Çevrimiçi kurs – MathWorks tarafından Mühendislik ve Bilim için Bilgisayarlı Görme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Bilgisayarla görme konusunda güçlü beceriler edinin. İlgi çekici kurslarda görüntüleri hizalamayı, nesneleri algılamayı ve hareketi izlemeyi öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - MathWorks tarafından Mühendislik ve Bilim için Bilgisayarlı Görme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Nesne algılamayı gerçekleştirme
  • Görüntü sınıflandırma modellerinin eğitimi
  • Nesneleri izlemek ve görüntüleri hizalamak için özelliklerden yararlanın
  • Video hareket algılama
  • Çoklu nesne izleme uygulaması
  • Mars’ın yer kutsamasından görüntüler dikin
  • Resimlerdeki ve videolardaki yol işaretlerini sınıflandırmak ve tanımak için makine öğrenimi modellerini eğitin
  • Nesneleri tanımak için derin öğrenme modellerini kullanın
  • Hareketli nesneleri algılamak için optik akışı uygulama
  • Nesneleri videoda hareket ettikçe izlemek için izleme algoritmaları uygulama

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Bilgisayarlı görüş mühendisi
  • Görüntü işleme mühendisi
  • Makine öğrenimi algoritmaları geliştirir
  • Video veri analisti
  • Otonom sistem mühendisi
  • Küçük ameliyatlarda uzmanlaşmış bir doktor
  • Bilgisayarla görme alanında yazılım geliştiricisi
  • Bilgi ve iletişim teknolojileri alanında araştırmacı
  • Robotik mühendisi
  • Bilgisayarla görme alanında uygulama geliştiricisi

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Kameralar birçok yeni teknolojinin ayrılmaz bir parçasıdır. Otonom sistemler, çevrelerinde gezinmek için kameraları kullanırken doktorlar, minimal invaziv cerrahi teknikleri yönlendirmeye yardımcı olmak için küçük kameralar kullanır. Mühendislerin bu tür görüntü ve videolardan bilgi çıkarmak için bilgisayarlı görme tekniklerini kullanması önemlidir.

kazanacağınız beceriler

  • Nesne algılamayı gerçekleştirme
  • Görüntü sınıflandırma modellerinin eğitimi
  • Nesneleri izlemek ve görüntüleri hizalamak için özelliklerden yararlanın
  • Video hareket algılama
  • Çoklu nesne izleme uygulaması

Staj süresince MATLAB’ı kullanacaksınız. MATLAB, bilgisayarla görme görevlerinizi tamamlamak için ihtiyaç duyduğunuz yetenekleri sağlayan, mühendislik ve bilim alanında çalışan milyonlarca kişinin tercih ettiği araçtır. Staj boyunca MATLAB’a ücretsiz erişim hakkına sahip olacaksınız.

Bu uzmanlıkta başarılı olabilmek için görüntü işleme alanında temel bilgiye sahip olmanız tavsiye edilir. Görüntü verileri konusunda yeniyseniz öncelikle Mühendislik ve Bilim için Görüntü İşleme kursunu tamamlamalısınız.

Pratik bir öğrenme projesi

  • İlk kursta: Mars’ın yer kutsamasından resimler dikeceksiniz.
  • İkinci kursta: Yol işaretlerini sınıflandırmak ve bunları resimlerde ve videolarda tanımlamak için makine öğrenimi modellerini eğitin.
  • Üçüncü kursta: nesneleri tanımak için derin öğrenme modellerini kullanacaksınız.
  • Hareketli nesneleri tespit etmek için optik akışın uygulanması.
  • Nesneleri videoda hareket ettikçe izlemek için izleme algoritmaları uygulama.

Details of the courses that make up the specialization

Bilgisayarlı bilişsel tanıya giriş

Kurs 1
8 saat
4,5 (43 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Özellik keşfi, kayıt ve eşleştirme için ortak algoritmaların kullanılması
  • Kontrol noktalarının belirlenerek ve geometrik dönüşümlerin değerlendirilerek görüntü kaydının yapılması
  • Mars gezgini Curiosity’den görüntüleri bir araya getireceğiniz final projesini tamamlayın
  • Panoramik fotoğraflar oluşturmak amacıyla fotoğrafları fotoğraf çiçekleriyle birleştirmek

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü işleme
  • Bilgisayarlı teşhis
  • Çiçek fotoğrafı
  • Görüntü kaydı

Bilgisayarlı teşhis için makine öğrenimi

Kurs 2
11 saat
4,8 (18 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Görüntü sınıflandırması için veri hazırlama ve özellik oluşturma
  • Görüntü sınıflandırma modellerinin eğitimi ve değerlendirilmesi
  • Nesne algılamaya yönelik makine öğrenimi modellerinin eğitimi ve değerlendirilmesi
  • Maliyet matrislerini kullanarak farklı uygulamalar için model eğitimini özelleştirin

kazanacağınız beceriler

  • Bilgisayarlı teşhis
  • Nesne algılama
  • makine öğrenimi
  • tahmin modeli
  • Görüntü sınıflandırması

Bilgisayar tanılamayla nesne izleme ve hareket algılama

Kurs 3
13 saat
4,7 (26 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Nesne algılamayı gerçekleştirmek için YOLO gibi derin sinir ağlarını kullanma
  • Hareketi ve hareketli nesneleri algılamak için optik akımı kullanma
  • Nesnelerin yönünü saymak, izlemek ve belirlemek için nesne izleme gerçekleştirin

kazanacağınız beceriler

  • Bilgisayarlı teşhis
  • Nesne algılama
  • Hareket algılama
  • optik akım
  • izleme

İlgili ürünler