投资于您在数据科学领域的职业生涯。掌握数据科学方法中的策略以提高质量。
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No unnecessary risks
该专业适合对数据分析以提高商业和工业的质量和流程感兴趣的任何人。
通过完成此培训，您将培养分析数据和解释结果的能力，并获得新技能，例如使用 RStudio 和 RMarkdown。如果您正在寻找数据分析、运营方面的工作，或者只是想用数据做更多的事情，那么这个专业是开始该领域的好方法。
作为 CU Boulder 机构数据科学硕士 （MS-DS） 的一部分，可以在 Coursera 平台上完成该专业以获得学分。MS-DS 是一个多学科学位，汇集了来自 CU Boulder 各个部门的教师，例如应用数学、计算机科学、信息科学等。
MS-DS 采用基于表现的录取和无录取过程，适合在数学、统计学、计算机科学和信息科学方面具有广泛背景的人。在 Coursera 网站上了解有关 MS-DS 计划的更多信息。
学习者使用来自商业和工业领域的示例来了解如何管理、描述和分析连续和谨慎的数据。他们研究如何评估流程随时间变化的来源，以及确定流程与客户要求相关的能力。
学习者熟悉评估测量系统以获取连续和离散数据的分析程序，以决定测量系统的能力和可接受性。这些任务要求学习者对不同的数据类型和场景进行分析，解释结果并做出适当的决策。
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