在线课程 – 联合利华数字营销分析认证专业证书

通过数字营销分析解锁您的未来。获得工作就绪技能,以从事数字营销分析师的热门职业。不需要学位或以前的经验。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数据分析
  • 客户例外
  • SEO 优化
  • 市场营销中基本概念的描述
  • 实施营销规划框架
  • 客户细分
  • 创建客户旅程地图
  • 使用 Google Analytics 4 进行网站分析
  • 创建自定义报告
  • 设计转化事件
  • 应用数据故事讲述技术
  • 数据驱动的营销策略描述
  • 评估和优化 ROI
  • 通过持续分析提高营销活动绩效
  • 搜索引擎的网站优化
  • 为社交网络制定内容计划和指标
  • 记录来自营销活动性能测试的洞察

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数字营销分析师
  • 数据分析师
  • 数字活动经理
  • SEO 专家
  • 数字内容管理器
  • 社交媒体经理
  • 数字营销顾问
  • 营销绩效分析器
  • 营销策略规划师

专业证书 – 系列 4 课程

预计增长率为 18%,这是进入数字营销领域的绝佳机会。在此计划中,您将学习数据分析、客户匿名和 SEO 优化等所需技能,并且您将在不到 4 个月的时间内启动并运行,无需任何经验。

数字营销分析师负责收集和解释数据,以评估数字营销运营的绩效、改进策略并帮助实现营销目标。

该程序将为您提供新手分析师使用的基本任务、工具和方法。您将通过实践项目获得经验,并将您的技能应用到现实世界中。

在计划结束时,您将能够:

  • 描述基本的营销概念,例如客户角色、客户超出、营销职能和价值目标。

  • 实施营销规划框架,引入一种制度化的方法来开发、实施和评估数字营销策略。

  • 细分客户并创建客户旅程地图。

  • 使用网站分析(尤其是 Google Analytics 4)来执行 SEO 分析、生成自定义报告和设计转化事件。

  • 应用数据故事讲述技术来引入洞察。

  • 描述数据驱动的营销策略。

  • 评估和优化 ROI。

  • 通过持续分析提高营销活动效果。

应用学习项目

该计划侧重于积累实践经验。致力于在虚构的消费品业务中担任新手分析师的职位,以便推销新的虚构产品。通过 30 多项独特的任务,您将使用电子表格和 Google Analytics 来分析数据并提供建议。您将被要求参与的一些特定任务包括:

  • 针对搜索引擎优化网站。

  • 制定社交媒体内容和指标计划。

  • 记录从性能测试到营销活动的洞察。

Details of the courses that make up the specialization

客户理解和数字营销渠道

课程 1 • 20 小时

课程详情

学习内容

客户理解和数字营销渠道课程探讨了数字营销的动态格局及其在现代商业战略中的核心作用。在数字时代,企业与全球目标受众建立联系、准确衡量营销活动绩效以及提供个性化的营销信息比以往任何时候都更加重要。

  • 定义数字营销中的基本概念,例如客户角色、细分、渠道和价值主张。
  • 描述分析师在数字营销中的作用及其对智能和快速决策的影响。
  • 描述 SOSTAC 营销计划框架、组件和营销相关流程。
  • 描述客户体验洞察的性质,并确定支持客户细分的内部和外部工具。
  • 确定客户体验与内容营销和品牌故事之间的关系。
  • 描述营销中的 6P 以及如何使用它们来安排营销组合。
  • 了解数字营销渠道,并确定每个渠道的入站和出站工具以及绩效指标。

您将获得的技能

  • 类别: 市场细分
  • 类别: 6Ps
  • 类别: 数字营销渠道
  • 类别: 客户旅程图
  • 类别: 索斯塔克

测量和分析

课程 2 • 27 小时

课程详情

学习内容

测量与分析课程侧重于跟踪、分析和优化营销工作以提高成功率的基本方面。

  • 设定 SEO 目标并进行关键字研究。
  • 构建并应用价值主张,并确定如何分析 SEO 策略的绩效。
  • 设置 Web 分析和相关 KPI。
  • 确定 Google Analytics 平台的主要功能。
  • 定义社交媒体营销的 4C 并定位 SMART 目标。
  • 描述 RACE 设计框架。
  • 确定流行的社交媒体平台并评估用于给定策略和目标的最佳平台。
  • 从 A 到 Z 设计活动策略,并找到自动跟踪和方向的位置。
  • 确定实施营销活动策略测试的步骤并规划性能测试。

您将获得的技能

  • 类别: Web 分析
  • 类别: SEO优化
  • 类别: Google Analytics 4
  • 类别: RACE 规划框架
  • 类别: 价值主张

营销活动绩效报告、交付和改进

课程 3 • 21 小时

课程详情

学习内容

营销活动绩效报告、交付和改进课程探讨了衡量、报告和改进营销活动绩效以实现卓越营销的关键方面。

  • 描述数据故事的价值并列出准备演示文稿的最佳实践。
  • 确定流行的演示工具并指出每个工具的好处。
  • 确定市场上现有的债务策略。
  • 描述 ANSOFF 矩阵模型并使用 ANSOFF 矩阵选择市场策略。
  • 确定哪些活动结构会影响 ROI 并解释要避免的常见陷阱。
  • 评估和优化 ROI。
  • 确定规划和实施营销活动分析的步骤。
  • 熟悉多触点归因的不同模型,并确定如何实施多触点归因。

您将获得的技能

  • 类别: 多触点归因
  • 类别: ANSOFF 矩阵
  • 类别: 数据故事
  • 类别: 评估 ROI

数字表征中的高级工具

课程 4 • 20 小时

课程详情

学习内容

数字特征描述高级工具课程探讨了改变数字营销分析面貌的新工具和技术。

  • 描述营销中的自动化和支持自动化的应用程序。
  • 评估提高扩展能力的策略。
  • 确定预测分析在数字营销中的当前应用。
  • 使用数据汇总、实验和分析作为定位手段。
  • 描述视频营销和移动世界的未来,以及它们对数字营销渠道组合的影响。
  • 描述 AI 和机器学习如何对数字营销活动有益。
  • 定义 NLP 并确定其对数字营销的影响。
  • 检查影响数字营销的道德考虑因素。

您将获得的技能

  • 类别: 预测分析
  • 类别: 移动营销
  • 类别: 营销自动化
  • 类别: 机器学习
  • 类别: 提高可扩展性的策略
  • 类别: 伦理学