在线课程 – Google 数据科学认证专业

科学数据简介

课程 1

19 小时
4.7 （370 评论）

课程详情

学习内容

• 确定数据科学项目的基本方面和 ASUM-DM 方法。
• 使用 Jupyter Notebook 使用描述性和谨慎的统计数据。
• 执行包含多个变量的分析，以确认假设。

您将获得的技能

• 搜索业务分析机会。
• 验证初始业务假设。
• 使用机器学习的预测模型。

课程 2

20 小时
4.7 （57 评论）

课程详情

学习内容

• 了解什么是机器学习。
• 使用 Python 中的机器学习工具构建预测模型。
• 了解基于数据开发项目的过程。

您将获得的技能

• 管理基于 Python 的库。
• 开发回归和排名模型。
• 数据集成和准备。

课程 3

19 小时
4.9 （82 评论）

课程详情

学习内容

• 了解搜索、修改和集成数据的过程。
• 应用技术来研究、修改和集成数据源。
• 识别并排查数据问题。

您将获得的技能

• 识别数据并排除故障。
• 应用技术来探索、修改和集成数据源。
• 数据专业人员使用女性化的工具和语言。