Çevrimiçi Kurs – Veride Sertifikalı Profesyonel Uzmanlık: Michigan Üniversitesi’nde Yapay Zekada İstatistik, Bilim ve Sertifikalı Profesyonel Eğitim

Veri dünyasını güvenle keşfedin. Bilgili kararlar vermek için veri analizi, bilimsel akıl yürütme ve yapay zeka konularında temel becerileri edinin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi Kurs - Veride Sertifikalı Profesyonel Uzmanlık: Michigan Üniversitesi'nde Yapay Zekada İstatistik, Bilim ve Sertifikalı Profesyonel Eğitim

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Şans ve İstatistik
  • Yapay zeka
  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • Veri okuryazarlığı

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Analisti
  • İş Zekası Analisti
  • Pazar Araştırma Analisti
  • İstatistikçi
  • Veri Bilimcisi
  • Araştırma Bilimcisi
  • Politika Analisti
  • Operasyon Analisti
  • Kalite Güvence Analisti
  • İletişim Uzmanı

Staj – üç bölümlük bir kurs serisi

Verileri anlama

İstatistiklerde, Verilerde ve Yapay Zekada Gezinme, verilerle daha derin bir perspektiften etkileşime geçmeniz ve giderek veriden mahrum kalan bir dünyada karar verici olarak etkinizi artırmanız için gereken bilgiyi sağlar. Bu üç kursluk seri boyunca veriler, istatistikler, bilim ve yapay zeka hakkındaki kanıtlarda gezinmek için gerekli veri okuma becerilerini geliştireceksiniz; matematik veya programlamaya gerek yok.

Edineceğiniz beceriler
  • Manşetlerde, reklamlarda ve çalışmalarda bulunan istatistikleri değerlendirmeyi öğrenin.
  • Eleştirel düşünme becerilerinizi geliştirin.
  • Bilimsel araştırmanın nasıl yanlış anlaşılabileceğini ve yanlış yorumlanabileceğini anlayın.
  • Veri ve yapay zeka hakkındaki güncel anlatılara eleştirel bakmak.

Kurs serisinin sonunda verilerle daha eleştirel bir bakış açısıyla ilgilenebilecek, verileri ve istatistikleri makalelere, raporlara veya hikayelere entegre edebilecek ve görüşlerinizi kaliteli veri ve bilgilerle aktif olarak destekleyebileceksiniz.

Somut öğrenme projesi

Bu staj sırasında, istatistik içeren iddiaların güvenilirliğinin değerlendirilmesi gibi veri okuma becerilerinizi gerçek dünya durumlarına uygulamak için uygulamalı projelere katılacaksınız. Vurgu, pratik projeler ve vaka çalışmaları aracılığıyla veri okumalarının gerçek hayat problemlerine uygulanmasıdır.

Details of the courses that make up the specialization

Veri nasıl açıklanır?

Kurs 1

  • • 9 saat
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Verileri yorumlamanın, toplamanın ve özetlemenin temellerini öğrenin
  • Verilerin yeteneklerini ve sınırlamalarını öğrenin ve hangi istatistiklerin güvenilir kabul edildiğini belirleyen kriterleri tartışın
  • Veri görselleştirmelerinin etkinliğini yorumlamayı ve değerlendirmeyi öğrenin
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: olasılık ve istatistik
  • Kategori: Veri Okuryazarlığı
  • Kategori: Veri Analizi

Bilim verileri bilgiye nasıl dönüştürür?

Kurs 2

  • • 11 saat
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Hipotezlerin formüle edilmesi ve p değerlerinin yorumlanması da dahil olmak üzere, bilimsel araştırma kapsamında anlamlılık testinin ilkelerini ve sınırlamalarını öğrenin
  • Bilimsel deneylerin nasıl önerildiğini, tasarlandığını, test edildiğini ve yayınlandığını öğrenin
  • Bilimsel araştırma raporlarındaki yaygın önyargıları ve hataları ve bunların kamuoyuna etkili bir şekilde iletilmesindeki zorlukları belirleyin
  • Araştırma iddialarının güvenilirliğini değerlendirin ve bilimsel ilerlemede çoğaltma ve genellemenin rolünü tanıyın
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: olasılık ve istatistik
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veri okuryazarlığı

Yapay Zekanın Şifresini Çözmek: Modellere ve Tahminlere Derin Bir Bakış

Kurs 3

  • • 10 saat
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Makine öğrenimi, üretken yapay zeka ve derin öğrenme dahil olmak üzere yapay zeka (AI) alanındaki ana kavramları ve terimleri öğrenin
  • Veriler, modeller ve değerlendirme teknikleri dahil olmak üzere makine öğrenimi sistemlerinin temel bileşenlerini öğrenin
  • BM sistemlerinin neden başarısız olabileceğinin farkına varın ve yararlı teknoloji yaratmak için gereken iş türlerini tanımlayın
  • BM hakkındaki konuşmalarda sık karşılaşılan tuzakları belirleyin ve BM sistemleri hakkındaki iddiaları yorumlarken çıkar çatışmalarının farkına varın
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: yapay zeka
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veri okuryazarlığı
  • Kategori: makine öğrenimi

İlgili ürünler