Çevrimiçi kurs – IBM veri analizinde sertifikalı profesyonel sertifika

Kendinizi veri analisti olarak kariyere hazırlayın. Talep edilen bir kariyer için işe hazır becerileri ve temel yapay zeka becerilerini edinin. IBM’den sertifika alın. Daha önce herhangi bir deneyime gerek yoktur.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - IBM veri analizinde sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python
  • excel
  • SQL
  • veri analizi
  • Veri modelleme ve analizi
  • Veri kaynaklarıyla çalışma
  • Analitik becerilerin uygulanması
  • Veri analizinde yapay zeka
  • Veri görselleştirme
  • İşverenlerle çalışmak için sosyal beceriler
  • Veriler aracılığıyla hikaye anlatımı
  • Etkileşimli kontrol panelleri oluşturma
  • Veri temizleme ve analizi
  • veri işleme
  • Gerileyen modeller

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Veri Mühendisi
  • Yapay zeka uzmanı
  • sistem analisti
  • Gösterge tabloları geliştirin
  • İş Performansı Analisti
  • Finansal veri analisti
  • Pazarlama Analisti
  • Müşteri verilerini analiz edin
# Profesyonel Sertifika – 11 kursluk seri Kendinizi hızla büyüyen veri analizi alanında bir kariyere hazırlayın. Bu programda yalnızca 4 ayda işe hazır olmak için Python, Excel ve SQL gibi gerekli becerileri öğreneceksiniz. Veri analitiği, liderlik kararlarının alınmasına yardımcı olabilecek verilerin toplanması, saklanması, modellenmesi ve analiz edilmesi sürecidir. Yetenekli veri analitiği servis sağlayıcılarına olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Bu program size işverenlerin giriş seviyesi veri analitiği pozisyonlarında aradıkları temel bilgileri öğretecektir. Kariyerinize yalnızca veri analizi alanında başlamanıza yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda veri bilimi, yapay zeka, derin öğrenme veya veri mühendisliği gibi diğer alanlarda gelecekteki kariyer gelişimi için güçlü bir temel sağlayacaktır. Excel sayfaları, Python, Pandas, Numpy, Jupiter Notebook, Cognos Analytics ve daha fazlası dahil olmak üzere profesyonel analistler tarafından kullanılan en yeni becerileri ve araçları öğreneceksiniz. Verileri analiz etme ve analitik becerileri uygulama konusunda uygulamalı deneyim kazanmak için çeşitli veri kaynakları ve proje senaryolarıyla çalışacaksınız. Ayrıca veri analizinde yapay zeka araç ve tekniklerinin nasıl kullanılacağını öğrenme fırsatına da sahip olacaksınız. Uzmanlığınızı sergileyen bir proje portföyüne ve IBM’den alacağınız profesyonel bir sertifikaya ek olarak, IBM’den bir dijital madalya kazanacak ve iş aramanızda size yardımcı olacak profesyonel kaynaklara erişebileceksiniz. Bu program ACE® ve FIBAA tarafından önerilmektedir; bitirdiğinizde 12’ye kadar üniversite kredisi ve 6 AKTS kredisi kazanabilirsiniz. ## Uygulamalı öğrenme projesi Program sırasında, uygulamalı projeler ve laboratuvarlar için ödeme yapacak ve verileri toplamak, işlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için gereken teknik becerilerin yanı sıra işverenlerle çalışmaya yönelik sosyal becerilerde tam ustalık kazanacaksınız. ve hedef kitlenizin ilgisini çekecek veriler aracılığıyla bir hikaye anlatın. ## Projeler – Excel sayfalarıyla araç envanterinin içe aktarılması, temizlenmesi ve analizi. – Araç satışlarından elde edilen temel performans göstergeleri (KPI) verilerini kullanarak görsellerle etkileşimli bir gösterge tablosu oluşturun. – Python veri analizi kütüphanesi Pandas ile finansal verileri çıkarın ve grafiğini çıkarın. – Nüfus sayımı verilerini, suç ve okul demografik istatistiklerini sorgulamak için SQL dilini kullanma. – Veri analizi için Python kütüphaneleri ile konut fiyatlarını tahmin etmek amacıyla veri işleme, grafik oluşturma ve regresyon modelleri oluşturma. – ABD iç hat uçuşlarını önlemek, raporlamak ve güvenilirliğini artırmak için Python’da dinamik bir kontrol paneli oluşturun. Programın sonunda, yeni öğrendiğiniz veri analizi becerilerinizi sergilemek için özel olarak tasarlanmış uygulamalı bir final projesini tamamlayacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Veri analizine giriş

