投资于供应链分析的职业生涯。了解数据驱动型工具，提高供应链绩效。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
该专业专为希望将供应链管理与数据分析相结合的个人而设计。在六门课程中，您将发现并解决供应链不同领域的问题，从采购、生产、运输到销售。实习完成后，您将获得数据分析方面的具体技能和工具，以提高供应链绩效。
供应链故障以及数据分析如何减少故障、就业机会和商业智能。
使用数据分析来评估竞争环境并发现业务问题和机会。
通过数据分析来预测和规划需求。
发现并解决库存问题 – 这是销售规划和开发的重要组成部分。
使用市场情报、议价能力分析和供应商分析来识别和选择新供应商。
使用数据分析为大型配送系统制定物流策略。
学习者将使用各种诊断分析、预测和推荐技能和工具，在就业机会分析、商业智能和竞争分析、需求预测和规划、分销和物流、库存管理和采购智能方面构建实用的数据驱动项目。
