将自己建模为模型。在这些课程中，您将传授 SAS 统计、建模和编程方面的技能，包括方差分析、回归、逻辑回归、建模的商业应用和建模挑战。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
该计划专为希望提升其预测和统计建模技能以获得数据驱动型业务成果的个人而设计。如果为业务结果建模数据是您工作或行业的一部分，那么此证书是您技能的重要证明。
实践学习项目
在该计划的三门课程中，有很多动手练习。数据样本具有足够的通用性，可以适应广泛的域。您将在课程中看到的具体示例与农业、制造业、医疗保健、银行、零售和非营利组织有关。
课程 1 • 10 小时 • 4.6 （115 个等级）
本课程面向使用 SAS/STAT 软件进行统计分析的 SAS 软件用户。本课程侧重于 t 检验、方差分析和线性回归，并包括对 logistic 回归的简要介绍。
课程 2 • 11 小时 • 4.7 （48 个等级）
本课程面向使用 SAS/STAT 软件进行统计分析的 SAS 软件用户。本课程侧重于 t 检验、方差分析和线性回归，并包括对 logistic 回归的简要介绍。
课程 3 • 16 小时 • 4.6 （53 评分）
本课程涉及使用 SAS/STAT 软件进行预测建模，重点是物流过程。该课程还包括对选择变量和交互作用、基于部分证据权重的分类变量跳舞、评估模型、处理缺失值以及对大型数据集使用有效技术的讨论。您将学习使用 Logistic 回归来衡量个人行为作为已知输入的函数、创建效应图和机会图、管理缺失值以及解决预测之间的多重相关性问题。此外，您还将学习评估模型的性能并比较模型。
