为数据工程职业生涯奠定基础。培养 Python、SQL 和关系数据库的实践经验，并掌握数据工程生态系统的基本原则。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
数据工程是发展最快的技术职业之一，对熟练数据工程师的需求远远超过供不应求。数据工程的目标是为事实调查和数据驱动的决策提供高质量的数据。
IBM 的这一专业将通过学习对开始该领域很重要的基本技能来帮助任何有兴趣在数据工程领域建立职业生涯的人。无需数据工程方面的先前经验即可在此专业中取得成功。
您将通过引人入胜的视频和使用实际工具和数据库的动手实践来了解数据工程的必要要求。您将发展对数据工程的理解，获得可直接应用于数据领域职业的技能，并为您的数据工程职业生涯奠定基础。
成功完成这些课程后，您将拥有实践知识和经验，可以更深入地研究数据工程并在该领域从事更高级的项目。
该专业化的所有课程都包括多个练习实验室和作业，以帮助您获得实践经验和技能。
这些项目的范围从处理多种格式的数据到将数据转换和加载到单个来源，同时使用 SQL 分析社会经济数据并使用高级 SQL 技术。
动手使用各种实际数据库和工具，包括：
课程 1 • 13 小时 • 4.7 （2,711 个评分）
课程 2 • 25 小时 • 4.6 （38,067 个等级）
课程 3 • 9 小时 • 4.6 （665 个等级）
课程 4 • 15 小时 • 4.6 （586 个等级）
课程 5 • 20 小时 • 4.7 （20,414 个等级）
