Çevrimiçi kurs – IBM’in Veri Mühendisleri için Üretken Yapay Zeka alanında sertifikalı profesyonel staj

Veri mühendisliği kariyerinize üretken yapay zeka bilgisiyle başlayın. Hiçbir ön deneyimi olmayan veri mühendisi olarak çalışmaya hazırlanma süreci.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Üretken yapay zeka ile ayrımcı yapay zeka arasındaki farkları anlamak
  • Üretken yapay zekanın örnek olay incelemelerini kullanın
  • Metin, kod, resim, ses ve video oluşturmaya yönelik popüler model ve araçlara aşinalık
  • Üretken yapay zekada hızlı mühendislik kavramlarının derinleştirilmesi
  • Zero-shot ve phew-shot gibi yönlendirme tekniklerini öğrenmek
  • Hızlı mühendislik için farklı yaklaşımların araştırılması
  • IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ve Dust gibi hızlı mühendislik araçlarını kullanma
  • Üretken yapay zekayı kullanarak metin, resim ve kod oluşturma
  • Hızlı ve en iyi mühendislik tekniklerinin uygulanması
  • Üretken yapay zeka araçlarını kullanan Veri İş Akışı tasarımı

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Yazılım geliştiricisi
  • Yapay zeka uzmanı
  • Teknoloji proje yöneticisi
  • Yapay zeka çözümleri geliştiricisi
  • Hızlı mühendislik konusunda uzman
  • Veri analizi uzmanı
  • Yapay zeka kullanımıyla uygulama geliştiricisi
  • Teknoloji alanında girişimci

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Veri mühendisliği, verileri verimli bir şekilde toplamak, oluşturmak, dönüştürmek ve depolamakla ilgilenir. Üretken yapay zeka araçları, ETL hattında her türlü veri mühendisliği görevini daha verimli, etkili ve kullanışlı hale getirebilir. Bu uzmanlık yalnızca veri mühendislerine değil, veri mühendisliğinde üretken yapay zekayı kullanmakla ilgilenen herkese yöneliktir.

Uzmanlığın bir parçası olarak üç bağımsız kurs sırasında, üretken yapay zeka ile ayrımcı yapay zeka arasındaki farkları öğrenerek başlayacaksınız. Gerçek üretken yapay zeka kullanım örneklerini derinlemesine inceleyecek ve metin, kod, görüntü, ses ve video oluşturmaya yönelik popüler üretken yapay zeka modellerini ve araçlarını keşfedeceksiniz.

Ardından, üretken yapay zeka ve gerçek dünyadaki iş kullanımlarındaki hızlı mühendislik konseptlerini derinlemesine inceleyin. Zero-shot ve phew-shot gibi bilgi istemi teknikleri hakkında bilgi edinecek, istem mühendisliğine yönelik farklı yaklaşımları keşfedecek ve ayrıca IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ve Dust gibi yaygın bilgi istemi mühendisliği araçlarını kullanacaksınız.

Bu staja başlamak için herhangi bir deneyim gerekmemektedir, ancak veri mühendisliği konusunda biraz bilginiz varsa faydalı olabilir.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu staj uygulamalı öğrenmeyi vurgular ve bir dizi uygulamalı aktivite ve girişim içerir. Bu alıştırmaların bir parçası olarak öğrendiğiniz teori ve becerileri gerçek hayattaki senaryolara uygulayacaksınız.

Aşağıdaki amaçlarla pratik laboratuvarlar gerçekleştireceksiniz:

  • Üretken yapay zekayı kullanarak metin, resim ve kod oluşturun
  • Hızlı ve en iyi mühendislik tekniklerini uygulayın
  • Veri iş akışlarını tasarlamak için üretken yapay zeka araçlarını kullanın

Kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın. Haydi başlayalım!

Details of the courses that make up the specialization

Yaratıcı Yapay Zeka: Giriş ve Uygulamalar

Kurs 1
6 saat
4,7 (1.221 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Yaratıcı yapay zekayı tanımlayın ve onu gelişmiş zekadan ayırın.
  • Yaratıcı yapay zekanın yeteneklerini ve gerçek dünyadaki kullanımlarını açıklayın.
  • Yaratıcı yapay zekanın çeşitli alan ve endüstrilerdeki uygulamalarının neler olduğunu bilmek.
  • Metin, kod, görüntü, ses ve video oluşturmaya yönelik yaygın yaratıcı yapay zeka modellerini ve araçlarını keşfedin.

Kazanacağınız beceriler

  • yapay zeka (AI)
  • SohbetGPT
  • Büyük Dil Modelleri (LLM)
  • Doğal dil üretimi
  • Yaratıcı yapay zeka

Yaratıcı yapay zeka: pompa mühendisliğinin temelleri

Kurs 2
7 saat
4,8 (1.889 puan)

ne öğreneceksin

  • Yaratıcı yapay zeka modellerinde pompa mühendisliği kavramını ve önemini açıklar.
  • Ponpon oluşturmaya yönelik en iyi uygulamaları uygulayın ve etkili ponpon örneklerini keşfedin.
  • Pompa mühendisliğine yönelik genel genel teknikleri ve etkili pompalar yazmaya yönelik stratejileri uygulayın.
  • Pompa mühendisliğine yardımcı olacak, pompa mühendisliğine yönelik yaygın araçları keşfedin.

Kazanacağınız beceriler

  • yapay zeka (AI)
  • Pompa mühendisliği
  • SohbetGPT
  • Ponpon desenleri
  • Yaratıcı yapay zeka

Yaratıcı Yapay Zeka: Veri Mühendisliği Kariyerinizi Geliştirin

Kurs 3
12 saat
4,9 (13 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Çeşitli sektörlerdeki veri mühendisliği süreçlerinde yaratıcı yapay zekanın çeşitli araç ve tekniklerini kullanın.
  • Yaratıcı yapay zeka araçlarının yardımıyla veri oluşturma, iyileştirme ve anonimleştirme gibi çeşitli veri mühendisliği süreçlerini uygulayın.
  • Bir veri ambarı şeması tasarlamak ve altyapılar oluşturmak için pratik laboratuvarlarda ve projelerde yaratıcı yapay zeka becerilerini uygulayın.
  • Yaratıcı yapay zekanın bilgi aktarımı ve veritabanlarında başarılı bir şekilde uygulandığını gösteren gerçek dünya örneklerini değerlendirin.

Kazanacağınız beceriler

  • Evrişimsel sinir ağları
  • Bilgi mühendisliği
  • Veritabanlarındaki sorular
  • veri üretimi
  • Yaratıcı yapay zeka