Çevrimiçi kurs – Universidad Austral Doğal Dil İşleme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

NLP’de gelişmeyi öğrenin. Kişisel NLP çalışma alanınızı yaratın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Universidad Austral Doğal Dil İşleme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python programlama
  • Uygulama geliştirme
  • doğal dil işleme
  • veri bilimi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Doğal dil işleme uygulamalarının geliştiricisi
  • Veri Mühendisi
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirir
  • veri analisti
  • Yazılım geliştiricisi
  • Doğal dil işleme uzmanı
  • Doğal bir dil işleme ortamı geliştirir
  • Doğal dil işleme alanında proje yöneticisi

Staj – 4 dersten oluşan bir kurs serisi

Bu program, doğal dil işlemeye dayalı uygulama geliştirme alanında temel, orta ve orta-yüksek bilgileri edinmenizi sağlayacaktır. Bu uygulamalar diğer uygulamalarla entegre edilebildiği gibi bağımsız olarak da kullanılabilir. Ayrıca doğal dil işleme için kendi çalışma ortamınızı oluşturmak için gerekli bilgileri edinebileceksiniz.

Uygulamalı öğrenme projesi

Projelerin genel amacı Python dilinde bu modeli temel alan sistemleri tasarlamak, test etmek ve uygulamaktır:

  • 1. kursta

    Metni otomatik olarak sınıflandırmak için temel bir model oluşturun. Bu model eğitim için bir dizi belge alacaktır ve model eğitildikten sonra onu yeni bir belge ile sunabilirsiniz ve eğitim verilerine göre sınıflandıracaktır.

  • 2. kursta

    Veri temizliği için doğal dil işlemeye uygun bir çalışma ortamı (Çerçeve) geliştireceksiniz.

  • 3. kursta

    Doğal dil işleme algoritmalarının farklı modellerini karşılaştırmak için bir çalışma ortamı yaratacaksınız.

  • 4. kursta

    Modelin yeniden eğitilme ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmanın yanı sıra, bir doğal dil işleme projesini üretim ortamına aktarmak için gerekli altyapıyı oluşturacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Doğal dil işlemeye giriş

  • Kurs 1 • 13 saat • 4,4 (25 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Doğal dil işlemenin temellerini anlamak
  • Otomatik olarak metin sınıflandırmaları oluşturun
  • Bir metnin duygusunu otomatik olarak tahmin edin
  • Bilgileri metinden otomatik olarak çıkarın
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: görev zinciri
  • Kategori: duygu analizi
  • Kategori: Metin sınıflandırması
  • Kategori: bilgi yayınlama
  • Kategori: Doğal Dil İşleme

Doğal dil işleme için veri temizleme

  • Kurs 2 • 12 saat • 4,3 (14 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Bu kurs size NLP sürecine girecek çeşitli veri kaynaklarını çıkarmak, temizlemek ve hazırlamak için gereken bilgileri sağlayacaktır.
  • Temelden orta seviyeye kadar programlama bilgisi, tercihen temel Python dili anlayışı gereklidir ve Anaconda ortamındaki Jupyter Notebooks ortamına aşina olmalısınız.
teknik gereksinimler
  • Uygulamaları açmak için Python 3.6 veya üstünü kullanın. Alternatif olarak Anaconda ortamını Python’un aynı sürümüyle kullanabilirsiniz.
  • Bir kod düzenleyicisi olarak örnekler bir Anaconda not defterinde düzenlenecektir ancak öğrenci Anaconda not defterleri satan herhangi bir metin düzenleyiciyi kullanabilir.
  • Kursun çalıştırılması için kurulması gereken kütüphaneler: NLTK, Pandas, Scikit-learn ve veri çıkarma kütüphaneleri.

NLP modelleri ve algoritmaları

  • Kurs 3 • 10 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Bu kurs size NLP algoritmalarını uygulamak için gerekli bilgileri sağlayacaktır. Alanındaki en yeni ve en popüler algoritmaların kullanılmasıyla, alana özgü çeşitli sorunlara çözüm sağlanacaktır.
  • Temel ila orta seviye programlama bilgisi gereklidir, temel Python dili bilgisi de arzu edilir ve Anaconda ortamındaki Jupyter Notebook’lara aşina olmalısınız.
teknik gereksinimler
  • Uygulamaları açmak için Python 3.6 veya üstünü kullanın. Alternatif olarak Anaconda ortamını Python’un aynı sürümüyle kullanabilirsiniz.
  • Bir kod düzenleyicisi olarak örnekler bir Anaconda not defterinde düzenlenecektir ancak öğrenci Anaconda not defterleri satan herhangi bir metin düzenleyiciyi kullanabilir.
  • Kursu çalıştırmak için kurulması gereken kütüphaneler: NLTK, Scikit-learn, Spacy ve TensorFlow.

NLP sistem mimarisi ve geliştirme işlemleri

  • Kurs 4 • 10 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Bu kurs size NLP algoritmalarını uygulamak için gerekli bilgileri sağlayacaktır. Alanındaki en yeni ve en popüler algoritmaların kullanılmasıyla, alana özgü çeşitli sorunlara çözüm sağlanacaktır.
  • Temel ila orta seviye programlama bilgisi gereklidir, temel Python dili bilgisi de arzu edilir ve Anaconda ortamındaki Jupyter Notebook’lara aşina olmalısınız.
teknik gereksinimler
  • Uygulamaları açmak için Python 3.6 veya üstünü kullanın. Alternatif olarak Anaconda ortamını Python’un aynı sürümüyle kullanabilirsiniz.
  • Bir kod düzenleyicisi olarak örnekler bir Anaconda not defterinde düzenlenecektir ancak öğrenci Anaconda not defterleri satan herhangi bir metin düzenleyiciyi kullanabilir.
  • Kursun çalıştırılması için kurulması gereken kütüphaneler: NLTK, Scikit-learn, Spacy ve TensorFlow.

İlgili ürünler