Kurs 1

  • 10 saat
  • 4,8 (15.948 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri analizinin ne olduğunu ve veri analizi sürecindeki temel adımların neler olduğunu açıklayın
  • Veri mühendisi, veri analisti, veri bilimci, iş analisti ve iş zekası analisti gibi veri alanındaki farklı rolleri ayırın
  • Farklı veri yapılarını, dosya formatlarını ve veri kaynaklarını tanımlama
  • Verilerin toplanmasını, işlenmesini, aranmasını ve görselleştirilmesini içeren veri analizi sürecini açıklamak

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Model seçimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Verilerin görselleştirilmesi
  • Kategori: tahmine dayalı modeller

Veri analizi için Excel’in temelleri

Kurs 2

  • 11 saat
  • 4,8 (8.104 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri analizi için pratik Excel bilgisini gösterin
  • Gezinme, veri girişi ve formül kullanımı dahil olmak üzere e-tablolardaki temel görevleri gerçekleştirin
  • Verileri Excel’e aktarmak ve temizlemek için veri kalitesi tekniklerini uygulayın
  • Filtreleri, sıralamayı, arama işlevlerini ve ayrıca pivot tabloları kullanarak sayfalardaki verileri analiz edin

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Elektronik Tablo
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Microsoft Excel
  • Kategori: Verilerin görselleştirilmesi

Verileri ve kontrol panellerini Excel ve Cognos ile görselleştirin

Kurs 3

  • 15 saat
  • 4,7 (3.695 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Excel sayfalarını kullanarak çizgi grafikler, çubuk grafikler ve pasta grafikler gibi temel illüstrasyonlar oluşturun
  • Veriye dayalı bir hikayenin iletilmesinde grafiklerin önemli rolünü açıklayın
  • Ağaç haritaları, mini çizgiler, histogramlar, dağılım grafikleri ve dolu harita grafikleri gibi gelişmiş grafikler ve görselleştirmeler oluşturun
  • Excel ve Cognos Analytics’i kullanarak etkileşimli kontrol panelleri oluşturun ve paylaşın

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veritabanı sorguları
  • Kategori: Veri Oluşturma
  • Kategori: Üretken Yapay Zeka
  • Kategori: veri artırma

Veri bilimi, yapay zeka ve geliştirme için Python

Kurs 4

  • 25 saat
  • 4,6 (37.177 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri bilimi ve yazılım geliştirme için en popüler programlama dili olan Python’u öğrenin
  • Python programlamanın mantığını değişkenler, veri yapıları, rotalar, döngüler, işlevler, nesneler ve sınıflarla uygulayın
  • Pandas ve Numpy gibi Python kitaplıklarını kullanma yeterliliğini gösterin ve Jupyter Not Defterlerini kullanarak kod geliştirin
  • Python API’lerini ve Beautiful Soup gibi kitaplıkları kullanarak web’deki verilere erişin ve verileri kazıyın

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Numpy
  • Kategori: Pandalar

Python Veri Bilimi Projesi

Kurs 5

  • 8 saat
  • 4,5 (4.214 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Gerçek bir proje üzerinde çalışan Veri Bilimcisi / Veri Analisti rolünü oynayın
  • Veri analizi için seçilen dil olan Python’da becerilerinizi sergileyin
  • Python’un temellerini, veri yapılarını uygulayın ve Python’da verilerle çalışın
  • Python’u ve Jupyter Notebook’u kullanarak Pandas, Beautiful Soup ve Plotly gibi kütüphaneleri kullanarak bir kontrol paneli oluşturun

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Microsoft Excel
  • Kategori: IBM Cognos Analytics
  • Kategori: Kontrol Paneli
  • Kategori: Verilerin görselleştirilmesi

Python ile Veri Bilimi için Veritabanları ve SQL

Kurs 6

  • 20 saat
  • 4,7 (20.098 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • SQL ve Python kullanarak bir veritabanındaki verileri analiz etme
  • İlişkisel bir veritabanı oluşturun ve DDL komutlarını kullanarak birkaç tabloyla çalışın
  • DML komutlarını kullanarak temelden orta seviyeye kadar SQL sorguları oluşturun
  • Görünümler, İşlemler, Saklı Prosedürler ve Birleştirmeler gibi SQL teknikleriyle gelişmiş sorgular yazın

