Çevrimiçi kurs – verilerde sertifikalı profesyonel uzmanlık: Google’ın temel matematik metodolojisi

Veri biliminin matematiksel temellerini öğrenin. Veri bilimi için kritik olan temel cebir kavramlarını, sonsuz küçük hesabı, doğrusal cebiri ve sayısal analizi gözden geçirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri biliminde temel matematik anlayışı
  • Cebir bilgisi
  • Aritmetik bilgisi
  • Doğrusal cebir bilgisi
  • İlgili sayısal analizleri yapabilme becerisi
  • Veri bilimi uygulamalarına yönelik istatistiksel model dersine hazırlık
  • Veri bilimi alanında yüksek lisans programına hazırlık

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Veri programcısı
  • istatistikçi
  • Veri bilimcisi
  • Veri Mühendisi
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • İstatistiksel modelleme uzmanı
  • Veri bilimi alanında yüksek lisans öğrencisi

Staj – 3 dersten oluşan bir seri

Veri bilimi hızla gelişiyor ve çeşitli alanlarda kariyer fırsatları yaratıyor. Bu staj, veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır.

Öğrenciler veri biliminde gerekli olan temel matematik hakkında kısa bir genel bakış alacaktır. Konular şunları içerir:

  • cebir
  • fatura
  • Doğrusal cebir
  • İlgili sayısal analizler

Veri Bilimine Hızlı Geçiş aynı zamanda CU Boulder’da veri bilimi alanında yüksek lisans programını tamamlamaya hazırlanan öğrenciler için de mükemmel bir hazırlıktır.

Bu uzmanlık, öğrencileri CU Boulder’daki Veri Bilimi Yüksek Lisans (MS-DS) programının bir parçası olan Veri Bilimi Uygulamaları için İstatistiksel Modelleme kursunda başarıya hazırlar.

Öğrenciler, ilerledikçe içeriği anlayıp anlamadıklarını kontrol etmek için kursların her birinde testler yapacaklardır. Bu uzmanlık, öğrencileri veri biliminde gerekli olan yüksek düzeydeki matematiğe hazırlamak için içeriğin hızlı bir şekilde gözden geçirilmesi amaçlandığından final projelerini veya sınavları içermez.

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimi için cebir ve diferansiyel hesap

Kurs 1
8 saat
4,5 (223 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Logaritmik özelliklerle çalışma ve logaritmik fonksiyonların grafiksel olarak nasıl davrandığını öğrenin.
  • Sürekli bir fonksiyon ile sürekli olmayan bir fonksiyon arasındaki farkı öğrenin.
  • Türev hesaplamanın ne işe yaradığına ilişkin anlayışınızı güçlendirin.
  • Fonksiyonların grafiğini çizmek için türevlerin nasıl kullanılacağını anlamak.

geliştireceğiniz beceriler

  • Kategori: İntegraller
  • Kategori: Matris Cebiri
  • Kategori: Sayısal analiz
  • Kategori: Cebir
  • Kategori: Türevler

Doğrusal cebir veri bilimi için gereklidir

Kurs 2
7 saat
4,4 (152 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Temel matris kavramını kullanarak gerçek dünya sorunlarını çözün.
  • Bir matrisin n boyutlu uzayda neyi temsil ettiğini bilin.
  • Her denklem sisteminin temel özelliklerini tanımlayın.
  • Düşük boyutlu projeksiyonlara ilişkin anlayışınızı gösterin.

geliştireceğiniz beceriler

  • Kategori: İntegraller
  • Kategori: Matris Cebiri
  • Kategori: Sayısal analiz
  • Kategori: Türevler
  • Kategori: Cebir

Veri bilimi için integral hesaplama ve sayısal analiz

Kurs 3
3 saat
4,6 (91 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Daha karmaşık problemler için parçalara göre entegrasyon alıştırmaları yapın.
  • İlk tahmin verildikten sonra geçişin nasıl çalıştığını belirleyin.
  • Bir matrisin elle köşegenleştirilmesi.
  • Bir fonksiyonun kısmi türevlerini hesaplayın.

geliştireceğiniz beceriler

  • Kategori: İntegraller
  • Kategori: kısmi türev
  • Kategori: kök bulma
  • Kategori: Tekil Değer Yönlendirmesi (SVD)
  • Kategori: Bir matrisin köşegenleştirilmesi