在线课程 – 实验设计专业认证 – 加州大学欧文分校、亚利桑那州立大学

设计、开发和改进产品和流程。学习应用现代实验技术来改进现有产品和流程,并加快新产品和流程的上市速度。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 实验设计 因子和部分
  • 过滤掉许多因子的设计
  • 用于优化实验的设计
  • 复杂实验设计
  • 用于设计实验的现代数据分析技术
  • 在不同的工作环境中应用实验设计方法

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 实验工程师
  • 数据分析师
  • 工程项目经理
  • 数据科学家
  • 质量工程师
  • 制药研究员
  • 汽车机械工程师
  • 电子工程师
  • 医疗产品开发经理
  • 工业流程专家

专业化 – 4 门课程系列

学习现代实验策略,包括:

  • 实验设计 因子和部分
  • 过滤掉许多因子的设计
  • 用于优化实验的设计
  • 复杂实验设计

全面涵盖了用于设计实验的现代数据分析技术,包括软件。应用范围包括:

  • 电子和半导体
  • 汽车与航空航天
  • 化学与加工工业
  • 制药和生物制药
  • 医疗设备

Montgomery 博士的实习总结

参与者将执行一个通常基于他们的工作环境的应用学习项目,并能够使用它来有效地演示实验设计方法的应用。课程的结构和课程中解释的步骤程序旨在确保参与者的成功。

Details of the courses that make up the specialization

实验设计基础

课程 1

12 小时

4.7 (275 评价)

课程详情

学习内容

  • 处理工业和商业研究中的复杂问题,并通过科学的实验策略解决它们
  • 使用现代软件高效规划实验
  • 分析从实验中获得的数据,并将结果有效地传达给决策者

阶乘和时尚设计

课程 2

11 小时

4.7 (73 评价)

课程详情

学习内容

  • 管理阻塞中的因子实验以及构建和处理因子设计
  • 将阶乘概念应用于具有多个因子的实验
  • 对因子设计使用方差分析
  • 使用 2^k 因子设计系统

反应性表面、混合物和建模

课程 3

13 小时

4.7 (64 评价)

课程详情

学习内容

  • 使用计算模型进行实验,并了解如何使用小平方方程从实验设计数据构建经验模型
  • 了解反应场方法策略,以系统优化为目标进行实验
  • 了解如何将反应性表面方法用于催化剂是混合物成分的实验
  • 了解试验的目标在哪里,以减少从不可控因子传递到响应的变异

随机模型、嵌套设计和执行

课程 4

9 小时

4.6 (31 评价)

课程详情

学习内容

  • 设计和分析某些因子是随机的实验
  • 设计和分析存在嵌套因子或难以更改的因子的实验
  • 分析具有关联变量的实验
  • 设计和分析具有异常响应分布的实验