在线课程 – 数据科学专业认证：来自 Coursera 的 Python 和 SQL 基础知识

专业 – 5 门课程系列

数据科学是近年来最受欢迎的专业之一。对能够分析数据和交流结果以优化数据驱动型决策的数据科学家的需求从未如此之高。这种 IBM 专业知识将通过学习基本技能来帮助任何有兴趣在数据科学领域发展事业的人，这将帮助您开始该领域的工作。

该专业包括 5 门面对面的在线课程，这些课程将为您提供数据科学所需的基本技能，包括：

• 开源工具和库
• 蟒
• 统计分析
• SQL
• 关系数据库

您将通过使用真实数据科学工具和真实数据集的动手实践来学习数据科学所需的工具。

不需要计算机科学或编程语言的先验知识。该计划由 ACE® 推荐——当您毕业时，您将能够获得多达 8 个大学学分。

实践学习项目

专项课程的所有课程都包括实验室和许多实践任务，这些任务将帮助您获得各种数据集的实践经验和技能。根据您在此计划期间创建的创建来构建您的数据科学产品组合。在课程中的主要项目中，您会发现：

• 使用适用于 Python 的 Pandas 数据分析库计算财务数据并绘制图形
• 使用人口数据创建可视化并执行统计测试以深入了解住房趋势
• 使用 SQL 研究人口、犯罪和人口统计数据集，以确定影响入学率、安全性、健康和学校环境排名的因素