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营销数据复杂，包含复杂维度，分析难度大。未寻址的数据集通常非常大，以至于无法从中获得定性见解。营销数据也是关系型和互联的。该专业通过三种旨在解决这些问题的高级方法对广告和营销进行高级分析：
每个关键领域都包括对计算机科学中旨在使用 Python 解决这些问题的领先方法的深入了解。
该专业可以作为 Coursera 平台上提供的科罗拉多大学理学硕士 （MS-DS） 学位的一部分作为学术学位获得。MS-DS 学位是一个跨学科学位，将科罗拉多大学博尔德分校应用数学、计算机科学、信息科学等学习中心的教师联合起来。
MS-DS 非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学等各个学科领域具有广泛背景的人。有关 MS-DS 计划的更多信息，请访问 https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder。
研究人员学习文本分类的概念性回顾、文本主题建模和语义网络分析，并在讲师指导的教程的帮助下深入研究数据集。学习者还为每种关键方法执行一个主要项目。
