Çevrimiçi kurs – Google veri biliminin temelleri konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri biliminin temellerine ilişkin derinlemesine bir genel bakış oluşturun.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google veri biliminin temelleri konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Analitik kategoriler gibi temel ilkeler
  • Veri madenciliği için endüstriler arası standart süreç
  • Veri teşhisi
  • Veri bilimi ile klasik istatistiksel tekniklerin karşılaştırılması
  • veri analizi
  • istatistiksel modeller
  • Veri mühendisliği
  • Büyük ölçekli verilerin manipülasyonu (büyük veri)
  • Veri madenciliği algoritmaları
  • veri kalitesi
  • Düzeltme ve tutarlılık bakım işlemleri

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Veri Mühendisi
  • Büyük veri uzmanı
  • sistem analisti
  • Algoritma geliştiricisi
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Veri bilimi alanında danışman
  • İstatistik ve veri alanında araştırmacı

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Bu uzmanlık, veri bilimini detaylandırır ve öğrencileri alanın temel becerileri, teknikleri ve ilkeleri konusunda eğitir.

Kurs içeriği

  • Analitik kategoriler gibi temel ilkeler
  • Veri madenciliği için endüstriler arası standart süreç
  • Veri teşhisi
  • Veri bilimi ile klasik istatistiksel tekniklerin karşılaştırılması
  • Veri bilimindeki en yaygın tekniklere genel bakış:
    • veri analizi
    • istatistiksel modeller
    • Veri mühendisliği
    • Büyük ölçekli verilerin manipülasyonu (büyük veri)
    • Veri madenciliği algoritmaları
    • veri kalitesi
    • Düzeltme ve tutarlılık bakım işlemleri

Uygulamalı öğrenme projesi

Bu uzmanlıkta dördüncü derste öğrencilerin veri bilimi hakkında öğrendiklerini pratik bir iş senaryosunda uygulamalarına olanak tanıyan özetleyici bir görev bulunmaktadır. Bu görev, öğrencilerin bir iş senaryosunu değerlendirmesini ve ardından söz konusu iş problemini çözmek için en iyi analitik yaklaşımı seçmesini gerektirir.

Details of the courses that make up the specialization

Analitik düşünceye, veri bilimine ve veri araştırmasına giriş

Kurs 1

Süre: 7 saat

Derecelendirme: 4,2 (137 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Veri bilimi alanında çalışmak için gerekli bilgi ve beceriler
  • İş sorunlarını çözmek için veri bilimi nasıl kullanılır?
  • Çapraz Standart Veri Madenciliği Sürecini (CRISP-DM) kullanmanın faydaları

geliştireceğiniz beceriler

  • Çevresel veri analizi
  • veri dokümantasyonu
  • Jeofizik veriler
  • veri madenciliği

Tahmine dayalı modelleme, model uydurma ve regresyon analizi

Kurs 2

Süre: 4 saat

Derecelendirme: 4,4 (60 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Tahmin modelinin profesyonel ve akademik çalışmalarda uygulanması
  • Sınıflandırma Analizinin Uygulamaları: Karar Ağaçları
  • Regresyon analizinin uygulamaları (evrensel ve lojistik)

Küme analizi, birliktelik madenciliği ve model tahmini

Kurs 3

Süre: 3 saat

Değerlendirme: 4,5 (41 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Küme analizi ve segmentasyon
  • İşbirlikçi filtreleme ve alışveriş sepeti analizi
  • Sınıflandırma ve regresyon tahmin modellerinin uygulamaları

Doğal dil işleme ve bitirme görevi

Kurs 4

Süre: 4 saat

Derecelendirme: 4,4 (36 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Doğal dil işleme uygulamaları
  • Sosyal medya analizinin temel ilkeleri
  • Veri biliminde gelecekteki eğilimler ve yetenekler

İlgili ürünler