Profesyonel Sertifika – 8 kurs serisi Hızla büyüyen veri analitiği alanında yeni bir kariyere hazırlanın; herhangi bir deneyim veya diploma gerekmez. Google tarafından tasarlanan profesyonel eğitimi alın ve en iyi işverenlerle bağlantı kurma fırsatını yakalayın. Veri analitiği alanında ortalama giriş seviyesi maaşı 92.000 ABD doları olan 483.000 açık iş bulunmaktadır.¹ Veri analitiği, sonuçlara varmak, tahminlerde bulunmak ve bilinçli karar almayı desteklemek amacıyla verilerin toplanması, dönüştürülmesi ve düzenlenmesidir. 8’den fazla kurs, sizi giriş seviyesi bir işe hazırlayacak, talep edilen becerileri kazanın. Veri analitiği alanındaki temelleri kendi kariyerleri için başlangıç noktası görevi gören Google çalışanlarından bilgi alacaksınız. Haftada 10 saatin altında çalışarak sertifikayı 6 aydan kısa sürede tamamlayabilirsiniz. Tamamladığınızda, doğrudan Google’a ve aralarında Deloitte, Target, Verizon ve tabii ki Google’ın da bulunduğu 150’den fazla ABD’li işverene iş başvurusunda bulunabilirsiniz. Sertifika mezunlarının %75’i, tamamlandıktan sonraki altı ay içinde olumlu bir kariyer sonucu (ör. yeni iş, terfi veya maaş artışı) bildiriyor²¹Lightcast™ ABD İş İlanları (2022: 1 Ocak 2022 – 31 Aralık 2022)²Program mezun anketine dayanmaktadır , Amerika Birleşik Devletleri 2022 Uygulamalı Öğrenim Projesi Bu program, 180 saatin üzerinde eğitim ve yüzlerce uygulamaya dayalı değerlendirme içerir. İşyerinde başarı için kritik olan gerçek dünyadaki veri analitiği senaryolarını simüle edersiniz. İçerik son derece etkileşimlidir ve yalnızca veri analitiğinde onlarca yıllık deneyime sahip Google çalışanları tarafından geliştirilmiştir. Çeşitli videolar, değerlendirmeler ve uygulamalı laboratuvarlar sayesinde analiz araçları ve platformları ile giriş seviyesi bir iş için gerekli temel analitik becerilerle tanışacaksınız. Kazanacağınız beceriler şunları içerecektir: Veri temizleme, problem çözme, eleştirel düşünme, veri etiği ve veri görselleştirmeÖğreneceğiniz platformlar ve araçlar şunları içerir: Sunumlar, Elektronik Tablolar, SQL, Tableau ve R ProgramlamaUzman eğitimi ve uygulamalı projelere ek olarak, paylaşabileceğiniz bir vaka çalışmasını tamamlayacaksınız. Yeni becerilerinizi sergilemek için potansiyel işverenlere. Şu anda en iyi işverenlerin işe aldığı somut becerileri öğrenin.
Details of the courses that make up the specialization
Temeller: Veri, Veri, Her Yerde Kurs 1•18 saat•4,8 (104.518 derecelendirme) Kurs ayrıntıları Neler öğreneceksiniz? Veri, veri analizi ve veri ekosistemleri dahil olmak üzere veri analitiğiyle ilgili temel kavramları tanımlayın ve açıklayın. Analitik düşünme öz değerlendirmesi yapın. Analitik düşüncenin uygulanmasına ilişkin belirli örnekler vererek Elektronik tabloların, sorgu dillerinin ve veri görselleştirme araçlarının veri analitiğindeki rolünü tartışın. işlere özel referansla analist.Kazanacağınız becerilerKategori: Elektronik TabloE-tabloKategori: Veri BütünlüğüVeri BütünlüğüKategori: Örnek Boyutu BelirlemeÖrnek Boyutu BelirlemeKategori: SQLSQLKategori: Veri TemizlemeVeri TemizlemeVeriye Dayalı Kararlar Vermek için Soru SorKurs 2•21 saat•4,7 (31.858 puan)Kurs ayrıntılarıNe yapıyorsunuz? Öğreneceğim Sorun çözme yol haritasının tipik analiz senaryolarına nasıl uygulandığını açıklayacağım. Karar verme sürecinde verilerin kullanımını tartışın Veri girme ve düzenleme de dahil olmak üzere veri analistinin temel görevlerini tamamlamak için elektronik tabloların kullanımını gösterin. Yapılandırılmış düşünmeyle ilgili temel fikirleri açıklayınKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: Vaka çalışmaları oluşturma Vaka çalışmaları oluşturmaKategori: Veri GörselleştirmeVeri GörselleştirmeKategori: Veri TemizlemeVeri TemizlemeKategori: