Çevrimiçi kurs – Michigan Üniversitesi Python ve Google ile istatistik çalışmalarında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Herkes için pratik ve modern istatistiksel düşünme. Görselleştirme, çıkarım ve istatistiksel modelleme için Python’u kullanın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Michigan Üniversitesi Python ve Google ile istatistik çalışmalarında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python programlama
  • İstatistiksel çıkarım metodolojileri
  • Veri görselleştirme
  • istatistiksel modeller

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • İstatistiksel analist
  • Python geliştiricisi
  • Veri Araştırma Uzmanı
  • veri analizörü
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Veri görselleştirme uzmanı

Bir dizi kurs

  • Bu serideki 3 ders, öğrencilere Python programlama dilini kullanarak istatistiksel analizin temel ve ara kavramlarını öğretmek için tasarlanmıştır.
  • Öğrenciler şunları öğrenecek:
    • Veriler nereden geliyor?
    • Ne tür veriler toplanabilir
    • veri biçimlendirme
    • veri yönetimi
    • Etkili veri araştırması ve görselleştirme
  • Aşağıdakileri yapabileceklerdir:
    • hesaplamalar ve tanımlayıcı değerlendirmeler için verileri kullanın
    • güven aralıkları oluşturun
    • Çıkarımsal sonuçları yorumlama
    • Daha gelişmiş istatistiksel modelleme prosedürlerini uygulayın
  • Son olarak araştırma sorularının önemini öğrenecekler ve bunları istatistiksel analiz yöntemlerine ve incelenen verilere bağlayabilecekler.

Bir öğrenme projesi etkinleştirildi

  • Bu serideki dersler, öğrencilerin bilgilerini ve materyali uygulama becerilerini test edecek çeşitli görevleri içerir.
  • Görevler şunları içerir:
    • Konsept testleri
    • yazılı analizler
    • Python programlamada değerlendirmeler
  • Bu görevler aşağıdakiler aracılığıyla gerçekleştirilir:
    • Sınavlar
    • Yazılı ödevlerin teslimi
    • Jupyter Notebook ortamı

Details of the courses that make up the specialization

Python ile verileri anlama ve simüle etme

  • Kurs 1
  • 19 saat
  • 4,7 (2.632 puan)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Farklı veri türlerini doğru şekilde tanımlayın ve her birinin farklı kullanımlarını anlayın.
  • Python ile veri görselleştirmeleri ve sayısal özetler oluşturun.
  • İstatistiksel fikirleri geniş bir kitleye açık ve net bir şekilde aktarın.
  • Olasılıklı ve olasılıksız örnekler için uygun analiz tekniklerini belirleyin.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: İstatistikler
  • istatistikler
  • Kategori: Veri Analizi
  • veri analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Python programlama
  • Kategori: veri benzerliği
  • veri benzerliği

Python ile çıkarımsal istatistiksel analiz

  • Kurs 2
  • 21 saat
  • 4,6 (896 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • İlgili popülasyonun parametrelerine ilişkin güven aralıklarını hesaplamak için gerekli varsayımları belirleyin.
  • Python’da güven aralıkları oluşturun ve sonuçları yorumlayın.
  • Gerçek verileri analiz ederken çıkarım prosedürlerinin nasıl üretildiğini ve yorumlandığını adım adım inceleyin.
  • Python’da hipotez testlerini çalıştırın ve bulguları yorumlayın.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Güven kazanımları
  • Güven kazanımları
  • Kategori: Python programlama
  • Python programlama
  • Kategori: istatistiksel çıkarımsal
  • İstatistiksel çıkarım
  • Kategori: İstatistiksel hipotez testi
  • İstatistiksel hipotez testi

Python ile istatistiksel modelleri verilere uydurma

  • Kurs 3
  • 14 saat
  • 4,4 (689 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • İstatistiksel modelleri verilere uydurma sanatında ustalaşarak istatistiksel çıkarım teknikleri anlayışınızı derinleştirin.
  • Araştırma sorularını veri analizi yöntemleriyle ilişkilendirin, hedefleri, değişkenler arasındaki ilişkileri vurgulayın ve tahminlerde bulunun.
  • Gerçek verileri kullanarak doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve Bayes çıkarımı gibi farklı istatistiksel modelleme tekniklerini keşfedin.
  • Jupyter Notebook ortamında Statsmodels, Pandas ve Seaborn gibi kütüphanelerle Python’daki pratik vakalar üzerinde çalışın.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Bayes istatistikleri
  • Bayes istatistikleri
  • Kategori: Python programlama
  • Python programlama
  • Kategori: istatistiksel regresyon
  • İstatistiksel regresyon
  • Kategori: istatistiksel model
  • istatistiksel model

İlgili ürünler