Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi’nden R ile Veri Görselleştirme ve Kontrol Paneli Oluşturma alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Verileri R’de nasıl görselleştirebileceğinizi keşfedin ve içgörüleri başkalarıyla paylaşın. Bilgilerin görsel analizine yönelik gelişmiş teknikleri öğrenin ve raporlama yeteneklerinizi geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • iletişim becerileri
  • eleştirel düşünme
  • problem çözme
  • bir takımda çalışmak
  • zaman yönetimi
  • yaratıcılık
  • Teknolojik hazırlık
  • liderlik becerileri
  • Satış ve pazarlama becerileri
  • Müşterilerle çalışın

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Görselleştirme Uzmanı
  • Veri Analisti
  • İş Zekası Analisti
  • Araştırma Analisti
  • Veri Bilimcisi
  • Pazarlama Analisti
  • İstatistikçi
  • Web Geliştiricisi (Veri Görselleştirme)
  • Ürün Yöneticisi (Veri Odaklı)
  • UX Tasarımcısı (Veri Görselleştirme)

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Bu ana dal, R kullanarak verileri görselleştirme yeteneğini geliştirmek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Beş kurs boyunca, statik ve etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmak ve bunları çevrimiçi olarak yayınlamak için R’yi kullanacak ve sizi çeşitli hedef kitlelere içgörüler sunmaya hazırlayacaksınız. .

Uygulamalı öğrenme projesi

Öğrenciler, aşağıdaki gibi basit diyagramlardan başlayarak, verileri keşfetmek için farklı türde resimler oluşturacaklardır:

  • çubuk grafikler
  • Dağılım grafikleri

ve etkileşimli bilgi duvarlarına kadar. Öğrenciler bu görselleştirmeleri tekrarlanabilir araştırma ürünlerine entegre edecek ve bunları çevrimiçi olarak paylaşacaklardır.

Details of the courses that make up the specialization

R’de Veri Görselleştirmeye Başlarken

  • Kurs 1
  • 11 saat
  • 4,8 (261 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri görselleştirme, işlerinde niceliksel verileri kullanan herkes için kritik bir beceridir; yani bugün her çalışanın ihtiyaç duyduğu bir araçtır.
  • Veri görselleştirmenin en önemli araçlarından biri R programlama dilidir.
  • Düzenli yazılım paketleriyle birlikte R, tekrarlanabilir grafikler, tablolar ve raporlar oluşturmak için çok güçlü ve esnek bir platform haline geldi.
  • Ancak R, yeni kullanıcılar için korkutucu olabilir ve çevrimiçi olarak o kadar çok kaynak vardır ki, bunları sıralamak için bazı rehberliklerden yararlanmalısınız.

Bu kurs, R konusunda çok az deneyimi olan veya hiç deneyimi olmayan ancak bu araca giriş yapmak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Kursun sonunda öğrenciler verileri R’ye aktarabilecek, popüler tidyverse paketindeki araçları kullanarak verileri işleyebilecek ve R Markdown’ı kullanarak basit raporlar oluşturabilecekler. Kurs, bilgisayarlarda temel becerileri iyi olan, ancak algoritmalarda çok az bilgisi olan öğrencilere yöneliktir.

R’de ggplot2 ile veri görselleştirme

  • Kurs 2
  • 12 saat
  • 4,9 (117 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri görselleştirme, işlerinde niceliksel verileri kullanan herkes için kritik bir beceridir; yani bugün her çalışanın ihtiyaç duyduğu bir araçtır.
  • Veri görselleştirmenin en önemli araçlarından biri R programlama dilidir.
  • Düzenli yazılım paketleriyle birlikte R, tekrarlanabilir grafikler, tablolar ve raporlar oluşturmak için çok güçlü ve esnek bir platform haline geldi.
  • Ancak R, yeni kullanıcılar için korkutucu olabilir ve çevrimiçi olarak o kadar çok kaynak vardır ki, bunları sıralamak için bazı rehberliklerden yararlanmalısınız.

Bu kurs John Hopkins tarafından sunulan Veri Görselleştirme uzmanlığındaki ikinci kurstur. R ve düzenli veri işleme süreçlerinde biraz deneyimi olan veya daha önce staj kursuna katılmış olan öğrencilere yöneliktir. Kurs, çeşitli görselleştirmeler oluşturmak için ggplot2’nin nasıl kullanılacağını öğrenmeye ve ggplot’taki araçları kullanarak görselleştirmeleri iyileştirmenin yanı sıra vektör grafiklerini düzenlemek için yazılım kullanmayı öğrenmeye odaklanır. Derste veri yönetiminin perde arkasında nasıl çalıştığına ilişkin ayrıntılara girilmeyecektir.

