Çevrimiçi kurs – Meta Veritabanları için Meta Mühendisi Sertifikalı Profesyonel Sertifika

Kariyerinizi veri mühendisliğine yükseltin. Talep edilen bir işte pazara hazır beceriler edinin ve Meta’dan bir sertifika alın. Başlamak için herhangi bir derece veya deneyime gerek yoktur.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veritabanlarını düzenlemek ve yönetmek için temel teknikler ve metodolojiler.
  • Veriye dayalı uygulamalar ve gelişmiş veri modelleme kavramları yazmaya yönelik gelişmiş teknikler.
  • MySQL veritabanı yönetim sistemi (DBMS) ve veri oluşturma, sorgulama ve kullanma.
  • Python söz dizimini kodlama ve kullanma.
  • Veri mühendisliği pozisyonları için teknik görüşmelere hazırlık.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • Veriye dayalı uygulamalar geliştirin
  • veri analisti
  • SQL geliştiricisi
  • Python geliştiricisi
  • Veritabanı yönetimi uzmanı
  • Veri programcısı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Veri çözümleri geliştiricisi
  • Veri otomasyon uzmanı

Mesleki sertifika – 9 kurstan oluşan seri

Veri mühendisliği dünyasına başlamak ister misiniz? Bu program Meta’nın tanınmış endüstri uzmanları tarafından verilmektedir. Veritabanlarını oluşturmak, yönetmek ve kullanmak için gereken temel becerilerin yanı sıra Facebook, Instagram ve daha fazlası gibi web sitelerini ve uygulamaları desteklemek için kullanılan programlama dilleri ve SQL, Python ve Denjo gibi endüstri standardı yazılımları öğreneceksiniz.

Mezun olduktan sonra, sizi Meta’nın sertifika programları aracılığıyla yetenekleri işe almaya adamış 200’den fazla işverenle buluşturan bir iş arama platformu olan Meta’nın Kariyer Programları Bülten Panosuna ve ayrıca iş aramanızda size yardımcı olacak kariyer destek kaynaklarına erişim kazanacaksınız.

Bu programda şunları öğreneceksiniz:

  • Veritabanlarını düzenlemek ve yönetmek için temel teknikler ve metodolojiler.
  • Veriye dayalı uygulamalar ve gelişmiş veri modelleme kavramları yazmaya yönelik gelişmiş teknikler.
  • MySQL veritabanı yönetim sistemi (DBMS) ve veri oluşturma, sorgulama ve kullanma.
  • Python sözdizimi nasıl kodlanır ve kullanılır?
  • Veri mühendisliği pozisyonları için teknik görüşmelere nasıl hazırlanılır?

Öğrenim Deneyiminde atıfta bulunulan tüm üçüncü taraf ticari markalar ve diğer fikri mülkiyetler (logolar ve simgeler dahil) ilgili sahiplerinin mülkiyetinde kalır. Aksi belirtilmediği sürece Coursera’nın üçüncü taraf mülkiyetindeki varlıkları kullanması, Coursera ile ticari marka veya diğer fikri mülkiyet sahipleri arasında bir ilişki, finansman veya onay anlamına gelmez.

Pratik bir öğrenme projesi

Veri mühendisliğinin çeşitli yönlerinde becerilerinizi sergileyeceğiniz 5 projelik bir diziyi tamamlayacaksınız.

Varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlayarak ve ilişkisel bir şema geliştirerek kendi ilişkisel veritabanınızı düzenleyerek veritabanı normalleştirme becerilerinizi gösterin.

Daha sonra, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için bir saklı yordam yazarak SQL otomasyonundaki yeteneğinizi göstereceğiniz bir saklı yordam projesi üzerinde çalışacaksınız. Python becerilerinizi geliştirdikten sonra MySQL veritabanını yönetmek ve müşterilerle olan etkileşimlerini tasarlamak için bir Python uygulaması oluşturacaksınız.

Bir sonraki projede otomasyon, depolama ve optimizasyon gibi gelişmiş veri modelleme kavramlarını uygulayarak gerçek dünyadaki bir proje üzerinde bir veri modeli çalıştırmanız istenecektir.

Son olarak program boyunca edindiğiniz bilgi ve becerileri kullanarak uygulamaya yönelik bir MySQL veritabanı çözümü oluşturmanız istenecektir.

Details of the courses that make up the specialization