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: gösterge tabloları ve grafikler
  • Kategori: Kontrol Paneli
  • Kategori: Verilerin görselleştirilmesi
  • Kategori: Matplotlib

Python ile veri analizi

Kurs 7

  • 15 saat
  • 4,7 (18.235 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Eksik değerlerin işlenmesi, verilerin biçimlendirilmesi, normalleştirilmesi ve kataloglanması dahil olmak üzere verileri analiz için temizlemek ve hazırlamak üzere Python kodunu geliştirin
  • Pandas, Numpy ve Scipy gibi kütüphaneleri kullanarak keşfedici veri analizi gerçekleştirin ve analitik teknikleri gerçek dünyadaki veri kümelerine uygulayın
  • DataFrames kullanarak verileri işleyin, verileri özetleyin, veri dağıtımını anlayın, korelasyon gerçekleştirin ve veri işlem hatları oluşturun
  • Scikit-learn bilgisayar öğrenme kütüphanesini kullanarak regresyon modelleri oluşturun ve değerlendirin ve bunları tahmin etmek ve karar vermek için uygulayın

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Kontrol Paneli
  • Kategori: Verilerin görselleştirilmesi
  • Kategori: SQL ve RDBMS

Python ile verileri görselleştirme

Kurs 8

  • 20 saat
  • 4,5 (11.723 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • İlgi çekici bir hikaye için Matplotlib, Seaborn ve Folium gibi Python kitaplıklarını kullanarak teknikler ve veri görselleştirmeleri uygulayın
  • Çizgi grafikler, uzamsal grafikler, histogramlar, çubuk grafikler, pasta grafikler, kutu grafikler, dağılım grafikleri ve kabarcık grafikleri gibi farklı türde grafikler ve görselleştirmeler oluşturun
  • Waffle grafikleri, kelime bulutları, regresyon grafikleri, işaretçili haritalar ve koroplet grafikleri gibi gelişmiş görselleştirmeler oluşturun
  • Dash platformunu ve Plotly kütüphanesini kullanarak dağılım, çizgi, sütun, kabarcık, pasta ve kıvılcım grafikleriyle etkileşimli kontrol panelleri oluşturun

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Bulut veritabanları
  • Kategori: İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS)
  • kategori: SQL
  • Kategori: Jüpyter Defterleri

IBM veri analisti final projesi

Kurs 9

  • 18 saat
  • 4,6 (1.129 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri toplamak ve işlemek için farklı teknikler uygulayın
  • Analiz ve illüstrasyon becerilerinizi sergileyin
  • Bir veri analizi raporu oluşturun ve etkileyici bir sunum sunun
  • Çeşitli Python kütüphanelerinde yeterlilik gösterin

Üretken Yapay Zeka: Veri analizinde kariyerinizi yükseltin

Kurs 10

  • 14 saat
  • 4,7 (39 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Çeşitli sektörlerde veri analizi bağlamında üretken yapay zeka araçlarının ve tekniklerinin nasıl kullanılabileceğini açıklamak
  • Üretken yapay zeka araçlarını kullanarak veri hazırlama, analiz, görselleştirme ve hikaye anlatımı gibi çeşitli veri analizi süreçlerini uygulayın
  • Üretken yapay zekanın anlamlı içgörüler oluşturmada başarılı bir şekilde uygulandığını gösteren gerçek dünyadaki vakaları değerlendirin
  • Üretken yapay zekanın veri analizinde kullanımına ilişkin etik yönleri ve zorlukları analiz edin

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Pandalar
  • Kategori: Jüpyter Defterleri

Veri analisti kariyer rehberi ve mülakat hazırlığı

Kurs 11

  • 10 saat
  • 4,7 (380 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri analistinin rolünü ve bu alandaki kariyer seçeneklerini ve beklenen fırsatları açıklayın
  • İş araştırması, özgeçmiş yazma ve portföy oluşturma dahil olmak üzere iş arama için nasıl temel oluşturulacağını açıklayın
  • Bir adayın tipik bir mülakat döngüsü sırasında neler bekleyebileceğini, farklı mülakat türlerini ve bunlara nasıl hazırlanacağını özetleyin
  • Soruları cevaplama teknikleri ve kendinizi profesyonel bir şekilde nasıl sunacağınız da dahil olmak üzere bir röportajın nasıl etkili bir şekilde yürütüleceğini açıklayın

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Elektronik Tablo
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Microsoft Excel
  • Kategori: pivot tablo

İlgili ürünler