在线课程 – Google Cloud 生成式 AI 学习路径的认证专业

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 知道如何用 Java 编写代码
  • Android 应用开发专家
  • 在软件开发过程中
  • 熟练使用数据库
  • 技术问题解决能力
  • API 集成知识
  • 团队合作能力
  • 时间管理技能
  • 独立学习的能力
  • 有效的沟通技巧

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • AI 开发人员
  • 数据分析师
  • 软件工程师
  • 人工智能领域的研究员
  • 语言模型专家
  • AI 技术顾问
  • AI 产品开发人员
  • AI 技术领域的项目经理

专业化 – 由四部分组成的课程系列

介绍

此学习路径全面介绍了生成式 AI。该专业探讨了大型语言模型 (LLM) 的基础、它们的不同应用以及对负责任地开发和应用 AI 至关重要的道德考虑。

实践学习项目

生成式 AI 中的学习路径(包括 LLM 和负责任的 AI)包括整个模块中的交互式测验。测验评估对许多关键概念的理解。

附加内容
  • 为与会者提供即时反馈
  • 加强学习
  • 确定其他需要探索的区域

Details of the courses that make up the specialization

创意人工智能课程简介

  • 课程 1

  • 时长: 1 小时
  • 评分: 4.7 (5,416 ratings)

课程详情

学习内容
  • 定义创意 AI
  • 解释创意 AI 的工作原理
  • 描述创意 AI 模型的类型
  • 描述创意 AI 的应用

大型语言模型简介

  • 课程 2

  • 时长: 54 分钟
  • 评分: 4.4 (663 ratings)

课程详情

学习内容
  • 设置大型语言模型 (LLM)
  • 描述 LLM 使用案例
  • 解释订单的调整
  • 描述 Google 的 AI 开发工具

负责任的人工智能简介

  • 课程 3

  • 时长: 17 分钟
  • 评分: 4.7 (377 ratings)

课程详情

学习内容
  • 了解 Google 为何为人工智能制定原则
  • 确定组织中对负责任的 AI 实践的需求
  • 认识到在项目的每个阶段做出的决策都会影响负责任的 AI
  • 认识到组织可以设计 AI 来满足其业务需求和价值观

负责任的人工智能:使用 Google Cloud 实施人工智能原则

  • 课程 4

  • 时长: 1 小时
  • 评分: 4.5 (218 ratings)

课程详情

学习内容
  • 向负责任的 AI 解释业务案例
  • 使用问题检测技术通过 AI 确定道德注意事项
  • 描述 Google 如何制定和实施其 AI 原则并利用所吸取的经验教训
  • 采用有关如何在组织中实施负责任的 AI 的框架