在线课程 – Google 的 R 编程和 Tidyverse 认证专业,科罗拉多大学博尔德分校

学习 R. Python 数据科学。掌握使用 R 进行数据转换和可视化的基本原理。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R 编程基础知识
  • 可重复研究的重要性
  • 使用 Tidyverse 导入和组织数据
  • 使用 ggplot2 库创建可视化
  • 合并来自不同来源的数据

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 数据软件开发人员
  • R 程序员
  • 数据可视化专家
  • 数据研究员
  • 数据科学项目经理
  • 数据科学研究生

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

R 语言是数据科学领域最流行的语言之一,对于任何有志成为数据科学家的人来说都是必不可少的。该专业将教您如何使用 R 语言执行数据科学,无论您是初学者还是经验丰富的程序员。

您将学到什么?

  • R 编程基础知识
  • 可重复研究的重要性
  • 使用 Tidyverse 导入和组织数据
  • 使用 ggplot2 库创建可视化
  • 合并来自不同来源的数据

完成实习后,您将为 通过 R 开始或推进您的数据科学之旅做好准备。这是想在 CU Boulder University 攻读数据科学硕士学位的学生的先决条件。

实践学习项目

在 Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse 中,您将完成代码实践和测验,以培养和提高您在 R 中编写代码的能力,并反思您所学到的知识。在第三门课程 R 编程和 Tidyverse Capstone 项目中,您将使用真实数据完成一个半监督的最终项目,以添加到您的数据科学组合中。

实习的标志是使用 RStudio 商店的贴纸图像创建的。请访问 https://swag.rstudio.com/s/shop

Details of the courses that make up the specialization

R 编程和 Tidyverse 简介

课程 1

时间: 23 小时

评分: 4.3 (41 reviews)

学习内容

  • 在 R 中编写函数。
  • 分析和可视化数据集。
  • 使用 RMarkdown 与 R 的全球社区共享报表中的文档。

您将获得的技能

  • 编程原则
  • 数据分析
  • 数据可视化
  • R 编程
  • 基本统计

使用 Tidyverse 进行数据分析

课程 2

时间: 17 小时

评分: 4.0 (10 ratings)

学习内容

  • 识别和描述有序的数据。
  • 在 R 中将一组无序的数据转换为有序数据。
  • 分析多个相关数据表之间的数据。
  • 应用正则表达式来识别字符串中的模式。

您将获得的技能

  • 编程原则
  • 数据分析
  • 数据操作
  • 正则表达式 (REGEX)
  • R 编程

R 编程和 Tidyverse 中的最终项目

课程 3

时间: 9 小时

学习内容

  • 导入、清理和组织数据。
  • 使用 R 编程分析和解释数据。

您将获得的技能

  • 数据分析
  • 通信
  • 数据操作
  • 数据可视化
  • R 编程