在线课程 – Google AI for Medicine,DeepLearning.AI 认证专业

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 将机器学习应用于医学中具体问题的实践经验
  • 深入了解 AI 在医疗案例中的应用
  • 处理 2D 和 3D 医学成像数据
  • 实施基于树的模型以改进患者生存评估
  • 使用来自随机试验的数据推荐个性化治疗
  • 用于在医学数据集上导入标签的自然语言提取

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 医疗数据分析器
  • 医疗保健软件开发人员
  • 医疗数据科学家
  • 人工智能医学专家
  • 专攻医疗技术的医生
  • 卫生系统分析师
  • 医学算法开发者
  • 医学人工智能领域的研究员
  • 医疗保健技术顾问
  • 医疗保健与技术项目经理

专业化 – 3 门课程系列

人工智能正在改变医学领域。它可以帮助医生更准确地诊断患者,预测他们未来的健康状况,并推荐更好的治疗方法。此专业系列将为您提供将机器学习应用于医学中具体问题的实践经验。

这些课程超越了深度学习的基础知识,教您将 AI 应用于医疗案例的细微差别。如果您不熟悉深度学习,或者希望了解神经网络的工作原理,我们建议您报名参加深度学习专项课程。

应用学习项目

医学是发展最快、最重要的领域之一,面临着处理缺失数据等独特挑战。您将首先学习使用 2D 和 3D 医学成像数据的微妙之处。然后,您将应用基于树的模型来改进患者生存评估。您还将使用来自随机试验的数据来推荐更适合每位患者的治疗方法。最后,您将探索自然语言提取如何更有效地在医疗数据集上导入标签。

Details of the courses that make up the specialization

用于医疗诊断的人工智能

课程 1

时间: 20 小时
评分: 4.7 (1,949 ratings)

学习内容

人工智能正在改变医疗领域,帮助医生更准确地诊断患者并推荐更好的治疗方法。该课程专为熟悉 AI 算法背后的方法和代码的人而设计。

课程

  • 课程 1:用于诊断肺和脑问题的卷积神经网络 (CNN) 模型。
  • 课程 2:心脏病风险评估和生存估计模型。
  • 课程 3:预测自然语言处理疗法和应用的影响。

您将获得的技能

  • 多类分类
  • 图像分割
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 模型评估

用于医疗预测的人工智能

课程 2

持续时间: 29 小时
评分: 4.7 (767 ratings)

学习内容

  • 应用基于树的模型来评估患者存活率。
  • 解决医学中的实际挑战,例如数据缺失。

您将获得的技能

  • 随机森林
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 按时间划分的模型
  • 优化模型

医疗保健人工智能

课程 3

行程时间: 22 小时
评分: 4.7 (515 评分)

学习内容

  • 使用随机对照试验的数据估计治疗效果。
  • 探索解释诊断和预测模型的方法。
  • 应用自然语言处理从非结构化医疗数据中提取信息。

您将获得的技能

  • 随机森林
  • 探索自然语言的本质
  • 评估治疗效果
  • 机器学习的意义
  • 问题