如何在 Crypto Hopper 中训练您的 AI
本指南解释了有关您的 AI 培训的所有内容。
训练
当您第一次开始使用 Algo Intelligence 时，无需对其进行训练。如果 Algo Intelligence 没有经过训练，所有买入和卖出信号都将用于开仓和平仓。最初，将使用 100% 的信号。在 AI Strategy Builder 设置中，您还需要设置 “Validate signals after time”（验证时间后信号）。随着时间的推移，它会发现更少的买卖机会，因为 AI 会根据验证学习哪些策略通常会发出好信号和坏信号。根据趋势对信号进行验证，并始终检查加权平均值。当仅使用信号策略时，不建议使用 “Corrected score”。
什么时候需要重新训练 Algo Intelligence
一旦 AI 经过训练，就无需重新训练它。在以下情况下，需要重新训练 AI：
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添加新源时。只应训练此源。否则，您将对所有源进行两次训练。AI 会将计算结果添加到您的 AI 中。
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当您调整了 AI 设置或重置了 AI 时。所有交易对都必须重新训练。例如，如果您更改了要在特定时间实现的利润百分比。
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当您复制了 AI 并希望在不同市场的另一个机器人中使用它时。
虚拟交易机器人中的 AI 与具有真实资金的交易机器人之间的区别
在虚拟交易机器人和具有真实资金的交易机器人中使用相同的 AI 时，可能会有所不同。同一个 AI 在一分钟内测试同一个市场。它使用当前字母。如果两个机器人在完全相同的时刻检查市场，它们将具有相同的信号。在大多数情况下，测试不会在同一时间执行。因此，会有不同的信号。优点是可以使用许多机器人来更频繁、更快速地测试市场。
结果
您应该转到编辑器部分以查看按等级排名的策略。最高分显示在最前面，最低分显示在最后。趋势策略的 “total signals” 不是真正的信号。这些是趋势的变化。也就是说，37.75K 是趋势变化的次数。事实证明效果良好的策略不包括背景颜色。执行效果较差的策略显示为黄色，而执行效果不佳的策略显示为红色。
点击策略可详细查看其执行情况。您可以查看它在不同市场条件下的表现、平均分数、最成功的交易对等等。根据正在进行的交易类型，许多交易可以持续长达一周甚至更长时间。请记住，即使分数较低，也可以创建成功的 AI。具有 %-60% 之间最佳策略的 AI 仍然可以盈利，具体取决于在 AI 设置中选择的设置。
在屏幕右侧，您可以看到在相同市场条件下提供的平均卖出信号。这 6 个分数中的每一个都代表了信号在相应专业期间实现目标的程度。例如，Buy on an Ascend 分数表示买入信号在两天内实现 5% 利润的百分比（在我们的例子中为 83.81% 或 849/1013）。另一个例子是在下跌的市场中平均销售得分为 73.22%。这意味着在发送的 1,352 个信号中，大约 990 次，价格在 3 天内至少下跌了 2%，如设置部分所选择的那样。
转到 results 部分。在这里，您可以看到平均趋势、买入和卖出分数。这是基于已定义的标准。
我们将看到该策略在每种趋势中的表现。例如，购买趋势中的平均分数优于销售趋势中的平均分数。您可能在熊市中看不到任何买入或卖出信号。没有信号可能意味着您的策略只是为了在上升趋势市场中运行而构建的，或者您的趋势策略采取了严格的方法来识别下降市场。
了解更多信息
一个交易对的训练大约需要四个小时。这取决于您添加到 AI 的源数量。训练后，在基本设置的 “Coins and amounts” 下选择多个交易对。
重置
如果要删除所有旧数据并开始收集新数据，请按 Zero。
删除
单击 Delete （删除），您的 AI 将被删除。此操作无法撤消。