在线课程 – Google AI for Good 专业认证专业 DeepLearning.AI

了解人工智能在应对复杂挑战中的作用。培养结合人类和机械智能的技能,通过 AI 对现实世界产生积极影响。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 使用神经网络和其他 AI 技术评估哥伦比亚波哥大市的空气质量。
  • 开发 AI 模型,通过提前 24 小时进行预测,使风能生产更准确地猜测。
  • 应用计算机视觉技术来发现和分类动物以进行生物多样性监测。
  • 构建影像分类管道,以使用 2017 年美国飓风哈维后拍摄的卫星影像进行损失评估。
  • 使用自然语言处理技术分析 2010 年海地地震后发送的文本消息语料库中的趋势。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • AI 开发人员
  • 数据研究人员
  • 数据分析师
  • 软件工程师
  • 公共卫生专家
  • 信息技术领域的项目经理
  • 社会活动家
  • 人工智能领域的创业者
  • 灾害管理专家
  • 气候研究人员
  • 数据隐私专家
  • 社会问题技术解决方案的开发者

专业化 – 3 门课程系列

“AI for the Common Good”专业化展示了 AI 如何成为解决方案的一部分,以应对公共卫生、气候变化和灾害管理等领域的一些全球最大挑战。

在这些课程中,您将向导师 Robert Monarch 学习,他在工业领域开发基于 AI 的产品方面拥有 20 多年的经验,并在人工智能、公共卫生和灾害管理的交叉领域工作。Robert 还是 Machine Learning with Man in a Circle 的作者,该书专注于以人为中心的 AI 应用。

通过这些课程,您将听到致力于解决社会和环境问题的 AI 倡议的专家的意见。通过将人类智能和真实世界数据、数据隐私最佳实践和道德考虑相结合,您将培养开发自己的 AI 项目以实现共同利益所需的基本知识和技能。

这些课程是与 Microsoft 的 AI Lab for the Common Good 的研究人员合作构建的,他们在该计划的开发过程中提供了他们的专业知识。我们还要感谢 HuggingFace 的研究活动家 Sasha Luccioni,感谢她帮助塑造该计划的高知名度结构。

实践学习项目

  • 使用神经网络和其他 AI 技术评估哥伦比亚波哥大市的空气质量。
  • 开发 AI 模型,通过提前 24 小时进行预测,使风能生产更准确地猜测。
  • 应用计算机视觉技术来发现和分类动物以进行生物多样性监测。
  • 构建影像分类管道,以使用 2017 年美国飓风哈维后拍摄的卫星影像进行损失评估。
  • 使用自然语言处理技术分析 2010 年海地地震后发送的文本消息语料库中的趋势。

Details of the courses that make up the specialization

人工智能与公共卫生

课程 1

时间: 8 小时
评分: 4.8 (172 ratings)

课程详情

学习内容: 在本课程中,您将学习人工智能和机器学习的基础知识,以及它们在人工智能向善领域实际情况中的应用。本课程以案例研究结束,您将有机会在哥伦比亚波哥大市创建一个用于空气质量监测的应用程序。

您将培养的技能

  • 空气质量监测
  • 人工智能造福人类项目框架
  • 监督式学习
  • 探索性数据分析
  • Jupiter 笔记本

人工智能与气候变化

课程 2

时间: 14 小时
评分: 4.8 (83 ratings)

课程详情

您将学到什么: 在本课程中,您将首先回顾人类气候变化背后的机制及其对全球温度和天气模式的影响。您将经历两个案例,一个案例将使用时间序列分析来预测风能,另一个案例将使用计算机视觉来追踪生物多样性。

您将培养的技能

  • 生物多样性追踪
  • 计算机视觉
  • 人工智能造福人类项目框架
  • 监督式学习
  • 风能生产过程模型

人工智能和灾害管理

课程 3

时间: 11 小时
评分: 4.8 (63 reviews)

课程详情

您将学到什么: 在本课程中,您将了解灾害管理周期的四个阶段;减少、准备、反应和恢复。在本课程中,您将学习两个案例,一个使用计算机视觉分析飓风哈维的卫星图像,另一个使用自然语言处理来研究海地地震后援助请求的趋势。

您将培养的技能

  • 主题模型
  • 计算机视觉
  • 损害评估
  • 人工智能造福人类项目框架
  • 自然语言处理