Çevrimiçi kurs – Rice Üniversitesi’nin iş istatistikleri ve analizinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Mesleki gelişim kurslarıyla iş analizi becerilerinizi geliştirin. İstatistikleri ve veri analizi araçlarını çeşitli iş uygulamalarında uygulamayı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Rice Üniversitesi'nin iş istatistikleri ve analizinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Elektronik tablolardaki temel işlevlere hakim olma
  • İş verileri için teorik endeksler oluşturma
  • Veri modelleme kapasitesinin geliştirilmesi
  • Temel olasılık kavramlarını öğrenme
  • Belirsizlik ölçümü ve modelleme
  • Doğrusal regresyon modeli kullanarak iş kararlarının analizi ve yönlendirilmesi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • iş analisti
  • veri bilimcisi
  • stratejik planlamacı
  • proje Müdürü
  • İş danışmanı
  • İstatistiksel modeller geliştirir
  • Veri analizi uzmanı
  • Bilgi sistemleri yöneticisi
  • Veri bilimi alanında araştırmacı

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

İstatistik ve iş analizinde uzmanlaşmak, size iş verileri analizi araçları ve teknikleri hakkında temel bir anlayış kazandırmak için tasarlanmıştır. Veri Bilimi Yüksek Lisans derslerimizin ve doktora programlarımızın içeriğine dayanarak şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:

  • Elektronik tablolarda temel işlevlerde uzmanlaşın
  • İş verileri için teorik ölçümler oluşturun
  • Verileri modelleme yeteneğinizi geliştirin
  • Temel olasılık kavramlarını öğrenin
  • belirsizliği ölçmek ve modellemek
  • Doğrusal regresyon modelini kullanarak iş kararlarını analiz edin ve yönlendirin

Staj, edindiğiniz bilgi ve becerileri gerçek bir iş problemine uygulayacağınız bir final projesiyle sona erecektir.

Tüm ödevlerde başarılı olmak için öğrencilerin Microsoft Excel 2010 veya sonraki sürümünün Windows sürümüne erişimi olmalıdır.

Bu stajla ilgili genel bakış videosunu görmek için burayı tıklayın!

Details of the courses that make up the specialization

Excel kullanarak veri analizi için

Kurs 1: Excel’e Giriş

Süre: 24 saat
Derecelendirme: 4,7 (10.252 derecelendirme)

ne öğreneceksin

Excel endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır. Güçlü bir veri analiz aracıdır. Kurs iki tür öğrenci için tasarlanmıştır: çok temel Excel bilgisine sahip olanlar ve bunu düzenli olarak yüzeysel düzeyde kullananlar.

1. Hafta: Elektronik Tablolara Giriş

  • Verileri Excel’e okuma
  • Excel’deki temel işlevler
  • Satırları ve sütunları biçimlendirme
  • Excel’de formülleri kullanma

2. Hafta: Verileri düzenlemek için elektronik tablo işlevleri

  • EĞER ve iç içe EĞER işlevleri
  • DÜŞEYARA ve YATAYARA
  • RASTGELEARADA işlevi

3. Hafta: Filtrelemeye giriş, pivot tablolar ve grafikler

  • Excel’de veri filtreleme
  • Pivot tabloları kullanma
  • Excel’in grafik özelliklerine giriş

4. Hafta: Gelişmiş grafikler ve çizelgeler

  • Çizgi, çubuk ve pasta grafikleri
  • Dağılım grafikleri ve histogramlar

Kurs 2: Verilerin temel özellikleri

Süre: 20 saat
Derecelendirme: 4,7 (2.545 derecelendirme)

ne öğreneceksin

Kurs, tanımlayıcı ölçümler ve olasılık da dahil olmak üzere iş istatistiklerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlar.

1. Hafta: Verilerin temel özellikleri

  • Ana trendlerin göstergeleri
  • Veri dağılım ölçüleri
  • Kutu grafikleri

2. Hafta: İlişkilendirme, olasılık ve istatistiksel dağılımlara ilişkin tanımlayıcı ölçümler

  • İlişki ve olasılık endeksleri
  • İstatistiksel dağılımlara giriş

3. Hafta: Normal dağılım

  • Excel’de NORM.DAĞ, NORM.TERS işlevleri

4. Hafta: Dağıtımlarla çalışma

  • Normal dağılımın uygulamaları
  • Binom ve Poisson dağılımları

Kurs 3: Hipotez testinin iş uygulamaları

Süre: 24 saat
Derecelendirme: 4,8 (1.307 derecelendirme)

ne öğreneceksin

Kurs, güven aralıkları ve hipotez testlerinin anlaşılmasını sağlar.

1. Hafta: Güven aralığı – giriş

  • T dağılımının görüntülenmesi
  • Bina güvenlik aralıkları

2. Hafta: Güven aralığı – uygulamalar

  • Güvenlik serisinin iş uygulamaları
  • Örnek büyüklüğü hesaplaması

3. Hafta: Hipotez testi

  • Hipotez testinin mantığı
  • Tip I ve II hataları

4. Hafta: Hipotez testi – ortalama farklar

  • Ortalamalardaki fark testleri

Kurs 4: İş istatistikleri için doğrusal regresyon

Süre: 27 saat
Derecelendirme: 4,8 (1.344 derecelendirme)

ne öğreneceksin

Derste doğrusal regresyon analizi tanıtılmaktadır.

1. Hafta: Regresyon Analizi: Giriş

  • Regresyon modeli oluşturma
  • Hatalar, artıklar ve R-kare

2. Hafta: Regresyon analizi: hipotez testi

  • Doğrusal regresyonda hipotez testi

3. Hafta: Regresyon analizi: kukla değişkenler

  • Regresyon sonuçlarının kukla değişkenlerle yorumlanması

4. Hafta: Regresyon Analizi: Varyans Genişletme

  • Tahminler için güven sınırlarının oluşturulması

Kurs 5: İşletme istatistikleri ve analizinde final projesi

Süre: 7 saat
Değerlendirme: 4,7 (429 değerlendirme)

ne öğreneceksin

Dört derste geliştirilen becerileri gerçek hayattaki verilere uygulama fırsatı.

geliştireceğiniz beceriler

  • sözleşme analizi
  • veri analizi
  • Microsoft Excel
  • Regresyon analizi

İlgili ürünler