在线课程 – 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Google 会计数据分析认证专业

学习会计师的数据分析技能。这些专业课程为学生提供了数据准备、数据可视化、数据分析、数据解释和机器学习算法方面的技能,以及它们在实际问题中的应用。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 分析思维
  • 数据准备
  • 数据图像
  • 使用 Excel 进行分析
  • 使用 Python 进行数据准备的技能
  • 数据图像
  • 数据分析
  • 数据解释
  • 分类
  • 回归
  • 文本分析
  • 时间序列分析
  • 优化模型
  • CRISP-DM 框架流程简介
  • 展示数据分析技能
  • 将数据分析知识和技能应用于实际问题

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 开发机器学习模型
  • 信息系统分析师
  • 数据项目经理
  • 数据顾问
  • Python 程序员
  • 文本分析专家 (Text Analysis Specialist)
  • 时间序列分析器
  • 模型优化专家

专业化 – 3 门课程系列

该专业培养学习者的分析思维以及他们对数据分析工具和技术的了解。它侧重于通过以下方式培养分析技能:

  • 分析性思维的介绍
  • 数据准备
  • 数据图像
  • 使用 Excel 进行分析

随后,该专业提高了使用 Python 进行数据准备、数据可视化、数据分析和数据解释的技能,同时将这些技能应用于会计相关情况。

此外,该专业还涉及机器学习算法(使用 Python)技能的开发,包括:

  • 分类
  • 回归
  • 文本分析
  • 时间序列分析
  • 优化模型

实践学习项目

该专业中包含的项目允许学习者将获得的技能应用于现实世界的问题。 学习者将能够:

  • 查看 CRISP-DM 框架的一般流程
  • 展示数据准备、数据可视化、建模和模型评估方面的数据分析技能
  • 将数据分析知识和技能应用于实际问题

例如,在最终项目中,学习者将开发一个机器学习模型来预测贷款是否会全额还清,并使用分析构建贷款组合。

Details of the courses that make up the specialization

会计数据分析和可视化简介

课程 1
20 小时
4.8 (429 评价)

学习内容

会计一直与分析思维联系在一起。本课程旨在帮助会计专业的学生培养分析思维,并为使用编程语言(如 Python 和 R)进行数据分析做好准备。

  • 将会计与分析联系起来。
  • 收集数据及其重要性。
  • 使用 Excel 和 Tableau 分析大数据。
  • 演示编程语言在数据分析方面的强大功能。

您将获得的技能

  • 预测分析
  • 数据分析
  • 编程
  • 数据可视化
  • 数据架构

使用 Python 分析会计数据

课程 2
42 小时
4.3 (91 评价)

学习内容

  • 用于创建和运行 Python 代码的操作软件。
  • 使来自不同结构的数据适应 Pandas Dataframe 结构。
  • Python 中的基本分析任务。
  • 通过命令行和 Python 脚本操作关系数据库。

您将获得的技能

  • 数据准备
  • Python 编程
  • 线性回归
  • SQL
  • 数据可视化

使用 Python 进行会计机器学习

课程 3
64 小时
4.6 (41 评价)

学习内容

  • 不同的机器学习算法。
  • 在 Jupyter Notebook 中使用 Python 将机器学习模型应用于数据集。
  • 评估和优化机器学习模型。

您将获得的技能

  • Python 编程
  • 评估和优化机器学习模型
  • 基本时间序列分析
  • 机器学习模型
  • 文本分析