学习和人工智能等主题。
该课程分为四个模块，以数周的学习时间为。