Portfolyo geliştirmePortfolyo geliştirmeKeşif için Veri HazırlamaKurs 3•24 saat•4,8 (20.310 derecelendirme) Kurs ayrıntıları Ne öğreneceksiniz Veri toplamayla ilgili kararlar alırken hangi faktörlerin dikkate alınması gerektiğini açıklayın Önyargılı ve tarafsız veriler arasındaki farkı tartışın Veritabanlarını işlevlerine ve bileşenlerine atıfta bulunarak tanımlayın. Veriler Kazanacağınız BecerilerKategori: Karar VermeKarar VermeKategori: Elektronik TabloE-TabloKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: Problem ÇözmeProblem ÇözmeKategori: SorgulamaSorgulamaVerileri Kirliden TemizeİşleyinKurs 4•26 saat•4,8 (16.269 derecelendirme)Kurs ayrıntılarıNe öğreneceksinizFarklı veri bütünlüğü türlerini tanımlayın ve veri bütünlüğüne yönelik riskleri belirleyin.Veritabanındaki dize değişkenlerini temizlemek için temel SQL işlevlerini uygulayın.Temel SQL sorguları geliştirin veritabanlarında kullanım için Veri temizleme sonuçlarını doğrulama sürecini açıklayın Kazanacağınız becerilerKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: R MarkdownR MarkdownKategori: Veri GörselleştirmeVeri GörselleştirmeKategori: R ProgramlamaR ProgramlamaKategori: RstudioRstudio Soruları Yanıtlamak için Verileri Analiz EtmeKurs 5•32 saat•4,6 (10.992 puan)Kurs ayrıntılarıNe öğreneceksiniz?Sıralama ve filtreleri kullanarak analizden önce verilerinizi düzenlemenin önemini tartışın.Verileri dönüştürün ve biçimlendirin. Birden çok veritabanı tablosundaki verileri birleştirmek amacıyla SQL sorguları oluşturmak için işlevlerin ve sözdiziminin kullanımı Temel hesaplamaları gerçekleştirmek için işlevlerin kullanımını açıklayın. elektronik tablolardaki veriler hakkında. Kazanacağınız becerilerKategori: Veri ToplamaVeri ToplamaKategori: Elektronik TabloElektronik TabloKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: Veri HesaplamalarıVeri HesaplamalarıKategori: SQLSQLGörselleştirme Sanatı Yoluyla Veri PaylaşmaKurs 6•25 saat•4,6 (8.860 puan)Kurs ayrıntılarıNe öğreneceksinizKullanımı açıklayın Veriler ve veri analizinin sonuçları hakkında konuşmak için veri görselleştirmelerinin bir veri görselleştirme aracı olarak tanımlanması ve anlaşılması. Hangi veri odaklı hikayelerin önemini ve niteliklerini açıklayın Kazanacağınız becerileri açıklayınKategori: Veri ToplamaVeri ToplamaKategori: Elektronik TabloE-tabloKategori: Meta VerilerMeta VerilerKategori: SQLSQLKategori: Veri EtiğiVeri EtiğiR Programlama ile Veri Analizi. •34 saat•4,8 (10.223 değerlendirme) Kurs ayrıntıları Ne öğreneceksiniz R programlama dilini ve programlamasını tanımlayın R’de programlamayla ilgili işlevler, değişkenler, veri türleri, kanallar ve vektörler dahil olmak üzere temel kavramları açıklayın. R’de görselleştirme oluşturma seçeneklerini açıklayın. Yapı oluşturmak ve içeriği vurgulamak için R Markdown’daki temel biçimlendirmenin anlaşıldığını gösterin. Kazanacağınız becerilerKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: Tableau YazılımıTableau YazılımıKategori: Veri GörselleştirmeVeri GörselleştirmeKategori: SunumSunumGoogle Veri Analizi Bitirme Taşı: Bir Örnek Olayı TamamlayınKurs 8•14 saat • 4,8 (15.149 derecelendirme) Kurs detayları Öğrenecekleriniz Tamamlanmış bir vaka çalışmasının temel özelliklerini ve niteliklerini tanımlayın Veri analizi süreciyle ilişkili uygulamaları ve prosedürleri belirli bir veri kümesine uygulayın. Vaka çalışmalarının kullanımını tartışın. İşverenler ve potansiyel işverenlerle iletişim kurarken /portfolyolar. Google uzmanlarından AI becerilerini öğrenerek rekabet avantajı elde edin Kazanacağınız becerilerKategori: E-TabloE-tabloKategori: Veri AnaliziVeri AnaliziKategori: SQLSQLKategori: Veri GörselleştirmeVeri GörselleştirmeKategori: Veri TemizlemeVeri Temizleme