R ile gelişmiş veri görselleştirme

  • Kurs 3
  • 10 saat
  • 4,9 (73 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri görselleştirme, işlerinde niceliksel verileri kullanan herkes için kritik bir beceridir; yani bugün her çalışanın ihtiyaç duyduğu bir araçtır.
  • Veri görselleştirmenin en önemli araçlarından biri R programlama dilidir.
  • Düzenli yazılım paketleriyle birlikte R, tekrarlanabilir grafikler, tablolar ve raporlar oluşturmak için çok güçlü ve esnek bir platform haline geldi.
  • Ancak R, yeni kullanıcılar için korkutucu olabilir ve web’de o kadar çok kaynak vardır ki, bunları sıralamak için biraz rehberlik kullanmanız gerekir.

Bu kurs “R’de Veri Görselleştirme ve Kontrol Panelleri” uzmanlığının üçüncüsüdür. Öğrenciler bu kursa, başta ggplot2 paketi olmak üzere birçok temel görselleştirme türünü oluşturmak için R’yi kullanma konusunda güçlü bir temelle girecekler. Buna göre ders, öğrenciler için görselleştirme seçeneklerinin genişletilmesine odaklanmaktadır. Kurs, ggplot2’yi tamamlayacak ek paketler üzerine kuruludur ve öğrenciler, tüm mekansal verilerin yanı sıra geleneksel grafiklerin daha fazla varyasyonunu oluşturma deneyimini yaşayacaklardır. Kurs, etkileşimli ve hareketli grafiklerin oluşturulmasıyla sona erecektir.

Shiny ve flexdashboard ile görselleştirmeleri R’de yayınlama

  • Kurs 4
  • 11 saat
  • 4,9 (64 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri görselleştirme, işlerinde niceliksel verileri kullanan herkes için kritik bir beceridir; yani bugün her çalışanın ihtiyaç duyduğu bir araçtır.
  • Veri görselleştirmenin en önemli araçlarından biri R programlama dilidir.
  • Düzenli yazılım paketleriyle birlikte R, tekrarlanabilir grafikler, tablolar ve raporlar oluşturmak için çok güçlü ve esnek bir platform haline geldi.
  • Ancak R, yeni kullanıcılar için korkutucu olabilir ve çevrimiçi olarak o kadar çok kaynak vardır ki, bunları sıralamak için bazı rehberliklerden yararlanmalısınız.

Bu kurs “R’de Veri Görselleştirme ve Kontrol Panelleri” uzmanlığının dördüncü kursudur. Öğrenciler kursa ggplot2 kullanarak R’de görselleştirme oluşturma konusunda güçlü bir altyapıyla gelecekler. Bu becerileri geliştirmek için kurs, Shiny kullanarak etkileşimli görselleştirmeler oluşturmaya ve ayrıca R’de oluşturulan farklı grafik türlerini etkileşimli kontrol panellerinde birleştirmeye odaklanır.

Veri görselleştirme – final projesi

  • Kurs 5
  • 21 saat
  • 5,0 (28 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri görselleştirme, işlerinde niceliksel verileri kullanan herkes için kritik bir beceridir; yani bugün her çalışanın ihtiyaç duyduğu bir araçtır.
  • Veri görselleştirmenin en önemli araçlarından biri R programlama dilidir.
  • Düzenli yazılım paketleriyle birlikte R, tekrarlanabilir grafikler, tablolar ve raporlar oluşturmak için çok güçlü ve esnek bir platform haline geldi.
  • Ancak R, yeni kullanıcılar için korkutucu olabilir ve çevrimiçi olarak o kadar çok kaynak vardır ki, bunları sıralamak için bazı rehberliklerden yararlanmalısınız.

Bu, “R’de veri görselleştirme ve gösterge tabloları” uzmanlığının son kursudur. Bu kursa katılan öğrenciler, R’de çok çeşitli görselleştirmeler oluşturmaya yönelik iyi geliştirilmiş bir beceri seti ile başlayacaklardır. Ders, önceki derslerde toplanan görselleştirme araç setini kullanarak ilginç bir hikaye anlatmak için kamuya açık verileri kullanarak benzersiz projelerin tasarım yolculuğuna odaklanmaktadır.